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一种用于深度图编码的虚拟视失真估计模型 总被引:2,自引:2,他引:0
多视视频加深度(MVD,multi-view video plus depth)的3D视频格式中,深度图提供视频的场景几何信息,其不在终端成像显示而是通过基于深度图像的绘制(DIBR)技术用于绘制虚拟视图像。在深度图的压缩编码过程中,深度图的失真会引起绘制的虚拟视图像的失真。深度图用于绘制而不用于显示的特性使得准确估计深度图绘制的虚拟视失真可以提高深度图编码的率失真性能。本文分析了不同的深度图失真引起的不同的虚拟视失真,进而提出一种估计深度图失真引起虚拟视失真的指数模型,并将模型用于深度图编码的率失真优化(RDO)中。实验结果表明,本文提出的模型可以准确估计深度图失真引起的虚拟视失真,提高深度图编码性能,相比于HTM的VSO可以降低约10%的编码时间,并且虚拟视质量略优于HTM。 相似文献
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VB的数据库编程方案分析 总被引:2,自引:0,他引:2
VB为数据库的编程提供了很多的工具和方式,结合部分实例分析了VB对数据库访问的不同方式和处理手段。 相似文献
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针对高效视频编码(HEVC)率失真优化过程中复杂的码率与失真计算,提出一种高准确性的快速率失真估计模型。该算法评估熵编码中不同语法元素的贡献百分比,并逐个开发语法元素的码率模型以构建整个TU级模型。首先,对系数进行自适应加权,以区分不同系数对码率的不均匀贡献。然后,定义位置参数以描述一个块内非零系数可能的分布模式。通过统计方式对大量样本的模型参数进行微调,得出最终线性码率模型。最后,建立了变换域失真模型来省略不必要的重构过程。实验结果表明,所提算法在RA配置下,可以实现49.76%的复杂度降低,而BD-BR仅增加1.74%。 相似文献
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Visual BASIC提供的访问数据库的手段有4种:数据控件、数据访问对象DAO、Active数据对象ADO、远程数据对象RDO。本文主要介绍了利用Data控件及数据访问接口ADO来访问数据库的方法,并附以示例。 相似文献
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提出了一种基于ρ域线性率失真模型的H.264/AVC码率控制方法.算法主要利用ρ域线性率失真模型来解决量化参数同时用于码率控制和率失真优化的矛盾.同时,用非零运动向量个数来估计宏块的头比特数,进而解决头比特的合理估计问题.实验通过对新算法和JVT-H017 算法的比较,得到本文算法不但可以获得更精确的码率控制,而且使输出码率更加的平稳,本文算法实现相对简单,适用于实时视频通信. 相似文献
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基于SSE和SSIM的H.264帧内预测模式选择改进算法 总被引:3,自引:1,他引:2
在H.264的帧内预测模式选择过程中,率失真优化(RDO)的失真测度用当前编码块和预测块之间的平方误差和(SSE)或绝对误差和(SAD)来度量,而这两种失真测度被证明不能很好地符合人眼视觉(HVS)。该文参考软件JM16.2,提出了联合SSE和结构相似度(SSIM)作为失真测度用于RDO的方法(CSSRDO)。算法首先找到SSIM和码率的近似关系, 然后综合以SSE作为失真测度的RDO函数,并结合人眼视觉特性,建立了联合SSE和SSIM作为失真测度的RDO模型。实验表明,将CSSRDO用于H.264帧内预测模式选择获得了比JM16.2更高的编码效率和更好的重建图像质量。 相似文献