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22.
针对视频监控、检索,提出了一 种在H.264压缩域下运动对象分 割的新算法。根据实际监控应用特点,算法主要利用H.264码流中提 取的运动矢量(MV)、分块尺寸信息对原始的MV场(MVF)进 行可靠性分析以及空间滤波、mean-shift聚类处理,从而得到可信度较高的 MVF场。首先,从H.264码流中获取原 始MV 并进行归一化处理,同时对原始MVF进行两步空间滤波;其次,对不同的块大 小分配相应的权值作为每个样本 的权重系数,将处理之后的MVF作为样本空间,利用mean-shift聚类获取 真实的MVF;最后,根据可靠的MVF 标记运动目标。实验结果表明,本文提出的mean-shift聚类运动目标分割算 法可以获得有效并可靠的分割结果。 相似文献
23.
TTS语音单元边界的自动切分 总被引:2,自引:0,他引:2
语音单元边界的准确切分对基于波形拼接的语音合成系统至关重要。文章采用了两步切分方法,第一步中先由基于HMM模型的强制对齐方法得到初始的边界.在第二步中提出用基于前后音素的边界模型来修正初始边界。为解决训练数据不足的问题,提出用分类与衰退树将前后因素发音相近的边界模型进行聚类。这样可以根据训练数据的多少,动态调节边界模型的数目,以保证模型训练的可靠性。在对中文语音库的实验中,自动切分的准确度由78.7%提高到91.5%。 相似文献
24.
Signal analysis tools such as Fourier transform are often applicable on data with a limited length. Segmentation is an important pre-processing step in many signal processing applications. Statistical characteristics of the signal in a segment are often preferred to be similar. This characteristic, stationarity, improves performance of signal analysis technique. This article develops an adaptive segmentation method based on wavelet transform and fractal dimension from two aspects. One is to use discrete stationary wavelet transform in pre-processing step instead of using classical wavelet transform. The other is to choose the optimal parameters. Two parameters are needed to calculate the fractal dimension of a decomposed signal, window length and percentage overlapping of the successive windows, which affect the performance of the proposed approach. These parameters are optimally set using the particle swarm optimisation algorithm. Performance of the proposed method is compared with three other existing segmentation methods using both synthetic signal and real data. The results indicate the superiority of the proposed technique in terms of accuracy compared to existing methods. 相似文献
25.
基于显著性区域的图像分割 总被引:2,自引:0,他引:2
在经典的Chan-Vese模型中结合显著性分析,提出了一种有效的目标分割方法.即首先利用频谱残差方法提取图像的显著性区域,针对阈值分割方法的缺点使用改进的自适应阈值分割方法获取目标的大致轮廓,并以此轮廓作为Chan-Vese模型中初始曲线.该方法使得活动轮廓可以从靠近目标物体的位置进行演化,去除复杂背景的干扰.这样就解决了背景复杂时无法得到较为准确的边缘的问题;同时,也减少了CV模型的迭代次数.实验结果表明无论是背景复杂的灰度图像还是医学彩色图像,该算法的分割精度和运行效率都优于CV模型. 相似文献
26.
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采用云模型根据客户行为对自动客户进行分类,将关于动态概念描述的思想引入到对分类状态集的后处理过程中,以隶属度高的类别被选中的概率大的程序设计原则实现了分类器处理过程的动态性。基于云模型,设计一个客户关系管理系统,从而实现客户资料的记录、查询和分类等功能。 相似文献
29.
基于图论阈值算法的图像分割研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高阈值分割图像的质量,提出了采用图论阈值算法。首先,构造图论和图像的映射函数关系,每个顶点通过点来映射,每条边通过线来映射。用基于区域属性的图像边缘决策表,不同像素点或不同组像素点之间的灰度特征差作为权重系数,通过基于决策属性权重来构造像素联系图;然后,采用聚类法计算像素到目标类和背景类的相似程度,最小生成树策略解决伪割集问题;最后,给出图像阈值设定以及算法流程。实验仿真表明,本文算法的分割图像效果清晰,消除了图像分割中存在的过合并和欠合并现象,本文算法的信息熵为28.780 3bit,处理时间为1.454 3s。满足分割结果中对执行时间少、信息含量大等要求。 相似文献
30.
复杂背景下的车牌自动分割方法 总被引:2,自引:0,他引:2
车牌分割是汽车牌照自动识别的基础。本文针对含有车牌的灰度图像,利用车牌字符具有明显垂直纹理的特征.提出了一种适合字符纹理特征的边缘检测方法,获取垂直边缘图。根据车牌固有的特征,运用改进的投影算法确定车牌区域。文中详细给出了车牌分割步骤。实验结果表明,在复杂的背景下,该方法能够快速有效地实现车牌自动分割。 相似文献