烟叶总还原糖近红外光谱稳健模型的建立及其在多台仪器的长期应用

该文使用基于光谱图像特征抽提的尺度不变特征变换（SIFT）的多步波长筛选方法建立了烟叶总还原糖（TRS）的近红外光谱（NIRS）稳健模型,实现了其在多台仪器的直接共享和长期应用。首先采用SIFT方法根据代表性主机样品光谱挑选特征光谱点集合Uc,然后从Uc中剔除样本光谱标准方差（SDSS）过低的点,挑选重要特征光谱点集合Uic,此两步波长筛选法简称为SIFT-SDSS。随后进一步从Uic中挑选对水分不敏感（Moisture-unsensitive,MUS）的波长点,得到重要且稳定的光谱点集合Uisc,此3步波长筛选法简称为SIFT-SDSSMUS。从2011～2013年采集的292个主机烟叶样品中按TRS浓度区间选择80%样品作为建模集,建立不同波长集合下烟叶TRS的偏最小二乘回归（PLSR）校正模型。结果表明,基于SIFT-SDSS两步波长筛选的光谱点建立的TRS模型传递到6台从机预测另外77个2011～2013年样品的TRS时,所有从机样品的平均相对误差绝对值（MARE）均小于6%,满足企业内控要求。该模型对5台近红外仪上2014～2020年各年度样品、1台近红外仪上2014～201...     

饱和土体自重固结问题的相似解

采用了比以往更为普遍的土体物理力学性质假设,利用Hopf-Cole变换方法求得了厚层土体在自重应力作用下的非线性固结问题的完整解析解答．通过试验数据,将该解答与传统的大应变线性固结理论解答和基于实验数据的有限元数值解答相比较,结果表明,该解答能够更好地描述土体的实际固结过程,而由线性化固结理论所得的解答对固结过程中的沉降量和固结度的估计偏小．     

人工神经网络在CRT色空间变换的应用

提出一种基于人工神经网络的色空间变换方法。该方法利用神经网络的非线性变换的特点，他既解决了RGB色彩空间到CIELAB色彩空间的非线性变换，又可用于其他的色彩空间转换。并对网络的学习，变换的色差进行了分析。如果采用硬件的神经网络，有望实现实时变换。     

JFM-1型激光付里叶测微仪的特点和适用范围

本文在简述付里叶变换测微法的基本原理之后，根据我们实践经验和体会，从理论上和工艺上讨论了本测微法的特点和适用范围。     

基于Bayes准则自适应Gabor系数缩减的信号恢复

信号在联合时频平面内是相对稀疏的,鉴于此,本文通过假设信号Gabor展开系数先验分布和噪声Gabor展开系数的先验分布,然后应用Bayes准则从含噪信号Gabor展开系数的后验分布估计未知信号的Gabor展开系数,实现时变滤波.数值实验表明该方法是合理有效的.     

一种新颖的求解离散Gabor展开对偶窗的方法

本文给出了一种新颖的简捷的求解离散Gabor展开最佳对偶窗的方法．首先推导了离散Gabor展开的公式，给出了连续Gabor展开和离散Gabor展开间的关系．最后利用连续展开和离散展开间的关系给出了一求解离散Gabor展开最佳对偶窗的表达式及实例．     

基于离散余弦变换的无人机耀斑图像恢复算法

针对当前遥感图像耀斑恢复算法存在的耀斑增益计算误差大,需要近红外波段信息辅助以及自身信息利用不足等缺陷,提出基于水体指数与色度分离法的耀斑检测算法以及基于离散余弦变换的耀斑图像恢复算法。首先使用色度分离法提取图像中疑似耀斑的高亮区域,再通过水体指数结合面积阈值和形态学滤波去除散点和孤立区域,进而实现耀斑区域的精准定位和提取。然后依据图像的保真度和局部平滑度构建优化函数,利用离散余弦变换对遥感图像耀斑区域内部的像元进行迭代求解,最终得到恢复后的图像。最后开展现场飞行实验,实验结果表明所提算法能够精确提取和恢复图像水体耀斑区域,并且恢复后的图像在纹理特征和光谱特征两个方面的效果得以改进。     

X波段六腔渡越管振荡器的高频特性研究

从麦克斯韦方程出发,采用时域有限差分法（FDTD）和离散傅里叶变换（DFFT）相结合的方法,通过数值计算得出了六腔开放式谐振腔中前四个谐振频率和场分布,计算出的谐振频率与实验测量结果基本相同。比较了开放腔和封闭腔谐振频率,验证了TEM波吸收边界条件,并在实际编程计算中得以应用。计算结果为六腔渡越管振荡器的机理研究提供了依据。     

基于小波变换的激光光刀图像去噪技术

介绍了激光线扫描测量系统的测量原理,以及图像去噪处理在系统中的必要性;以现代数学小波分析为依据,提出了基于小波变换的激光光刀图像去噪技术.通过实验与分析,说明使用小波变换进行光刀图像去噪处理提高了激光扫描测量系统的测量精度.     

二氧化钒薄膜的光学特性及应用前景

本文着重介绍二氧化钒（ＶＯ２）薄膜的性质，相变原理，若干制备工艺对ＶＯ２薄膜相变特性的影响并给出ＶＯ２薄膜的应用方向。