关于促进学生在数学课堂中思维的深度参与的思考

数学学习的实质,是个体作为主体与数学知识作为客体的相互作用,通过一系列反应动作,在头脑中构建其数学认知结构的过程.[1]数学思维是人脑和数学对象(空间形式、数量关系、结构关系)交互作用,并按一般思维规律认识数学内容的内在理性活动.     

例说教学传统与课改理念

我历来认为数学教学的目的是培养学生逻辑思维的能力.一定要彻底摆脱机械记忆.要努力让学生学习有兴趣.运用从特殊到一般的方法是很重要的.下面随意举几个例子.……     

基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度方法

由于传统方法在IPv6校园网双栈流量调度应用中效果不佳,网络吞吐率比较低,文章提出基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度方法,利用无向图建立IPv6校园网双栈链路拓扑模型,描述双栈链路负载均衡状态,以负载均衡度最大化、双栈链路路径长度最小化为目标建立目标函数,利用强化学习网络模型对目标函数求解,将最优调度策略反馈到模型中执行,以此实现基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度。实验证明,在设计方法应用下IPv6校园网吞吐量达到141.02 Gbps,在IPv6校园网双栈流量调度具有良好的应用前景。     

LD端面泵浦Er:Yb:glass/Co:MALO晶体热效应分析

为了减弱激光二极管端面泵浦固体激光器热效应的影响，提高激光谐振腔稳定性及改善激光器的输出特性，以激光二极管端面泵浦Er:Yb:glass/Co:MALO晶体为研究对象，采用有限元分析方法，并根据热传导理论对其进行多物理场耦合热效应分析，系统分析了非键合和键合晶体、泵浦中心波长、功率以及束腰半径对激光晶体的温度场、热应力场以及形变量的影响。结果表明：键合晶体中Co:MALO晶体不仅起到了被动调Q的作用，还起到了热沉的效果，可以有效改善晶体内部的温度分布、热应力和形变量。中心波长为940 nm的泵浦对晶体的穿透性远高于976 nm，采用940 nm的泵浦可以改善晶体的最高温度，但976 nm泵浦结构是扩散键合较安全的结构。由于增大泵浦功率会导致晶体单位面积功率密度分布的增加，热效应也会加剧，泵浦功率增大100 mW对应温度增加9 K，热应力增加1.5 MPa，热形变增加0.5μm。减小泵浦光束半径也会导致热效应的增加，但影响相较于功率不明显。理论分析结果可为激光二极管端面泵浦铒镱共掺磷酸盐玻璃1.5μm固体激光器减小热效应的合理优化设计提供数据理论支持。     

庖丁解牛与数学解题

近年来中考数学试题越来越灵活、新颖,有好多同学感到越来越不适应;有一些同学,把主要精力放在难度较大的综合题上,相对地忽视了基础知识、基本技能、基本方法的学习.实际上,好多问题,尤其是一些大题,恰恰是由一些基本的小题构成的,只要把大题分解成几个小的部分,再找出规律,就可以很容易地解决问题,现举例说明.……     

NOMA-VLC系统中最大化总和速率功率分配方法

非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA)被认为是提高无线通信系统频谱效率的一种很有前途的技术。文中将NOMA技术应用于可见光通信(Visible Light Communication, VLC)中，提出了一种基于深度Q网络(Deep Q Network, DQN)强化学习算法的功率分配方案来解决可见光通信系统最大化总和速率优化问题，该方案充分考虑了用户的信道条件，能够提升系统总和速率，可为VLC系统的功率分配问题提供新的思路。仿真结果表明，所提算法比Q学习功率分配算法、增益比功率分配算法、随机功率分配算法拥有更高的总和速率，在用户数小于11的范围内，总和速率平均分别提升了6.28%、12.20%、51.36%。     

新时期珠算协会的历史责任

本文是笔者以切身体会，在黑龙江省全省珠算协会秘书长培训班上的业务讲座，主旨是就新时期珠协业务的研究和如何做好殊协工作抛砖引玉，企望珠界同仁展开对珠协业务的学习研究热潮，以使我们这支团队能更加有效地履行好政府赋予弘扬、保护和发展珠算文化的历史责任。     

对《高中数学单元学习和测试》中部分测试题的几点修正意见

由某出版社出版的《高中数学单元学习和测试》一书是我市高中数学教师一份必备的参考资料，也是学生必备的较好的学习用书，笔者近来在备课中发现测试题中的部分试题(或答案)存在不少解题(或印刷)错误、现提出修正意见，供同行老师们参考、不妥之处，请予指正．     

融脑映像及其推导于数学学习中

珠心算是根据珠算原理，通过“拨动”大脑中的算珠映像进行快速计算的。然而笔者认为，珠心算的显性作用不仅仅是可用作对数值的计算，当人们掌握了珠心算技能之后，如果再对这一技能进行迁移，即把算珠映像扩充成脑中清晰、完整的数、图形、符号等脑映像，那么就能按逻辑推理的方法对其在脑中作迅速、合理的推导，这样的思维方法无论是对于数学学习还是对于数学的研究，都将是非常有用的。下面仅就脑映像及其推导用于数学学习的某些方面作一点探讨。