编码器-解码器模型合成汉英语码转换文本

为了解决汉英语码转换文本数据稀缺的问题,本文提出了基于编码器-解码器模型合成语码转换文本的方法,从有限的语码转换文本与大量单语种平行语料中学习语码转换语言学规则与语种内部的语言学规则,来合成语码转换文本。但是该模型合成的语码转换文本自然度低,因此本文又提出基于带复制机制的编码器-解码器模型合成语码转换文本的方法,在编码器-解码器的基础上,增加了一个门控,用来决定从编码器的预测结果还是从编码器的输入源文本中产生下一个词。最终,该方法使语言模型在SEAME测试集上的困惑度降低了绝对13.96。由此可得出结论,本文提出的方法可大规模地合成自然度高的语码转换文本,缓解语码转换文本数据的稀缺性。     

基于SoC平台的H.264解码器IP核设计

介绍了SoC的发展概况和趋势,提出了一种基于SoC平台的H．264解码器优化设计架构。在设计中采取了灵活的帧场自适应解码策略,对于总线时序需求较高的模块采用了流水线设计,对总线进行了时分复用;在可变长解码部分．对各个功能模块进行了控制分离,这些优化除了可有效地减小时钟频率需求外,还可在一定程度上兼容其它的视额压缩标准．如MPEG-2。最后实现了这个设计,并给出了实验结果。     

基于内容的无线视频误码隐藏技术仿真

仿真了基于内容的误码隐藏技术,分析了各种技术的性能,最后给出了在实际的通信系统中如何选择合适的误码隐藏技术的结论,即误码隐藏技术必须根据视频特征和实际应用来决定采用何种技术.     

极品家庭影院不再遥远——《终极AV》杂志前级/环绕声解码器风云榜

《终极AV(Ultimate AV)》与《发烧天书(Stereophile)》杂志一样,同属于美国“大媒体”(Primidia)传媒集团,《发烧天书》杂志专注于发烧音响器材,而《终极AV》杂志则主要报道家庭影院领域的器材和技术,二者可称为地道的姊妹杂志。与《发烧天书》杂志每年发布一次推荐器材榜一样,最近,《终极AV》杂志推出了自己的前级／环绕声解码器风云榜。这份榜单分为“终极之选”、“精品之选”、“超值之选”和“新品之选”四个层次。     

基于MIPS平台的 MPEG-4 AACplus v2解码器的实现

介绍了MPEG-4 AACplus v2解码器的基本原理和MIPS平台HTK HSB1101的原理与应用,给出了MPEG-4 AACplus v2解码器在MIPS平台HTK HSB1101上的实现方案。在保证解码质量和实时解码要求的情况下,结合HTKHSB1101平台的特性,对解码器在软件代码和处理器方面进行了优化。实验结果表明,与标准算法相比,该解码器在确保音频解码质量的同时,提高了解码速度,满足了解码实时性要求,也为视频解码和其他应用提供了足够的处理空间。     

基于机器学习的压缩域镜头分割技术

为了进行视频结构化和视频内容分析,需要准确有效地提取视频镜头的边界信息.为此提出了一种利用支持向量机(SVM)学习压缩域特征的算法进行镜头边界检测,只需简单译码即可得到MPEG1/2等各类视频流压缩域的特征信息.经TRECVID2005镜头边界检测集的评测,该算法在保证查全率和检测精度的情况下获得了满意的效果.     

MPEG—4视频编码分析

本对MPEG-4视频编码的功能与特点进行了描述。对基于VOP的视频编码器的原理与结构进行了分析,并将MPEG-4与其他视频编码标准做了对比。     

考虑异种帧相关性的VBR MPEG视频源混合回归模型

ＭＰＥＧ作为一种国际动态图像压缩标准,其越来越广泛。为在通信网络上有效地传输和控制ＭＰＥＧ可变经特率（ＶＢＲ）数据流,第一个关键问题就是如何建立它的统计模型,目前已有的视频源模型都没有考虑不同类型帧之间的相关性,并不能很好地模拟ＶＢＲＭＰＥＧ视频源。本文首次提出了一咋处世划种帧相关性的ＶＢＲＭＰＥＧ视频源统计模型,混合回归（ＣＲ）模型,及其参数估计算法,实验结果表明,和传统的自回归（ＡＲ）模型相比     

基于虚拟仪器的音频自动测试系统

介绍了基于虚拟仪器的音频自动测试系统,该系统是通过GPIB总线将PC和音频分析仪连接起来,利用SCPI控制指令,实现对仪器的控制操作,最后通过LabVIEW提供的数据存储技术,完成测试数据的采集等.实验表明,该自动测试系统具有较高的可靠性和实用性等优点.     

基于OMAP平台的AVS解码实现

本文提出了一种基于OMAP1510和AVS-M标准的实时解码方案。在充分考虑了OMAP1510硬件结构特点的基础上对解码程序进行了优化。