基于子波分解的多通道神经网络纹理分割方法

描述了一种体现多通道滤波技术的神经网络纹理分割方法，决策神经网络（ＤＢＮ）可提高纹理分类的精度，同时纹理的子波变换降低了图像数据间的相关性，提高了网络的学习效率，实验表明本文提出孤方法分类误差较低，获得了令人满意的纹理分割效果。     

遥感模糊图像分割与像元分析

卫星遥感对地观测获取的图像信息其像元的数据往往是多种地表成分的复合，因此地表反射、辐射反映在像元上就带有一定的模糊性。基于模糊数学的理论和方法，同时利用了TM（1，2，3；4，5，7）对六个波段的数据信息，对一幅图像进行非监督分割，并用模糊算法对单个像无所隶属的各聚类中心的成分进行了数值分析。结果显示出尽管分割后一些像元属同一类别，但其复合成分则不尽相同。该方法对于TM像无分析精度的可靠性有待地面工作的进一步验证。     

一种基于迟滞编码的自动语音端点检测方法

端点检测在语音识别中占有十分重要的地位，端点检测的准确性将直接影响整十语音识别系统的性能。已往的自动端点检测方绝大多数都是利用帧平均能量EN，帧平均跨零数ZN，帧平均跨零积A和帧平均零比B等参敦来确定语音段的始点和终点。这些方法的缺点是难以设置对各次实验都合适的固定阈值，这给实际应用带来了很多不便。本文提出了一种基于迟滞编码的自动端点检测方法——在对语音信号进行迟滞编码的基础上，利用各杖的码字和来判斯语音段的起点和终点。该方法充分利用了噪声和信号的统计特性，克服了已往端点检测方法的不足。实验结果表明．该方法具有良好的性能。     

ON MARKOV RANDOM FIELD MODELS FOR SEGMENTATION OF NOISY IMAGES

Markov random field(MRF) models for segmentation of noisy images are discussed. According to the maximum a posteriori criterion, a configuration of an image field is regarded as an optimal estimate of the original scene when its energy is minimized. However, the minimum energy configuration does not correspond to the scene on edges of a given image, which results in errors of segmentation. Improvements of the model are made and a relaxation algorithm based on the improved model is presented using the edge information obtained by a coarse-to-fine procedure. Some examples are presented to illustrate the applicability of the algorithm to segmentation of noisy images.     

过渡区和图象分割

过渡区是实际图象中介于目标和背景之间的特殊区域，本文介绍过渡区的特点和确定过渡区的方法。本文还提出了一种自动基于过渡区的新分割算法，并把该算法与常见的阈值选取算法进行了比较，分析和实验结果表明新算法运算简单并有较强的抗干扰能力。     

突发包分割机制研究与仿真

对现有的突发包分割机制进行了研究,提出了一种新复合突发封装方法。分析和仿真表明,与原复合封装方法相比,改进后的方法在不增加端到端延时的情况下,将进一步减少高优先级数据的丢失率,保证其服务质量。     

基于显著性区域的图像分割

在经典的Chan-Vese模型中结合显著性分析,提出了一种有效的目标分割方法.即首先利用频谱残差方法提取图像的显著性区域,针对阈值分割方法的缺点使用改进的自适应阈值分割方法获取目标的大致轮廓,并以此轮廓作为Chan-Vese模型中初始曲线.该方法使得活动轮廓可以从靠近目标物体的位置进行演化,去除复杂背景的干扰.这样就解决了背景复杂时无法得到较为准确的边缘的问题;同时,也减少了CV模型的迭代次数.实验结果表明无论是背景复杂的灰度图像还是医学彩色图像,该算法的分割精度和运行效率都优于CV模型.     

基于考毕兹振荡器的宽带混沌电路设计

针对某些雷达、通信等系统在应用中对混沌信号频域带宽的要求,设计了一种基于考毕兹振荡器电路的宽带混沌信号发生器。该混沌信号产生电路由考毕兹振荡器为基本谐振电路、级联若干容阻串并联单元的选频网络构成,混沌信号的上下限频率分别由基本谐振电路和第一节容阻串并联网络参数决定,通带频谱的平坦性受其他级联选频网络影响。根据初步分析和仿真试验,该混沌电路组成结构简单,能够产生带宽超过60MHz较为平坦的宽带混沌信号。     

区间二型模糊C均值聚类在图像分割中的应用

聚类分析是非监督模式识别的重要分支,模糊C均值聚类算法(FCM)是其中的一类经典算法,然而该算法以一型模糊集为基础,无法处理数据集以及算法中的不确定性,为此引入区间二型模糊C均值聚类算法(IT2FCM)。二型模糊集处理不确定性的能力强于一型模糊集,基于二型模糊集的IT2FCM在处理不确定性时效果优于FCM算法。文章以图像分割为应用对象,比较IT2FCM和FCM算法的分割效果,实验证明IT2FCM较传统FCM有更好的抗噪性。     

TD-Femtocell协议栈RLC层AM模式数据传输过程分析

无线链路控制（RLC）子层位于TD-SCDMA系统无线接口协议栈的第二层,它向高层提供三种数据传输模式：透明模式（TM）,非确认模式（UM）和确认模式（AM）。在主要介绍无线接入网空中接口协议栈结构的同时,详细阐述了RLC层AM数据传输模式的运行原理和具体在协议栈中实现AM传输模式的方法。