工程设计中的典型信号完整性问题及其设计策略

随着处理器能力的增强,对时钟和数据传输的速率要求也随之增强,否则处理器能力就很难得到发挥。但是如果此时在设计中不充分考虑信号完整性问题,就很可能带来性能甚至功能实现的问题,比如,调试中系统只能最高工作到某个频率,而这个频率却是低于系统最优工作频率的,即系统只能降额工作,通常该类系统在设计中很可能遇到了信号完整性问题。针对移动终端设计中(尤其是智能移动终端)的实际案例进行分析,包括进行了必要的仿真,有效解决了项目研发过程中所遇到的由反射和串扰引起的信号完整性问题,在此基础上,给出了工程设计中关于信号完整性设计的若干建议,作为后续相关高速信号完整性工程设计实践的参考。     

2．6GHz频段TD-LTE系统与其他业务的共存研究

以2500～2690MHz频段共存场景为基础,对2500MHz频点附近TD—LTE与北斗系统、2690MHz频点附近TD—LTE与雷达系统干扰情况进行了分析,得到了相应的隔离度要求,初步分析了干扰规避解决措施,最终给出了该频段规划使用的建议。     

一种低成本数字信号发生器的研制

随着科技的不断进步,电子信息技术也得到了长足的发展,这也使得信号源等电子设备的应用更加广泛。从信号源的成本、功能以及功能的拓展性等方面考虑,以DDS为主要部件,51系列单片机为主控芯片,研制了一种低成本数字信号发生器。     

高机动目标对雷达检测的影响分析

针对无人飞机、导弹、卫星等高速目标机动飞行的特点,分析了目标飞行过程中相对雷达径向速度、径向加速度以及加加速度随时间的变换关系,并利用高次幂相位回波信号建立了信号模型,研究了高次相位对常规方法进行目标检测的影响,获得了最佳积累脉冲数与信噪比、加加速度的关系;最后,提出一种利用短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)对三次相位信号进行分析和参数估计的方法,仿真表明该算法处理性能高于傅里叶变换,可为实际雷达检测高机动目标提供理论参考。     

宽带信号的失真分析与改善

高分辨雷达需要高质量的宽带信号,工程中的发射激励信号由于存在宽带失真,大大限制了信号处理的脉冲压缩性能。本文从一种宽带波形产生器的研制入手,分析了信号产生中出现宽带失真的原因及表现形式,并通过预失真等数字校正的方法,改善了宽带发射激励信号的质量,获得了满意的脉压效果。     

一种慢跳频系统频率跳变时刻同步算法

提出一种盲接收环境下的慢跳频（SFH）系统频率跳变时刻同步算法。该算法针对慢跳频系统中1跳数据包含多个调制符号的特征,通过非线性变换得到包含离散谱线的信号。利用跳频信号在每1跳内能量恒定的特性,将1跳信号均匀划分为2段,提取分段信号非线性变换后离散谱线能量差异,作为调整频率跳变时刻的判决量,通过反馈环路实现盲接收环境下频率跳变时刻的精确同步。对典型慢跳频DPSK（SFH/DPSK）系统在盲接收环境下的同步性能进行仿真,在Eb/N0大于16 dB时,算法同步性能接近10-3,验证了算法的有效性。     

一种全球定位系统弱信号捕获策略

信号捕获是目前广泛应用的数字全球定位系统(GPS)接收机的重要部分,弱信号条件下的信号捕获过程是目前GPS接收机算法研究的重点。本文分析和比较了2种经典捕获检测策略(TONG捕获策略及NM捕获策略)的性能,并针对弱信号条件下GPS信号捕获的特点,提出了一种适用于弱信号条件下的捕获检测策略—双门限搜索检测策略。理论分析和仿真说明该策略在弱信号条件下具有较好的性能。     

基于压缩感知的神经电信号测量方法设计

介绍了一种基于压缩感知的神经电信号采集方法,用于解决传统无线神经电信号采集系统面临的数据量及系统功耗的限制问题.鉴于压缩感知处理信号的稀疏性要求,该方法还可应用于其他生物电信号的采集、压缩,仿真验证压缩比可达10x,重建信号的信息损失较小.另外,由于以往神经电信号采集系统只截取动作电位中的一部分电位信息,因而存在信息损失现象;而本文方法可实现信号的连续采集.     

太赫兹波在粗糙金属球体目标上的散射特性

太赫兹波在粗糙金属球面散射中相干散射与非相干散射同时存在.在低频端散射主要为相干散射,而相干部分随球表面粗糙度增大迅速递减;在高频端散射主要为非相干散射,且散射结果与辐射的分布方式及分布规律有关,结果通常不是唯一的.高端与低端的散射结果通常相差很大,但当粗糙金属球表面的粗糙度服从高斯分布时,高频端雷达散射截面的结果与低频端雷达散射截面的结果近似一致.     

基于支持向量聚类改进的雷达信号分选方法

在复杂的电磁信号环境下,针对使用支持向量聚类算法进行信号分选时,聚类结果易受核函数参数和惩罚因子的影响,及计算复杂度高和准确率低的问题,提出了一种将支持向量聚类与集对分析相结合的雷达信号分选方法。该方法使用集对分析先对支持向量进行聚类,再用所得的聚类结果对剩余数据进行聚类。仿真结果表明该方法在含有一定数量的噪声信号环境下,能获得较好的分选效果,不仅耗时短,而且还具有较高识别率。