互联网视听节目监测从业人员上网行为审计系统设计与实现

文章根据互联网视听节目监测从业人员的工作内容,提出上网行为审计系统的设计并加以实现,系统满足加强互联网信息安全的需求,同时规范上网行为、提高工作效率。系统通过用户准入、上网行为记录、流量控制、终端管理等技术手段,部署了一套完整的上网行为审计系统。本系统旨在解决互联网视听节目监测从业人员访问互联网所衍生的信息安全隐患、工作效率低等问题。     

石化厂区有毒气体泄漏在线监测平台的构建

针对石化厂区在生产过程中可能发生有毒气体泄露带来的生产安全问题,构建了石化厂区有毒气体在线监测平台。该平台是由PC监控中心、网络监控中心、ARM便携式终端、安卓手机客户端组成。实现对石化厂区中有毒气体及环境参数的实时、在线监测和预警,使生产管理人员掌握石化厂区的有毒气体实时动态信息,对可能引发危险事故的因素及时排除,把危险控制在始发阶段,以实现化工生产的安全、持续、高效进行。测试结果表明该平台能实现所设计的各项功能,并具有良好的稳定性、安全性和实用性。     

基于混合加密的融合网络安全认证计费方案

蜂窝网和Ad Hoc网是提供接入服务的重要技术.由于两者互补的特性,融合蜂窝网和Ad Hoc网能提供在热点地区和通信盲区的持续接入.但两者的融合涉及到许多问题.针对安全问题,在Ad Hoc辅助式的融合网络模型上提出一种基于混合加密的安全认证计费方案.此方案使用对称加密和非对称加密的混合加密机制,另外还采用了散列函数和数字签名技术.安全分析表明所提方案可以防止扮演攻击、重播攻击和中间人攻击,并具有反拒认特性.     

网络环境下构建档案信息安全体系的思考

通过对档案信息安全存在问题的分析,从管理和网络安全应用技术方面论述了在网络环境下构建档案信息安全体系的对策。由此可见,档案信息安全的维护任重而道远,只有积极采取措施来预防有可能发生的各种因素,才能使档案信息更好地为社会服务。     

基于卷积神经网络的安全防御模式研究

计算机网络在为人们提供各种便利服务的同时也面临着许多的安全威胁,如木马或病毒等.不法分子通过网络攻击,破坏网络服务和用户数据,为人们带来严重的威胁.网络安全专家和企业机构提出了很多安全防御技术,一定程度上提高了网络安全防御能力,但是随着互联网数据和流量的快速增加,网络攻击的种类和数量呈现出指数级增长,急需提出新的防御技...     

公共安全视域下精神药物光谱学无损分类

该文对苯二氮类和吩噻嗪类镇静安眠药样品的红外光谱数据进行采集,构建了不同数据分类模型并对比了不同波段光谱数据集对其分析准确率的影响。结果表明,借助贝叶斯判别分析的基于全波段数据集的二阶导数模型分类效果优于其他单一模型,对于苯二氮类和吩噻嗪类两个不同类型精神药物的总体分类准确率达92.7%。借助贝叶斯判别分析的基于全波段和指纹区融合数据集的二阶导数融合模型分类效果最佳,对苯二氮类和吩噻嗪类两个不同类型精神药物的总体分类准确率达到100%;对苯二氮类和吩噻嗪类中不同种类精神药物的总体分类准确率则分别达到96.7%和100%。该研究实现了不同类型及同一类型不同种类镇静安眠药的快速准确定性分析,为此类管制类药物走私案件的准确定性提供了一定的技术支持。     

一种新的大规模网络主动预警方法

网络的全球化发展决定网络安全向整体性和动态性发展,互联网的分散管理机制使得监控管理域外的网络安全状态变得非常困难.本文基于网络透视技术,提出一种新的大规模网络主动预警方法,可以对无控制权的网络进行实时监控和主动预警.当网络发生异常行为时,能够准确检测异常来源,缩小异常定位范围,对于大规模网络异常行为的检测和预防具有重要现实意义.以中国教育网拓扑结构为背景的仿真实验表明,该方法有效,对网络安全具有重要的研究意义和实用价值.     

双向自愈环基站视频监控系统的开发应用

本文结合当前江苏移动偏远基站的维护力量分散、远程技术支援体系差、安全防范能力低的实际情况,以基站对实时视频监控的要求为基础,从网络现有资源配置出发,充分挖掘基站远程技术支援手段,提高基站安全防范监控能力的基础上,提出开发基站双向自愈环网视频监控系统的设想,并对该套系统在基站内的应用前景进行了分析探讨。     

区块链网络安全保障:攻击与防御

随着区块链技术的迅猛发展,区块链系统的安全问题正逐渐暴露出来,给区块链生态系统带来巨大风险.通过回顾区块链安全方面的相关工作,对区块链潜在的安全问题进行了系统的研究.将区块链框架分为数据层、网络层、共识层和应用层4层,分析其中的安全漏洞及攻击原理,并讨论了增强区块链安全的防御方案.最后,在现有研究的基础上展望了区块链安...     

Impact of Coronavirus Pandemic Crisis on Technologies and Cloud Computing Applications

In light of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak caused by the novel coronavirus, companies and institutions have instructed their employees to work from home as a precautionary measure to reduce the risk of contagion. Employees, however, have been exposed to different security risks because of working from home. Moreover, the rapid global spread of COVID-19 has increased the volume of data generated from various sources. Working from home depends mainly on cloud computing (CC) applications that help employees to efficiently accomplish their tasks. The cloud computing environment (CCE) is an unsung hero in the COVID-19 pandemic crisis. It consists of the fast-paced practices for services that reflect the trend of rapidly deployable applications for maintaining data. Despite the increase in the use of CC applications, there is an ongoing research challenge in the domains of CCE concerning data, guaranteeing security, and the availability of CC applications. This paper, to the best of our knowledge, is the first paper that thoroughly explains the impact of the COVID-19 pandemic on CCE. Additionally, this paper also highlights the security risks of working from home during the COVID-19 pandemic.