基于Python语言实现自动化压力测试系统的设计研究

随着科技发展现代的网络通信设备在组成上变得越来越复杂,且工作量较大,要在较短的时间内完成测试工作,给测试系统带来了巨大的压力。Python一种开源通用的计算机编程语言,能够使语法开发时间大幅缩短,而且是语法易读简洁,能够更好地开展维护工作,扩展模块也非常的丰富,使其便捷性和扩展性大幅提高。     

基于Python的Web数据采集技术

针对Web数据采集技术进行了介绍,分析了Web数据采集技术在将非结构化数据转换为结构化数据方面的优势:速度快、准确性高。从HTTP协议层分析了Web数据抓取的原理,并重点介绍了如何实现基于Python的Web数据采集方案。Web数据采集系统可以分为:HTTP交互和数据解析两个模块。     

基于PyQt无线传感器网络监控软件开发

将无线传感器网络(WSN)应用于战场感知等军事领域的研究已经广泛展开。无线传感器网络系统架构包括无线传感器网络、SINK节点和PC端监控软件。为了方便用户了解网络状态和管理网络,使用PyQt设计与实现了无线传感器网络PC端监控软件,PyQt是结合了Qt的C++跨平台程序框架和Python的踌平台解释性脚本语言。对此监控软件进行模块化独立设计,各子程序模块不集成于主程序模块,使程序的设计操作简单化。     

Py4Syn: Python for synchrotrons

In this report, Py4Syn, an open‐source Python‐based library for data acquisition, device manipulation, scan routines and other helper functions, is presented. Driven by easy‐to‐use and scalability ideals, Py4Syn offers control system agnostic solution and high customization level for scans and data output, covering distinct techniques and facilities. Here, most of the library functionalities are described, examples of use are shown and ideas for future implementations are presented.     

Python在自动化运维业务中的设计与实现

自动化运维是指把IT运维中原有重复性、周期性、规律性的工作交给工具或软件,由工具或软件实现对应用系统软硬件的自动化巡检、业务故障处理、数据备份及恢复等。随着人工智能及各种运维工具的产生,自动化运维必将替代人工运维,利用Python第三方库,介绍Python语言在自动化运维中的应用。     

使用Python绘制FY-4A卫星沙尘产品

本文通过使用Python批量的绘制FY-4卫星沙尘产品,能够快速有效的查看沙尘产品。为了监测沙尘事件,利用卫星数据已经对沙尘暴进行了监控。FY-4A卫星通过监测中国区,将获得的数据进行处理,产生了沙尘产品,使用Swap等软件打开文件较为繁琐,不能够快速的查看文件,本文使用Python语言解析FY-4A的沙尘产品资料,可批量的生成沙尘产品图。     

基于Python的民国报刊图像数字化信息处理

本文主要讨论了基于python的民国报刊图像中TIFF、JPGA类图像的数字化信息处理。民国报刊作为近代资料中的重要一环,在内容上相对客观、准确,在长期积累中形成完整系统的史料,已经成为近代资料专藏的主体之一,民国报刊的数字化有着十分重要而紧迫的意义。Python语言作为近来较为流行的脚本语言,具有良好的一致性,可以在多种平台上移植,而且采用Python语言进行编程时,编程人员不需要考虑内存占用等底层的细节问题,能够有效提升编程效率,可以对于国民报刊图像数字化信息处理提供新的思路和方法。     

基于树莓派和Python的数字均衡器实验设计

传统的实时性数字音效处理系统主要基于DSP硬件平台进行开发,对于本科生而言开发难度和成本都较高,针对此问题,提出了基于树莓派和Python的数字均衡器综合实验设计方案。首先,提出了一种基于尖峰滤波器模型的均衡器方法;其次,从理论角度阐述了IIR数字滤波器形式的设计过程,并通过窗函数法转换为FIR数字滤波器;最后,借助树莓派数字音效处理系统,印证了实验方案的可行性和拓展性,提高了学生的理论应用能力和创新实践兴趣。     

Optimized implementations of rational approximations for the Voigt and complex error function

Rational functions are frequently used as efficient yet accurate numerical approximations for real and complex valued functions. For the complex error function w(x+iy), whose real part is the Voigt function K(x,y), code optimizations of rational approximations are investigated. An assessment of requirements for atmospheric radiative transfer modeling indicates a y range over many orders of magnitude and accuracy better than 10⁻⁴. Following a brief survey of complex error function algorithms in general and rational function approximations in particular the problems associated with subdivisions of the x, y plane (i.e., conditional branches in the code) are discussed and practical aspects of Fortran and Python implementations are considered. Benchmark tests of a variety of algorithms demonstrate that programming language, compiler choice, and implementation details influence computational speed and there is no unique ranking of algorithms. A new implementation, based on subdivision of the upper half-plane in only two regions, combining Weideman's rational approximation for small |x|+y<15 and Humlicek's rational approximation otherwise is shown to be efficient and accurate for all x, y.