HSDPA MIMO系统的预编码技术的应用研究

文中基于信道相关矩阵的特征值分解方法得到最优码本,接着再根据最小相位差原则,提出了一种新的从最优码本到固定码本的映射方法,从而大量节省了反馈信息的比特数,改善了系统容量.但使用固定码本时需要在链路性能损失和减少反馈比特开销间作出权衡.仿真和分析表明该方法的系统综合性能较好,并对实际系统的实现有一定的借鉴作用.     

基于人眼视觉灰阶特性的红外图像映射显示研究

基于红外图像灰度分布集中、对比度低的特点,结合人眼视觉特性,对人眼视觉特性的灰度特性进行了分析,寻求将有限的红外图像信息映射到最有利于人眼观察的灰度分布区域,提出了红外图像灰度级映射显示的方法.采用本文方法处理后的图像质量的主观评价结果表明,方法得到了符合人眼视觉特性的显示最佳灰度范围.     

POS信号中IP包提取的设计及实现

针对目前广泛应用的POS技术,文章主要研究了POS信号中PPP／HDLC,LAPS／HDLC,SDL三种映射协议的封装格式及映射方式,提出了从POS信号中提取出IP数据包的方法,并用软件编程实现。     

一种基于树形结构的Sql结果集向Json数据的转换算法

tree是web开发中比较常用的展示控件,用来显示信息的分级视图,具有层次分明,表意清晰的特点。因此许多web插件中都包含tree,例如ExtJS、JQuery UI和easy UI,它们有一个共同的特点就是数据格式都是json,并且由于树分层的特性使得json数据还会嵌套多层。而在关系型数据库中取出的sql结果集却往往不能友好地支持这种分层的json格式。本文根据具有树形结构的数据在数据库中存储的方式以及其与json数据之间的复杂映射关系,提出一种sql结果集到json数据的转换算法。     

先进有效的“村村通”解决方案——QPSK调制方式在MMDS数字电视中的应用

MMDS数字电视覆盖方式,采用不同于传统的MMDS解决方案,使用QPSK调制更适合于农村地区,在目前,国家地面数字电视标准还未出台之前,采用QPSK调制方式无疑是性价比最高地选择,是实现村村通的有效的途径。     

一种名址分离网络设计与实现研究

文章介绍了LISP、CHIOD结构,并对CHIOD环结构进行了改进和优化;对LISP-DHT名址分离的映射系统进行研究和分析,设计一种基于LISP-CHIOD的双映射系统方案,并对系统进行仿真分析,改善了逻辑、物理拓扑结构的匹配程度,提高了查询效率,更好地满足了路由选择。     

用于SDH网络分析的E1/T1解映射和帧处理电路设计

设计了一个用于SDH网络分析的E1、T1信号解映射和帧处理电路.该电路能从符合ITU-TG.707标准的SDH虚容器VC-X中解映射出符合ITU-TG.704标准中所规定的E1、T1帧结构的PDH数据,对解映射出来的信号依据各种帧结构进行解帧和解复帧处理,并进行各种告警检测和性能分析,同时输出处理好的PDH净负荷.该电路也可以对PDH电信号中的E1、T1信号进行帧处理.     

光纤入户承载广电网络双向业务的希望

本文通过分析不同宽带接入方式的特点,结合当下广电的实际情况,阐述了实现光纤入户的意义,并认为光纤入户是目前最经济、最安全可靠的一种接入技术.     

幅度与相位分步识别的QAM调制模式识别算法

正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号的调制模式识别一直以来是人们研究的热点,通过星座图来进行调制模式识别也是一种常见的方法。然而,大多数调制模式识别算法会受到频偏和相偏的干扰,因此提出了一种幅度相位分步识别的QAM识别算法来识别调制模式。先利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)识别出未消除频偏相偏的QAM星座图的幅度层数,对信号进行第一次分类;再检测每个信号点的瞬时相位进行差分,得到每个点之间的相位跳变幅度;经过减法聚类确定相位跳变次数,由此对信号在相位上进行二次分类,最后识别出QAM信号的调制模式。该方法虽然步骤比传统方法繁琐,但是不依赖于信号的频偏消除和相偏消除,能够起到很好的抗频偏作用。此外,因为没有频偏消除和相偏消除的步骤,所以使得信号不至于在频偏消除和相偏消除等预处理过程中损失信息量。经过试验,这种方法在识别率上比传统的神经网络识别方法在低信噪比下有更好的识别率。     

基于小波变换的混沌图像置乱加密算法

给出一种在二维小波变换基础上进行混沌映射,将图像加密的方法。该方法应用二维小波分解算法分解图像信息,再对其实行正弦混沌映射,从而完成图像的加密。解密时,首先对系数进行正弦映射的逆映射,再进行二维小波重构,实现对原始图像的解密。仿真结果证明了该方法的有效性。