基于BESO算法的涡轮盘拓扑优化

涡轮盘作为航空发动机的核心部件之一,其轻量化设计对航空发动机效率提升至关重要。基于双向渐进结构优化算法（bidirectional evolutionary structural optimization, BESO）拓扑优化模型,使用灵敏度过滤的方法抑制棋盘格现象,用ANSYS的参数化设计语言（ANSYS parametric design language, APDL）编写拓扑优化程序,对离心载荷作用下的涡轮盘进行结构优化,并通过施加叶片等效载荷的方式,考虑叶片对于优化结果的影响。结果表明,使用编写的算法进行拓扑优化迭代步数减少,显著提升优化效率,在减重26%的条件下,拓扑出的新的结构模型结构总应变能降低48%,结构刚度提升,最大等效应力降低25%且应变能和应力分布更均匀合理。

     

T-RBAC访问控制模型及其约束描述语言

一种结合了基于任务的访问控制模型TBAC和基于角色的访问控制模型RBAC特点的新型访问控制模型-T-RBAC.该模型采用了以任务为中心的"用户-角色-任务-权限"的四级访问控制结构,较好地解决了当前工作流系统中存在的安全性问题.此外,在新模型的基础上设计了一套描述约束机制的语言ETCL,该语言在RCL2000的基础上扩充了时间特性和任务的概念,使新模型具备了较完整的约束描述能力.     

基于语言真值格值一阶逻辑系统Lv(n×2)F(X)中两种模型的不确定性推理

在语言真值格值一阶逻辑系统的框架下,讨论了两种推理模型中的不确定性推理理论与方法,并针对不同的推理规则得到了推理算法,其推理算法既有合理的语义解释又有严密的语法论证.     

重视数学阅读 优化解题过程

美国著名心理学家布隆菲尔德说：“数学不过是语言所能达到的最高境界”．苏联数学教育家斯托利亚尔言：“数学教学也就是数学语言的教学”．而语言的学习是离不开阅读的,所以,数学的学习不能离开阅读,这便是数学阅读之由来．由于数学语言的符号化、逻辑化及严谨性、抽象性的特点,     

学生数学表达能力培养的“三部曲”

所谓数学表达能力,是指运用形象生动、通俗易懂、条理清楚的数学语言阐明自己的观点、思维过程和结果,或者运用恰当的数学符号、数学术语、数学图形等等规范、完整、准确地书写出来,使自己的经验、思想系统化、条理化的能力．它包括数学语言的口头表达能力和书面表达能力．在现实教学中不少数学教师热衷于解题技巧教学,习惯于把目光牢牢锁定在教授正确答案与解题技巧上,忽视学生数学表达能力的培养,从而造成学生在课堂上交流时或练习时,其数学语言表达缺乏应有的条理性和内容的准确性,无法正确地阐述自己所要表达观点的现象．因此,笔者根据二十多年的教学实践与体会,结合数学表达能力的特点及其基本要求,提出了“激发表达欲望——提高表达准确性——表达更具条理性”的培养学生数学表达能力“三部曲”的教学设想．     

基于可变模糊集的权重信息不完全的语言多属性决策研究

针对权重信息不完全的语言多属性决策问题,提出一种基于可变模糊集理论的决策分析方法。首先将语言评价值转化为三角模糊数,计算各方案到正负理想点的加权广义欧式权距离,构建非线性规划模型,可同时得到属性权重和各方案的相对优属度,并按照相对优属度的大小将方案排序,选出最优方案;最后是一个实例分析,将该方法所得结果与现有方法的计算结果进行了比较。     

前缀码与极大前缀码的一种新刻画

在语言图Γ(X*)概念的基础上,用新引入的语言竹竿l(X*)和语言竹竿集L(X*)的概念形象地刻画了前缀码与极大前缀码:A是前缀码l(X*)∈L(X*),S_l_((X*))∩A或为单点集或为Φ;A是极大前缀码l(X*)∈L(X*),i)S_(l(X*))∩A或为单点集或为Φ.ii)S_(l(X*))∩A=Φ■u∈S_(l(X*)),■a∈A,ω∈X~+使a=uw.     

数学阅读浅谈

阅读是人类社会生活的一项重要活动,是人类认识世界、汲取知识的重要手段及途径．数学阅读与一般阅读有着相同的特征,以获取数学知识解决问题的能力与方法为目的．同时,由于数学语言的符号化、逻辑化、严谨性、抽象性等特点,数学阅读又有其特殊性．数学阅读作为一种能力和学习方式,对于学生来说是非常重要的．     

一种基于不同粒度语言判断矩阵的群决策模型

研究了方案判断矩阵为不同粒度语言判断矩阵和专家权重为语言标度的群决策问题.通过拓展相关文献中建立的转换函数的使用范围,将专家给出的不同粒度语言判断矩阵转化为互补判断矩阵,并证明了转化的合理性,同时,将专家语言权重向量转化为数值单位权重向量.然后,利用积型一致性互补性判断矩阵和互补判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立一个非线性规划模型,求出互补判断矩阵的排序向量,根据合成矩阵的排序向量实现方案的排序择优.最后,通过一个实例来说明方法的可行性与有效性.     

基于模糊语言评估和联系数的多属性群决策方法

对方案的属性评估信息以模糊语言形式给出的多属性群决策问题,采用集对分析理论进行处理,提出了一种基于模糊语言评估和联系数的多属性群决策方法,实例应用表明了该方法的有效性和实用性.