一种SAR ADC电容失配自测量与数字校准技术

为了解决高分辨率逐次逼近模数转换器(SAR ADC)中,电容式数模转换器(DAC)的电容失配导致精度下降的问题,提出了一种电容失配自测量方法,以及一种可适用于各种差分电容DAC设计的低复杂度的前台数字校准方法。该方法利用自身电容阵列及比较器完成位电容失配测量,基于电容失配的转换曲线分析,对每一位输出的权重进行修正,得到实际DAC电容大小对应的正确权重,完成数字校准。数模混合电路仿真结果表明,引入电容失配的16位SAR ADC,经该方法校准后,有效位数由10.74 bit提高到15.38 bit。     

多相位中心SAR虚假目标成对回波定位与强度研究

建立了多相位中心SAR在欠采样和非均匀采样状况下工作的回波数学模型,推导了其成像压缩结果的数学表达式.分析了"欠采样"成对回波和"速度失配"成对回波的形成机理,给出了成对回波定位和强度的通用计算公式.最后给出的仿真验证了本文结论的正确性.     

基于Matlab和串口通信的ADC动态性能FFT测试法

高速ADC是数字电路系统中不可或缺的组成部分,其动态性能直接决定了系统性能的好坏.ADC的动态性能常用测试方法很多,但都较为复杂.提出了一种新的ADC动态性能FFT测试方法,该方法结合Matlab软件和串口通信两者优势,可以方便快捷地对ADC动态性能进行测试.最后给出了采用该方法对一包含ADC的数字电路系统的ADC动态性能实测结果.     

一种Ku波段行波管发射机的设计

介绍了一种Ku波段行波管发射机的技术参数及其设计方法。主要叙述了系统中高压电源、监控电路和调制器的设计,并针对发射机在无人机载SAR方面的应用,就如何解决体积小、重量轻情况下的电磁兼容问题,低气压条件下的高压绝缘与散热矛盾作了较详细说明。     

基于距离-多普勒算法的机载大斜视SAR成像

根据机载大斜视SAR距离走动较大的特点,通过在方位时域和频域分别校正部分距离走动,结合二次距离压缩和方位三次匹配,提出了基于RD算法的机载大斜视SAR成像算法,该算法能有效的克服聚焦深度和方位时间-带宽积的限制。成像实验的结果表明,该算法可应用于斜视角较大的机载SAR成像系统。     

多通道逐次逼近型10 bit 40 Ms/s模数转换器的设计

设计了一个多通道逐次逼近型结构的10 bit 40 Ms/s模数转换器(ADC).由于采用时间交叉存取技术,提高了整个芯片的转换速度,同时通过运用比较器自校准和电容自校准结构,提高了整个电路的转换精度.本芯片采用Chart 0.25μm2.5 V工艺,版图面积为1.4 mm× 1.3 mm.40 MHz工作时,平均功耗为33.68 mW.输入频率19.9 MHz时,信号噪声失真比(SINAD)为59.653 3 dB,无杂散动态范围(SFDR)为74.864 6 dB.     

微机数据采集系统中A/D转换器抗干扰措施

本文分析了A/D转换器干扰电路原理.结合具体实践,对采用什么方法,使用什么元器件对A/D转换器的各种干扰实行有效抑制,以实现微机的电磁兼容进行了着重探讨.     

利用灰度和纹理特征的SAR图像分类研究

多类别多特征量情况下的合成孔径雷达(SAR)图像的目标分类是一个难以解决的问题.从灰度和纹理模型出发,提出了综合利用灰度和纹理特征的目标分类方法.均值和方差是灰度模型中重要的特征统计量,而能量、熵、对比度、局部相似性和相关性是纹理模型中重要的特征统计量.灰度和纹理特征能确切地描述SAR图像中的目标.通过构造特征向量,定义向量之间的距离,并按照最小距离方法进行目标分类.以一定大小的窗口读入样本,提高了算法的运行速度和抗噪能力.理论上,窗口越大,特征向量值越接近真实值.窗口越小,边缘的分类精度越高.实验表明该方法较好地处理了多类别多特征量情况下的SAR图像分类问题,分类结果是有效的,这为SAR图像目标分类提供了一条简单可行的途径.     

Calculating physical properties of organic compounds for environmental modeling from molecular structure

Mathematical models for predicting the transport and fate of pollutants in the environment require reactivity parameter values – that is the value of the physical and chemical constants that govern reactivity. Although empirical structure–activity relationships have been developed that allow estimation of some constants, such relationships are generally valid only within limited families of chemicals. The computer program, SPARC, uses computational algorithms based on fundamental chemical structure theory to estimate a large number of chemical reactivity parameters and physical properties for a wide range of organic molecules strictly from molecular structure. Resonance models were developed and calibrated using measured light absorption spectra, whereas electrostatic interaction models were developed using measured ionization pK_as in water. Solvation models (i.e., dispersion, induction, H-bonding, etc.) have been developed using various measured physical properties data. At the present time, SPARC’s physical property models can predict vapor pressure and heat of vaporization (as a function of temperature), boiling point (as a function of pressure), diffusion coefficient (as a function of pressure and temperature), activity coefficient, solubility, partition coefficient and chromatographic retention time as a function of solvent and temperature. This prediction capability crosses chemical family boundaries to cover a broad range of organic compounds.     

星载SAR的空中运动目标检测和成像

根据星载SAR(Synthetic Aperture Radar)通常信号带宽较大的特点,本文提出了一种子带双频共轭处理方法,降低合成信号的等效中心频率,去除多普勒模糊,进而利用Keystone变换完成低信噪比高速运动目标的距离走动校正.运动目标的距离弯曲校正后,采用时频分析实现目标的低分辨率成像和检测.利用检测过程中获得的目标径向速度,进一步完成了各个运动目标的高分辨率成像处理.仿真结果表明了本文方法的有效性.