一种粒子群优化原型模式修正力度的协同分类方法

协同模式识别是一种有着抗噪声、抗缺损、强鲁棒性等诸多优良特性的模式识别方法,其中原型模式的选取模式识别结果有着决定性的作用,其选取直接决定着模式识别的结果和效果,各种方法中信息反馈修正的方法能获得较的效果,但易出现信息饱和的问题;提出了一种粒子群优化修正力度的处理机制,能有效改善此问题,获得最优原型;改进的算法应用于纹理和鼻咽癌细胞图像识别,结果表明,该方法能有效地提高协同神经网络的识别率和可靠性,且识速度也有提高.     

基于RGF和改进自适应Unit-Linking PCNN的红外与可见光图像融合

为了进一步提高融合图像的对比度和清晰度,提 出一种基于RGF(Rolling Guidance Filter)和改进自适应Unit-Linking PCNN(Unit-Lin king Pulse Coupled Neural Net work)的红外与可见光图像融合方法。首先,源图像利用RGF和高斯滤波器进行多尺度分解。 然后,针对基础层通过计算其最大区域能量,提出了将最大区域能量与源图像相结合的融合 规则;针对细节层利用改进的自适应Unit-Linking PCNN进行处理,得到相应的神经元点火 频率图,计算每个像素点火频率图的边缘特征,并选择两者边缘特征较大的系数作为融合图 像系数。最后,利用多尺度重构融合图像。实验结果表明,本文融合算法能较好地突出图像 的目标信息,提供丰富的背景细节,在图像的清晰度和人眼视觉效果方面取得较好的融合效 果。     

遗传算法在CDMA网络基站分布规划中的应用

CDMA网络的基站分布规划属于多目标组合优化问题，为此在遗传算法的基础上提出了一种基于成本控制的CDMA网络基站分布规划算法。该算法综合考虑了在CDAM网络规划实际工程中的多种规划目标和要求，能够找到符合CDMA网络建设需要的基站分布方案。     

信息系统漏洞挖掘技术体系研究

首先讨论漏洞挖掘相关的术语定义,分析漏洞挖掘目标对象特点,研究漏洞挖掘的一般流程,然后利用层次结构模型方法,创造性地提出了5层漏洞挖掘技术体系架构模型,并详细描述基础层、抽象层、挖捌层、分析层和利用层的内容、作用及其相关支撑技术.最后指出漏洞挖掘技术的发展方向是兼顾各层、协同发展.     

高校校园网络安全分析及解决方案

校园网是高校重要的信息化平台,在教育教学中发挥了巨大作用,校园网对丰富教学手段、加快信息处理、提高工作效率、减轻劳动强度,实现资源共享都起到特殊的作用,同时近年来校园网在运行过程中也面临着各种安全威胁,从我国高校校园网络安全的现状分析入手,建议性地提出网络安全解决方案。     

模糊综合评判在网络安全评价中的应用

为对计算机网络系统进行较为全面、合理的评价,构造出网络安全模糊综合评价模型。并通过分析影响网络安全的不同因素,建立起基于物理安全因素、逻辑安全因素、安全管理因素的网络安全综合评价体系。     

分配网络中的反向入侵噪声及其防范措施

从实践的角度,分析分配网络中入侵噪声进入反向回路的主要途径,并提出防范措施.     

一种新的WLAN无线Mesh网络测试床的设计与实现

研究了现有的Mesh网络测试床,针对关键节点网络接入点（MAP）的设计,提出“分而治之”的思想,将MAP的功能分解到接入点（AP）和网格点（MP）分别实现,并引入第三大功能子网。该方案在网卡的选择、节点故障处理及后期网络的扩展性等方面很好地弥补了采用单一节点模拟方案的局限性。方案的实现表明改进后的测试床具有易搭建、易维护和易扩展的特点。     

农村光纤用户网的规划建设

阐述了农村用户光缆网规划设计和进村用户线路方式选择的原则,及光缆芯数的取定等。