基于高性能编码调制映射的联合解调译码方法

对于功率受限的加性高斯白噪声（Additive White Gaussian Noise,AWGN）信道,当具有高斯分布的信号作为信道输入时,信息传输性能接近信道容量.为了传输性能接近容量限,本文采用优化的非均匀排布APSK（Amplitude Phase Shift Keying）星座取代传统的多维QAM（Quadrature Amplitude Modulation）调制星座图,利用二进制交换算法（Binary Switching Algorithm,BSA）进行星座图的反馈后哈姆尼克均值优化,设计了一种新型的"4+12F-APSK"非均匀排布的星座映射方案,并与BICM-ID（Bit Interleaved Coded Modulation-Iterative Decoding）解调译码相结合,提出了基于高性能编码调制映射的联合解调译码方法,有效地解决了接近信道容量限的联合解调译码的难题.实验结果表明,在瑞利衰落信道误比特率在10的-5次方量级时,该方法比传统的MSEW（Maximum Squared Euclidean Weight）,GRAY,SP（Set Partitioning）三种矩形QAM调制方案的译码性能至少改善0.6dB;在AWGN信道误比特率在10的-3次方量级时,该方法比传统的MSEW和GRAY映射至少改善0.3dB.同时,与其他16APSK映射方案相比,该方法无论是在瑞丽衰落信道还是在AWGN信道条件下,在相同的误比特率量级上,都具有1dB~2dB的译码性能增益,有效地逼近了传输容量限.该方法在移动通信和电视广播通信等资源有限网络中具有广泛的应用前景.     

基于自组织特征映射神经网络的聚类分析

在深入研究自组织特征映射（Self-organizing Feature Mapping,SOFM）神经网络的结构和聚类算法的基础上,阐述了SOFM网络的建立方法.以随机二维向量的聚类为例,利用所建立的SOFM网络模型对输入的随机二维向量进行聚类,并着重研究了输出层神经元拓扑结构、训练步数对聚类结果的影响以及在相同拓扑结构条件下,SOFM网络模型的权值向量的调整过程.仿真结果表明：在输出层神经元节点形式为六边型条件下,输出层神经元的个数越多,SOFM网络模型的聚类结果就越准确;在相同的拓扑结构条件下,训练步数越大,SOFM网络聚类结果越准确,但过大的训练步数对于聚类结果的影响甚微.     

Modelsim与MATLAB/Simulink联合仿真技术研究及应用

由于MATLAB/Simulink本身就是一款优秀的系统建模和算法仿真工具,Modelsim是国内最为常用的HDL仿真工具,利用Link for modelsim使Modelsim与Simulink协同工作,使得算法设计和验证在同一款软件中完成。避免了不同开发环境下的兼容性问题,极大地简化了设计的复杂度,加快了开发进程。提出利用基于模型的设计方法,可以将算法与硬件实现联合起来,对于算法的开发以及后期硬件实现都会带来极大的方便。详细介绍了Modelsim与MATLAB/Simulink联合仿真的接口技术、模型的搭建,以及通过利用16 QAM调制与解调的应用实例来验证系统的正确性。     

STM-1中2 Mbit/s信号的解映射及去同步

论述了ＳＴＭ－１的解映射及去同步以获得Ｗｂｉｔ／ｓ异步信号的实现方案,并提出了减小指针调整引起的抖动的自适应比特泄漏率算法,ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣ实现的硬件电路测试结果证明,文中论述的实现方法其性能完全满足ＩＴＵ标准。     

恒包络OFDM雷达通信一体化研究

提出一种新的OFDM雷达通信一体化系统模型,通过DFT预编码和交织式子载波映射解决了OFDM信号峰均功率比较高的问题,实现了OFDM信号的包络恒定。同时,给出一体化系统信号处理方案,在通信接收端,通过传统的OFDM信号解调得到通信数据。在雷达接收端,通过二维联合搜索和时域相位测量进行目标速度的估计;结合相关处理和频域相位测量,实现雷达的高精度测距。仿真结果表明,在保证通信传输功能的前提下,一体化系统能够实现厘米级别的测距精度和米每秒级别的测速精度。     

基于ATM-PON的视频点播系统

分析了现有的一些典型的接入网的局限性及实施 PON接入的可行性 ,认为随着用户对网络容量需求的不断增长 ,光纤到家以及以 VOD为代表的宽带业务离我们并不遥远。为此 ,提出了一个基于 ATM- PON的视频点播系统。介绍了 G.983.1所规范的 ATM- PON网络技术 ,分析了系统中MPEG- 2视频流的传输途径 ,并给出了 MPEG- 2信号打包成 ATM信元及 ATM信元映射进 SDH虚容器的方法。     

内存映射文件及其在广义舒适度仿真中的应用

本文分析了win32系统下的虚拟内存系统模式及内存映射文件的工作机理,介绍了如何用windows API将文件映射至内存,利用原型页表入口技术实现了多个进程之间的数据共享。通过实验数据得出,采用内存映射文件读取高速服役列车的广义舒适度仿真中的超大数据文件,其效率远远高于传统的基于文件I/O方式的数据存取。     

无线信道中网格编码调制技术研究

网格编码调制技术（TCM）是一种将编码与调制有机结合起来的技术,可使系统的频带利用率和功率资源同时得到有效利用。在对TCM原理和结构分析的基础上,研究了网格编码调制技术中的几个关键技术,主要包括集分割原理和无线信道下TCM误码率的分析,最后对无编码的QPSK与8PSK—TCM进行了仿真比较。仿真结果表明,在无线信道相同的误码率下,采用网格编码调制技术比未编码QPSK获得2dB的编码增益。     

基于Chen系统的图像压缩加密算法

混沌作为一种复杂的非线性运动行为,具有遍历性、初值敏感性、宽频谱以及类随机性等特征,这些特征使混沌同密码学紧密联系起来。本文提出了一个基于Chen混沌系统的图像压缩加密算法。对原始图像经过预处理后进行离散余弦变换和熵编码,实现对图像的压缩,利用Chen混沌系统生成伪随机密钥流序列,将其用于对图像像素进行置乱和替代操作以完成对图像像素的加密。测试与分析结果表明所提出的算法具有良好的性能。     

几何操作中重采样问题数据并行实现

几何操作是计算机图形和计算机视觉的基本操作之一。如何快速、实时地实现几何操作,是现代媒体应用中的主要问题。重采样操作是图像处理中非常关键的全局操作,一般是通过串行处理方法予以解决。在SIMD处理元阵列上进行数据并行处理几乎是空白,为了满足对图像进行实时处理的需要,提出几何操作中重采样操作的数据并行实现方法,并对结论进行了论证。通过SIMD PE阵列之间的数据并行传送,实现了重采样,从而使实现重采样的复杂度由存储器数据流访问实现方法的Ο（MN）降低到Ο（M＋N）,大大提高了处理速度,能更好地满足图像快速实时处理的需要。