高斯白噪声信道中MQAM误码性能——移动通信中多电平正交振幅调制方案的优化考虑(一)

对白噪声信道中MPSK、矩形星座图MQAM与圆形星座图MQAM的传输误码性能作了详细的分析比较,给出相应的误码率计算公式与计算机数值分析结果,为MQAM调制方案的选择提供了理论分析依据。     

MQAM信号调制方式盲识别

该文提出了一种MQAM信号调试方式的盲识别算法。算法首先通过信号频谱粗略估计信号载频和带宽,从而进行下变频和低通滤波。然后通过信号包络平方的频谱估算出波特率,结合符号定时完成信号的波特率采样。最终计算MQAM信号矢量图中最小环带的方差,完成调制方式的识别。该MQAM信号调制识别算法无需载频和波特率等先验信息,对载波残余不敏感,没有复杂的迭代过程,可以应用于实际信号的调制识别。仿真表明信噪比在16 dB,码元数目为2400时,对5种QAM信号的识别率达到99%以上,证明了其有效性。     

大频偏条件下一种新的调制识别方法

针对存在较大残留频偏的MPSK和MQAM信号,提出了一种基于概率分布匹配的调制识别新方法。该方法先利用幅度方差区分MPSK和MQAM信号。对于MPSK信号,利用瞬时相位的差分运算降低残留频偏的影响,再统计表示相邻符号间相位状态相同的比例的特征量,分级匹配实现阶数识别;对于MQAM信号,则统计与残留频偏无关的幅度聚类分布,然后匹配识别其调制阶数。仿真实验结果表明,该方法在较大的残留频偏范围内具有优良的识别性能。     

一种基于星座图聚类的MQAM识别方法

星座图是数字调制信号MQAM的重要特征,提出了一种利用星座图减法聚类对MQAM信号进行识别的新算法。该算法通过分析接收端信号的星座图,提取描述星座图特征的参数,与标准星座图进行相关比较,实现了加性高斯白噪声下数字调制信号MQAM的识别。通过实验证明该方法可以有效地对数字调制信号MQAM进行识别,而且该算法具有复杂度低的优点。尤其当数据长度比较短时,有较好的识别效果。     

基于Systemview的移动通信系统仿真分析

移动通信系统实验设备成本高．结构复杂．受客观环境条件影响大,通过软件仿真可以在理想环境下设计通信系统．且成本低。本文分析了在移动通信系统设计与教学中引入Systemview仿真软件的必要性．通过分析MQAM正交幅度调制的原理．得出MQAM调制与解调的原理框图．并给出基于Systemview平台的仿真电路图及16QAM的仿真结果,并对16QAM仿真星座图进行了分析。     

Research on IQ imbalance estimation algorithm based on GSOP

In order to satisfy the demand of the efficiency and low cost measurement for high rate optical communication system,the IQ-ImEstimation algorithm was proposed for IQ imbalance estimation in the PDM-MQAM cohernt optical communication system based on GSOP.Two estimation schemes include amplitude impairment and phase impairment were designed by utilizing the power and correlation.Finally,a 34 GBaud PDM-MQAM system was simulated and experimentalized.The results indicate that the IQ-ImEstimation algorithm is accuracy and effective.     

基于MATLAB/SIMULINK的MQAM解调器仿真

正交幅度调制(QAM)技术频谱利用率高,抗噪性能强,目前在很多宽带通信中都得到应用,在整个QAM通信系统中,关键部件就是高性能的MQAM解调器。从定时误差、频率相位误差及信道失真方面考虑,基于SIMULINK平台建立了一个完整的MQAM解调器,并对几种盲均衡算法性能进行了比较。     

瑞利信道MQAM传输误码性能数值分析——移动通信中多电平正交振幅调制方案的优化考虑(二)

分析了在含有高斯白噪声的Rayleigh衰落信道中,矩形星座图MQAM、圆形星座图MQAM的传输误码性能,给出相应的误码率计算公式,并进行计算机数值分析。为在移动通信中MQAM调制方案的优化选择提供了分析结论。     

复数多值离散Hopfield神经网络的稳定性研究

本文提出了一个新的复数多电平离散Hopfield神经网络,构造了新的适用于复数多电平离散神经网的激活函数和能量函数,分别讨论了异步与同步更新模式下神经网的稳定性.该能量函数不仅能描述文献能量函数不适用的复数多值Hopfield神经网的动力学特性,而且能保证待盲检测信号位于能量函数的最小值点.为验证CMDHNN的有效性,利用本文特有的性能函数下所构造的联结权阵盲检测MQAM信号.仿真试验表明:本算法仅需较短接收数据就可有效盲检测MQAM星座信号,仿真也证明了CMDHNN能量函数全局最小值的稳定性推论. 关键词： 复数多电平离散Hopfield神经网络 盲检测 MQAM信号