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基于约束优化的联想记忆模型学习算法 总被引:1,自引:1,他引:0
本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。 相似文献
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提出种基于TEMIC射频卡Manchester编码的速率自适应读卡算法,并对该算法进行了说明和示例。 相似文献
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本文对LMS算法中的收敛因子μ进行了详细的数学分析,提出了一种较好的选择μ的方法。计算机模拟结果证实了该算法的优越性。 相似文献
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慢速侦察平台无源被动定位技术 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以舰载侦察设备为例,研究只测方位角的慢速单站无源被动定位技术。通过对原始侦察数据的滤波与筛选、调整信息加权量、控制算法流向等一系列手段,在基本条件满足的条件下,实现目标的无源被动定位。经计算机模拟定位效果较好。 相似文献
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