基于伪zernike矩的车牌字符识别

基于伪zernike矩的不变性,提出了基于伪zernike矩特征提取的车牌字符识别方法。在车牌区域定位的基础上,通过对图像的二值化过程和字符图像分割等一系列处理,在进行归一化处理后分别提取伪zernike的高阶矩。将提取的伪zernike矩作为字符的特征描述输入到BP神经网络进行训练,最后进行车牌字符分类识别。通过实验证明了该方法的的可行性。测试结果表明,这种方法实用有效,识别效果优于HU矩和zernike矩。而且可以计算出错误率和可识别的最佳矩,减小了计算量且增强了字符识别的实时性。     

基于半分积分投影的车牌字符快速识别算法

提出了一种用于车牌识别的快速字符识别算法。首先利用半积分投影把大小为W×H的二值化字符图像转化为长度为2(W×H)的一维信号,保留了用于图像识别的关键特征,降低了后续算法的复杂度。然后将投影得到的数据进行离散Harr小波变换,抽取第二层小波变换后的低频系数并送入支持向量机进行训练识别。实验结果表明,所提算法可以使车牌字符的总识别率达到97.60%,平均识别时间为16.2ms,有效地提高了识别速度和精度。     

加载小型天线的谐振腔特性分析及应用研究

提出了一种测量小型天线的方法,以适应对数量极为庞大的终端天线产品特性的逐一检测.理论分析和实验验证均表明:谐振腔内放入双频天线时,会出现三个谐振频率,其一为加载天线后的腔体的谐振频率,另外两个是受外加激励由天线产生的辐射场.前者携带有天线几何结构及其构成材料的信息,后者含有天线辐射特性方面的信息.据此,建立了一套可对批量天线产品性能进行检测的谐振腔系统,该系统还可对其它小体积样品的物理特性进行测量,同时使谐振腔的应用由对一般材料特性的测量扩展到了对有辐射特性器件的测试.     

Upper and Lower Bounds of Table Sums

For a group G,we produce upper and lower bounds for the sum of the entries of the Brauer character table of G and the projective indecomposable character table of G.When G is a π-separable group,we show that the sum of the entries in the table of Isaacs' partial characters is a real number,and we obtain upper and lower bounds for this sum.     

基于二次网格的字符图像特征提取方法

为了提高字符识别率,克服传统字符特征提取方法复杂、计算量大等问题。文中提出了一种基于二次网格化的字符特征提取方法。将字符二值图像划分为4个网格,提取出字符轮廓的曲率特征;并将字符图像划分为32个网格,依次提取出各自网格的占空比、质心、散度3组特征。该方法兼具结构特征与统计特征的优点,对笔画结构相近的字符较易于区分,该方法抗干扰能力强,且足够稳定。通过对1 500张字符二值图像进行实验,其结果表明,该方法对字母与数字的识别准确率达到了97%以上,相较于其他特征提取方法有大幅提高。     

基于视觉特性的分形图像压缩编码

介绍了分形的基本概念及分形的数学原理，并针对传统的分形图像压缩编码算法的不足之处，提出了一种基于视觉特性的分形压缩算法，该方法利用人眼对灰度变化的敏感程度与背景有关的特点，在综合考虑图像块的均值与方差的前提下，动态地改变分形压编码时定义域块仿射变换后拼贴到值域块的最小误差，从而提高了编码速度。     

液晶显示模块自定义字符功能的实现方法

液晶显示技术在便携式电子产品中具有广泛的用途。在使用液晶显示模块的时候,用户不仅需要调用液晶模块自带的字库,还要经常使用其自定义字符功能进行图文的显示。在研制失真度测量仪过程中,采用了12232F液晶功能模块,深入探究了其自定义字符编码、定义、调用与显示的方法,得到满意的结果。给出了详细的说明及具体程序的编写方法。     

薄膜偏光分束镜的设计与性能测试

基于MacNeille薄膜偏光分束镜的设计原理,以LaK2(1.64)玻璃为基底,采用ZrO2和SiO2为高低膜料进行膜系设计。对制作的棱镜进行测试,结果表明,透射p光偏振特性优良,其消光比高达2.1×10-4,同时发现其消光比受视场角的影响比较大,入射角越小其消光比越高。     

基于模板匹配算法的字符识别研究

文中提出了一种基于模板匹配的字符识别算法。该算法在对输入的字符进行预处理的基础上对字符进行特征量提取,预先将字符分成若干个集合;然后再对各集合中的字符进行模板匹配,最终对字符做出判决。试验结果表明,模板匹配算法保证了字符识别的正确率,而对字符进行预分类,则缩小了模板匹配的字符对象范围,弥补了模板匹配算法对于大量字符耗时多的缺点。     

视频图像记录判读系统

光电经纬仪的摄影胶片图像和CCD摄像机的视频图像的数字化处理是兵器试验靶场中始终未能很好解决的问题。主要源于两个问题:一是视频图像的数字化采集和转换;二是数字图像的自动处理。介绍了根据靶场广泛应用的光学图像记录、判读需求而研制的视频图像记录判读系统,并对所采用的视频图像实时存储技术、字符识别技术、目标识别与定位技术等几项主要的关键技术进行了说明,并给出了应用结果。结果表明,图像采集记录灵活方便,速度快,不丢帧;目标图像处理精度高,实时性强,自动处理能力好,使光测数据处理的精度和效率都有了很大的提高。