雷达综合诊断及远程支持系统的开发及应用

雷达装备维修保障信息化建设问题是我们亟待解决的一项重要课题,雷达综合诊断及远程支持系统为雷达装备维修保障信息化建设提供了一个很好的平台。文中描述了该系统的体系结构和功能组成,对系统的支撑软件设计、故障诊断经验的表示、检修流程数据库设计、数据安全等关键问题进行了具体分析。该系统的推广应用必将大大提高我军雷达装备技术保障的信息化水平。     

数据异常值检测及修正方法研究

针对雷达测量数据中存在的异常值,对数据中的时间参数根据其变化规律的等差性进行异常值检测。对雷达发射功率、角度、距离参数异常问题,基于邻近去最值均值滤波原理,采用滑窗方式进行检测并修正。实验结果表明,提出的检测方法能够有效检测并修正数据中的异常跳变点且不改变正常值。     

基于核方法的探地雷达目标特征提取方法

把核方法引入探地雷达目标特征提取中,先对雷达特征数据进行基于核的非线性变换投影到高维空间;然后在高维空间应用传统的探地雷达目标特征提取方法（LDA方法和PCA方法）提取雷达数据特征。对PCA、LDA、基于核方法的PCA和基于核方法的LDA四种探地雷达目标特征提取方法进行对比研究,对实测数据处理的结果表明：无监督的学习方法不适合探地雷达目标特征提取,所提基于核方法的LDA探地雷达目标特征提取方法效果最好。并详细阐述了基于核方法的LDA探地雷达目标特征提取方法。     

PFA算法与RMA算法成像机理的比较

在ＳＰＯＴＬＩＧＨＴＳＡＲ的各种成像算法中,聚焦的准确性是影响ＳＡＲ成像质量的关键所在。在建立ＳＰＯＴＬＩＧＨＴＳＡＲ数据搜集及成像处理的数学模型基础上,比较了两种ＳＰＯＴＬＩＧＨＴＳＡＲ成像算法ＰＦＡ和ＲＭＡ的性能,并通过计算机仿真进行了分析和比较。     

观测通道相关时MIMO雷达的检测性能

针对MIMO雷达的各观测通道相关情况下单目标回波检测问题,通过对回波通道系数的协方差矩阵特征分解,利用特征函数与概率密度函数间的特性,得到通道相关时MIMO雷达检测方法。通过数值仿真表明：观测通道的相关性会降低MIMO空间分集能力,在高信噪比时,MIMO雷达的检测性能随着观测通道相关性的增强而恶化。而在低信噪比时,观测通道的相关性能够改善检测性能。     

激光雷达在装甲车中的应用探讨

探讨了激光雷达的特性、工作原理以及相对于微波雷达的优势，并提出了现在乃至将来激光雷达作为现行装甲车辆传感器的重要补充手段，在高精度跟踪测量、高分辨率目标识别和三维成像等方面的应用前景，并论述了激光雷达存在的缺点和改进方法。     

地面高机动雷达结构虚拟装配应用研究

雷达结构虚拟装配技术是在虚拟样机技术的基础之上,利用虚拟现实技术,在不需要任何雷达实物的情况下实现对雷达结构装配的全过程。同时对雷达结构虚拟装配的过程进行评估,从而达到优化设计、缩短产品的研发周期、降低成本和提高效费比的目的。文中阐述了虚拟装配技术的相关概念,结合地面高机动雷达结构的虚拟装配设计思想,提出了针对雷达结构虚拟装配的设计方案及流程,建立了某型雷达结构的装配模型 成功实现了在虚拟现实环境下某型雷达结构的虚拟装配。     

A study of Reduced-Rank stap

This paper starts with the discussion of the principle of Reduced-Rank (RR) Space-Time Adaptive Processing (STAP). It is followed by a dedication of the upper bound performance of all eigen-based RR methods provided by Cross Spectral Method (CSM) under the condition of a given processor rank and an identical secondary sample size. A performance comparison between two RR STAP processors with prefixed structure and CSM is performed by the means of simulations. It is shown that the performance of time pre-filtering followed by jointly localized STAP structure (i.e. 3DT-SAP) is very close to the upper bound and thereby it is an effective RR approach.     

Ob ject-Based Classification Metho d for PolSAR Images with Improved Scattering Powers and Contextual Features

This paper proposes a new object-based classification method for Polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) images, which considers scattering powers from an improved model-based polarimetric decomposition approach, as well as the spatial and textural features. With the decomposition, the scattering ambiguities between ori-ented buildings and vegetation are reduced. Furthermore, various contextual features are extracted from the ob ject and incorporated into the K-nearest neighbors (k-NN) based classification. To reduce the feature redundancy, a new Supervised locally linear embedding (S-LLE) dimen-sionality reduction method is introduced to map the high dimensional polarimetric signatures into the most compact low-dimensional structure for classification. Experimental results with Airborne synthetic aperture rada (AIRSAR) C-band PolSAR image demonstrate the superior perfor-mance to other methods.     

雷达导引头目标跟踪系统次优控制问题研究

常规雷达导引头是通过位标器输出目标视线角速度,对机构实现有着极高的要求．本文提出在雷达导引头设计中利用分离原理把最优跟踪问题分解为最优滤波和最优控制问题,在数据处理中实现最优滤波,而位标器仅用于指向跟踪,从而降低了对位标器机构的指标要求,并提高了跟踪精度。最后利用数值仿真验证了理论的正确性。