基于压缩感知的MIMO-OFDM信道估计中一种确定性导频设计

压缩感知理论作为一种新的采样理论,因其采样少,恢复效果好等特点被学术界广泛关注。虽然传统的信道估计算法已经达到了非常不错的效果,但随着科技的发展,人们对信息传输速度和传输质量的需求不断增加,传统算法占用频带资源大、计算复杂度高等缺点就变得越发凸显。于是开始使用压缩感知理论进行信道估计。在使用压缩感知理论对多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统进行信道估计的过程中,提出一种导频的设计方法。最后,选定训练序列与几种既有的导频选择法相结合,通过仿真演示提出算法的效果,仿真结果表明提出的方法估计效果较好。     

一种低复杂性的最大似然信道估计器在IEEE 802．16a中的应用

研究了一种应用于IEEE 802．16a OFDM(正交频分复用)系统的低复杂性最大似然信道估计器，并与LS估计、MMSE估计的BER、MSE性能及其计算复杂度进行了比较，仿真结果表明，此估计器能够极大的减小计算的复杂性并能达到较好的性能。     

互相关分析中有偏估计与无偏估计的比较

本文通过理论分析和Matlab仿真得出.周期信号需采用有偏估计,且要求延迟时间小于信号周期;非周期信号中,对于局部峰值点和周期变化较小的一类准周期信号,有偏估计要求延迟时间小于信号近似周期,无偏估计对延迟时间的大小没有要求,但抗干扰能力较差.对于冲击信号,有偏估计和无偏估计均能满足要求,且对延迟时间的大小没有限制.     

Cooling-induced increase of methane cluster size investigated under a Coulomb explosion scheme

In this letter, we discuss the increase in the average cluster size by lowering the stagnation temperature of the methane （CH4） gas. The Coulomb explosion experiments are conducted to estimate the cluster size and the size distribution. The average CH4 cluster sizes Nay of 6 230 and 6 580 are acquired with the source conditions of 30 bars at 240 K and 60 bars at 296 K, respectively. Empirical estimation suggests a five-fold increase in the average size of the CH4 clusters at 240 K compared with that at room temperature under a backing pressure of 30 bars. A strong nonlinear Hagena parameter relation （Г^＊∝ T0^-3.3） for the CH4 clusters is revealed. The results may be favorable for the production of large-sized clusters by using gases at low temperature and high back pressures.     

基于动态帧时隙Aloha的防碰撞算法研究

在RFID系统中,多标签同时存在会引发标签碰撞问题,文章首先分析已识别标签的情况,对剩余标签的个数进行了估计,并依此动态匹配最佳帧长。为了进一步提高系统的识别效率,构造了合适的哈希函数,将标签集合均匀地映射到帧时隙集合,降低了标签的冲突率。仿真表明,该算法提高了系统的吞吐率和稳定性,对Aloha算法的后续研究工作以及工程实践应用具有一定的参考价值。     

多音信号参数估计理论在通信对抗中的应用

电子战在现代战争中日益发挥巨大的作用,为了使敌方指挥中心丧失指挥调度能力,首先必须确定敌方通信电台的频率,然后实施有效的干扰。本文阐述了多音信号的最大似然估计理论在通信对抗中的应用,导出了参数估计值的精度下限,即克拉美—罗界的计算公式,并给出了具体的算法。最后对有关问题作了简单的说明。     

基于空间概率栅格的多传感器目标定位方法

多传感器联合定位中的核心问题是数据融合,本文对基于联合概率密度方法的数据融合进行了研究。首先证明在利用观测分布函数计算联合概率密度时,直角坐标系表示的每一个空间栅格点都对应有目标分布的概率密度值,进而形成了空间概率栅格。针对多目标检测问题,提出利用反函数法逐个检测目标的思想,避免了多目标的相互干扰,提高了算法的通用性。该方法不限传感器的种类或数量,在数据融合领域有广阔的应用空间。     

一种WCDMA系统下行信道频偏估计算法及其性能分析

文章在深入研究WCDMA下行链路的信道结构及接收信号处理流程基础上,提出了一种在Rake接收机中,通过对P-CPICH（主公共导频信道）序列两次相关检测实现频偏估计的算法;同时,对该算法主要性能指标进行了分析及仿真,验证了算法的可行性。     

基于非线性最小二乘的三星座时差定位综合算法

提出一种基于非线性最小二乘(NLS)的三星座时差定位综合算法.该算法不使用WGS-84椭球模型作为定位约束条件,通过对卫星过顶前后的两组弱观测数据进行综合、配对处理,实现对目标的精确定位.仿真结果表明,该方法不仅对弱观测数据具有较好的定位精度,而且不受目标高程约束,当目标高程不确定时,仍具有稳健的定位效果.