Turbo码的一种全新的SOVA译码算法

SOVA算法因其译码时延低于MAP算法已成为Turbo码的实用译码算法。本文提出了一种放弃软判决值更新处理的全新的SOVA算法。该算法的独到之处在于,综合利用对栅格图的正向和反向搜索,从而实现了通过全局路径比较来产生软输出值。仿真结果表明,与传统SOVA算法相比这种全新的SOVA算法在不会明显增加译码计算量的前提下,显著地改善了译码性能。同时,其误码率性能在高信噪比时略优于Max-Log-MAP算法,并且已经逼近MAP算法。     

信道编码的发展与Turbo-code系统的开发

Turbo-code系统在接近信道容限的低信噪比情况下,仍能在传输可靠性和速率之间达到较高水平的平衡,具有较其它信道编码更为优异的性能,应用前景十分广阔。它适用于恶劣环境下的通信和要求低截获概率的通信,ITU也在第三代移动通信标准IMT-2000草案中将其作为信道编码的一种候选方案。本文对Turbo-code系统的开发进行了探讨。     

瑞利信道中几种纠错方法的比较

本文通过对瑞利信道中几种常用纠错编译码方法的定量分析、比较,提出了在不同载噪比情况下最佳纠错方法。对实际工程应用有一定的参考价值。     

基于逻辑运算的卷积码译码方法

文章设计了一种基于逻辑运算的卷积码译码方法。该方法利用异或逻辑运算的因果互换关系,将接收数据与卷积码移位寄存器中数据按编码逻辑的反方向进行异或运算,并设计一定的算法得到译码重建。对(2,1,5)卷积码译码的研究和仿真结果表明,采用新算法能够完成卷积码的译码重建,算法简单,易于实现,具有进一步研究的价值。     

低密度校验码量化译码研究

介绍了基于置信传播算法的LDPC码和积译码算法，分析其密度进行化特性，对不同消息空间中的量化译码问题进行研究，对采用不同量化方案时LDPC码在AWGN信道下的译码性能进行了仿真。仿真结果表明相对连续译码，中间变量6bit均匀量化会带来约0．4dB左右的损失，而10bit非均匀量化性能明显得到改善。合适的高阶量化译码可以获得接近连续译码的性能。     

LDPC码原理及其在无线通信中的应用前景

低密度极性校验（LDPC）码是目前距离Shannon限最近的纠错码，近年来受到广泛关注。介绍了LDPC码的基本原理、优越性、研究现状和在未来无线通信中的应用前景。     

浅谈面向6G物联网的分布式译码技术

未来6G技术将把人类真正带入全物联网时代,智能设备更加广泛地接入,对网络的鲁棒性和可扩展性提出了更高要求.传感器收集到的信号、信息完全依赖于中央单元进行处理的做法鲁棒性较差.因此,本文提出一种分布式译码算法,旨在让物联网用户建立联系,在用户端完成译码,无需要反馈到中央处理.     

四路抢答器的设计与验证

本文从4-4线编码器、4-7线译码/驱动器CD4511、RS触发器CD4001和NE555定时器的应用出发,设计一个四路抢答器,在一些电视抢答节目中有很好的实际应用价值.