全文获取类型
收费全文 | 2127篇 |
免费 | 294篇 |
国内免费 | 98篇 |
专业分类
化学 | 25篇 |
晶体学 | 1篇 |
力学 | 16篇 |
综合类 | 36篇 |
数学 | 108篇 |
物理学 | 441篇 |
无线电 | 1892篇 |
出版年
2024年 | 14篇 |
2023年 | 37篇 |
2022年 | 57篇 |
2021年 | 107篇 |
2020年 | 72篇 |
2019年 | 47篇 |
2018年 | 28篇 |
2017年 | 76篇 |
2016年 | 117篇 |
2015年 | 98篇 |
2014年 | 235篇 |
2013年 | 140篇 |
2012年 | 148篇 |
2011年 | 172篇 |
2010年 | 131篇 |
2009年 | 124篇 |
2008年 | 142篇 |
2007年 | 137篇 |
2006年 | 119篇 |
2005年 | 102篇 |
2004年 | 76篇 |
2003年 | 84篇 |
2002年 | 61篇 |
2001年 | 40篇 |
2000年 | 37篇 |
1999年 | 31篇 |
1998年 | 23篇 |
1997年 | 9篇 |
1996年 | 10篇 |
1995年 | 19篇 |
1994年 | 7篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 4篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 2篇 |
1988年 | 1篇 |
1985年 | 2篇 |
1984年 | 2篇 |
1980年 | 1篇 |
1979年 | 1篇 |
1959年 | 2篇 |
排序方式: 共有2519条查询结果,搜索用时 31 毫秒
141.
基于显著性区域的图像分割 总被引:2,自引:0,他引:2
在经典的Chan-Vese模型中结合显著性分析,提出了一种有效的目标分割方法.即首先利用频谱残差方法提取图像的显著性区域,针对阈值分割方法的缺点使用改进的自适应阈值分割方法获取目标的大致轮廓,并以此轮廓作为Chan-Vese模型中初始曲线.该方法使得活动轮廓可以从靠近目标物体的位置进行演化,去除复杂背景的干扰.这样就解决了背景复杂时无法得到较为准确的边缘的问题;同时,也减少了CV模型的迭代次数.实验结果表明无论是背景复杂的灰度图像还是医学彩色图像,该算法的分割精度和运行效率都优于CV模型. 相似文献
142.
采用云模型根据客户行为对自动客户进行分类,将关于动态概念描述的思想引入到对分类状态集的后处理过程中,以隶属度高的类别被选中的概率大的程序设计原则实现了分类器处理过程的动态性。基于云模型,设计一个客户关系管理系统,从而实现客户资料的记录、查询和分类等功能。 相似文献
143.
144.
针对海岸线背景下的海面小目标的自动检测问题展开讨论,提出一种目标所在感兴趣区域的自动提取算法,将水域和复杂背景分离,并对分割后的二值图像进行标记,海面区域即水域应该是标记块中面积最大的一块,利用此特征提取出感兴趣区域——水域。对感兴趣区域进行轮廓跟踪后再用原始灰度进行扫描填充,在得到的简单背景下对目标进行局部中值滤波,进而用F—R准则将感兴趣舰船目标检测出来。最后拟利用感兴趣舰船目标区域的方差值计算感兴趣目标出现的置信度估计值,若置信度大于90%,则认为是真目标。实验结果给出了实验处理时间和所识别出的各个目标的置信度.表明了本文算法的有效性。 相似文献
145.
146.
147.
一种新的基于直接最小二乘椭圆拟合的肤色检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
肤色检测是计算机视觉中的一个重要问题,本文提出了一种新的基于直接最小二乘椭圆拟合的肤色检测方法,其基本思想是根据肤色样本分布区域的边界数据点采用曲线拟合的方法得到肤色分布区域的边界方程。在实现时,为了解决直接在笛卡儿坐标系中提取肤色样本分布区域边界数据的困难,算法采用了一种新的解决思路,即首先把训练肤色样本在色度空间的统计分布转化为图像的形式,然后再利用边缘检测方法得到肤色分布区域的边界数据。根据所得的边界数据点用直接最小二乘椭圆拟合方法便可得到肤色分布区域的椭圆边界,方法简单直观。实践表明,该算法能完成对各种不同环境条件下所拍摄图像的肤色分割,效果理想,其性能明显优于常用的域值界定法和单高斯模型法。 相似文献
148.
Hsin‐Te Lue Ming‐Gang Wen Hsu‐Yung Cheng Kuo‐Chin Fan Chih‐Wei Lin Chih‐Chang Yu 《ETRI Journal》2010,32(5):729-739
Due to the rapid development of mobile devices equipped with cameras, instant translation of any text seen in any context is possible. Mobile devices can serve as a translation tool by recognizing the texts presented in the captured scenes. Images captured by cameras will embed more external or unwanted effects which need not to be considered in traditional optical character recognition (OCR). In this paper, we segment a text image captured by mobile devices into individual single characters to facilitate OCR kernel processing. Before proceeding with character segmentation, text detection and text line construction need to be performed in advance. A novel character segmentation method which integrates touched character filters is employed on text images captured by cameras. In addition, periphery features are extracted from the segmented images of touched characters and fed as inputs to support vector machines to calculate the confident values. In our experiment, the accuracy rate of the proposed character segmentation system is 94.90%, which demonstrates the effectiveness of the proposed method. 相似文献
149.
桥小脑角区(CPA)肿瘤的精准分割在手术治疗、放疗中有重要影响,本文结合更快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)和水平集(Level-Set)方法对CPA肿瘤的自动分割进行了研究.首先,采集317名CPA肿瘤患者的T1WI-SE序列磁共振图像,使用基于Faster-RCNN主干网络VGG16提取特征,结合区域建议网络(RPN)进行学习训练,建立带有CPA肿瘤位置信息的定位模型,再应用Level-Set对肿瘤进行精准分割.本文对比了不同CPA肿瘤区域勾画范围对分割结果产生的影响,并以精确率、召回率、均值平均精度值(mAP)和戴斯系数(Dice系数)等指标评估了模型定位和分割的性能.实验结果表明,结合Faster-RCNN和Level-Set建立的模型能更有效对CPA肿瘤进行精准分割,减轻临床医生的负担,并提升治疗效果. 相似文献
150.
为提升量子点图像分割精度,降低特征识别误差,提出一种基于改进U-Net的量子点图像分割方法.首先,在预处理阶段,设计了以色彩通道为权值的灰度化算法,以提升后续分割效果.其次,在STM图像分割部分,在原始U-Net结构上引入中间过渡层以均衡网络各层特征.而后,建立数据集,并通过实验对比不同分割算法的精确度、召回率、F-measure.最后,将分割算法应用于量子点的特征识别,并测试了不同分割方式对应用的影响.实验结果显示,改进灰度化方法保留细节信息丰富,明显提升了量子点分割精度;改进U-Net的平均精确率、召回率、F-measure相较原始网络分别提升了13.83%、2.16%、8.13%.同时,实验数据表明由于分割精度的提升,量子点数量、纵横比等特征参数的识别更加精确. 相似文献