永磁流变抛光纳米精度非球面技术研究

利用永磁流变抛光技术制造高精度光学元件是一项极具前景的超精密制造技术。对一台五轴联动磁流变数控抛光系统的结构特点、功能特色及关键部件的设计进行了阐述。在此基础上,结合装置开展基础试验,对磁流变抛光过程中的主要控制参量如抛光轮下压量、抛光轮速度等对材料去除特性的影响进行了研究。开展了磁流变抛光对提高工件(K9玻璃)表面粗糙度效果的抛光试验,结果证明该套系统具有良好的磁流变抛光特性,抛光23min后工件表面粗糙度降低到0 6739nm。     

音视频会议在MRF中的设计和实现

本文首先介绍了3GPP 定义的IMS 网络的体系架构,之后阐述了MRF 的组成结构及功能,然后着重讨论了音视频会议在MRF 中的具体设计方案,分别给出了MRFC 和MRFP 的功能模块的设计,最后具体描述了MRF 的音视频会议的信令流程的实现.     

一种图像空间下的ICM聚类方法

针对图像聚类问题,提出了一种基于图像空间关系的聚类方法,采用场模型描述图像之间的空间关系,利用K-近邻思想构建图像邻域系统,聚类过程中无需手动标记特征表示的图像类别信息,只需要给定初始类别数,通过条件迭代算法(ICM)对图像进行聚类。该文通过实验分析了图像样本大小、图像特征维数、图像特征类型、初始类别标签对聚类结果的影响,通过与多种经典聚类算法进行对比,实验结果充分验证了该方法的有效性。     

磁流变液效应对远端流场的扰动

研究了磁流变液效应对远离磁极的流道中流动的扰动问题.通过双腔型结构器件的动态力学响应以及混合流模式的流动分析,揭示了当磁流变液离开磁极后,由于剩磁的影响,磁极后方的管道中的流动将受影响,主要表现在流过管道的介质的体积比浓度将发生显著变化.     

大口径离轴凸非球面的加工和检测

将光学系统波像差检验技术与子孔径拼接测试技术相融合提出了凸非球面系统拼接检测方法,对该方法的原理和实现步骤进行了分析和研究,并建立了合理的子孔径拼接数学模型.依次利用计算机控制光学表面成形技术和磁流变抛光技术对一包含大口径凸非球面的离轴三反光学系统的各反射镜进行加工,并对整个系统进行装调和测试.测定光学系统各视场的波像差分布,通过综合优化子孔径拼接算法和全口径面形数据插值求解得到大口径凸非球面全口径的面形信息.结合工程实例,对一口径为292mm×183 mm的离轴非球面次镜进行了系统拼接测试和加工,其最终面形分布的均方根值为0.017λ(λ=632.8 nm).     

基于MRF模型的可靠的图像分割

本文提出一种可靠的图象分割算法。基于实际图象是分割图像叠加了不规则噪声的假设,用ＭＦＲ模型描述分割图象的先验分布,用被污染的高斯分布描述待分割的图像。采用Ｂａｙｅｓ方法,根据分割图像的后验分布所对应的ＭＲＦ模型的条件概率,用ＩＣＭ局部优化方法,获得ＭＡＰ准则下的图像分割结果。该算法与Ｌａｋｓｈｍａｎａｎ等提出的算法相比,具有更好的可靠性,实验结果是令人满意的。     

结合博弈论的马尔可夫随机场红外图像分割

电路板红外图像芯片提取是电路板红外图像故障检测系统中的重要环节,已成为红外图像分割领域关注的一个重点。传统的芯片发热区域提取方法大多需要人工干预,且分割效果不理想,容易丢失边缘信息,导致细节特征不明显。针对以上缺陷提出一种结合博弈论的改进马尔可夫随机场分割算法。首先用现有的OTSU算法对图像进行粗分割,将图像分为两个子集（背景域和目标域）,然后利用马尔可夫随机场（MRF,Markov Random Field）理论建立图像分割模型,最后利用结合博弈理论的MMD（Modified Metropolis Dynamics）算法,根据模型分别对每个子集进行细致分割,提取核心发热区域。实验表明,改进算法应用在电路板芯片发热区域提取时,能够较好地抑制噪声,准确处理边缘信息,与传统算法相比,在视觉效果和客观数据上都有很大的提高,具有一定的准确性和鲁棒性。     

基于改进相容函数的超分辨率图像重建

提出了一种基于机器学习的超分辨率(SR)改进算法。首先建立一个包括低分辨率(LR)图像及其相应的高分辨率(HR)图像的训练样本集,为LR图像提供了HR的图像解释。把训练集中的每一幅图像分成若干个图像块,每一个图像块作为马尔可夫随机场(MRF)模型的结点,MRF模型参数从这些训练样本中学习得到,通过对训练样本中的LR图像块进行k-均值聚类减少计算开销,并用k-均值的聚类结果提出了一种新的相容函数形式。实验结果表明,该算法是可行的,并与同类算法相比能取得较好的结果,使得SR后的图像更平滑自然。     

On stabilized space‐time FEM for anisotropic meshes: Incompressible Navier–Stokes equations and applications to blood flow in medical devices

In complex applications, such as the analysis of hydraulic performance of blood pumps (ventricular assist devices), the Navier–Stokes equations have to be discretized on very anisotropic meshes. If stabilized finite element formulations are applied, standard definitions of the stabilization parameter are usually not appropriate to handle elements with a high aspect ratio. If, in addition, rotating objects, moving meshes, or turbulence has to be considered in the simulation, further modifications of the stabilization procedure have to be applied. In this paper, we present stabilized space‐time finite element formulations of the incompressible Navier–Stokes equations that show very good convergence properties on complex anisotropic meshes and lead to reasonable numerical accuracy in complex flows when compared with experimental data. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于FGM-MRF模型的图像分割

利用Ward聚类将图像进行初始分割,其结果作为基于空间邻域信息马尔可夫随机场(MRF)模型对图像再次分割的初值,图像分割的先验概率采用Ising模型,通过有限高斯混合模型(FGM)描述图像像素灰度的条件概率分布,利用期望-最大(EM)算法估计条件概率分布模型参数,用迭代条件模式(ICM)局部优化方法,获得最大后验概率(MAP)准则下的图像分割结果.通过与其他相关算法分割结果相比较,这种算法能够明显改善分割效果.