多孔径激光阵列光束排布模式及误差对相干合成效率影响的研究

多孔径激光阵列相干合束是获得高功率、高亮度激光束的有效方法。为了设计更有效的多孔径激光阵列相干合成系统,主要分析了三光束"品"字形、七光束六角形、十九光束大六角等工程应用中的典型激光阵列排布模式对合成功率的影响,并基于MATLAB模拟了不同阵列排布情况下的激光相干合成情况,讨论光束排列的位置误差、发射光束光轴角度偏移误差以及各个相干合成阵列激光器之间的活塞相位误差对合成效率的影响。结果表明,不同的激光阵排布在观察位置处的光强分布差别很大;各光束之间的角度偏差越小,初始相位差越小,相干合成的效率越高。这些结果将对于指导设计多孔径激光阵列相干合成系统有重要意义。     

Energy-efficiency based downlink multi-user hybrid beamforming for millimeter wave massive MIMO system

The fifth generation mobile communication(5G) systems can provide Gbit/s data rates from massive multiple-input multiple-output(MIMO) combined with the emerging use of millimeter wavelengths in small heterogeneous cells. This paper develops an energy-efficiency based multi-user hybrid beamforming for downlink millimeter wave(mm Wave) massive MIMO systems. To make better use of directivity gains of the analog beamforming and flexible baseband processing of the digital beamforming, this paper proposes the analog beamforming to select the optimal beam which can maximize the power of the objective user and minimize the interference to all other users. In addition, the digital beamforming maximizes the energy efficiency of the objective user with zero-gradient-based approach. Simulation results show the proposed algorithm provide better bit error rate(BER) performance compared with the traditional hybrid beamforming and obviously improved the sum rate with the increase in the number of users. It is proved that multi-user MIMO(MU-MIMO) can be a perfect candidate for mm Wave massive MIMO communication system. Furthermore, the analog beamforming can mitigate the inter-user interference more effectively with the selection of the optimal beam and the digital beamforming can greatly improve the system performance through flexible baseband processing.     

鲁棒声学事件检测综述

声学事件是指一段单一完整并能够引起人们感知注意的短时连续声音信号,而声学事件检测是指对这些声学事件进行识别。随着便携式摄像机与视频网站的迅猛发展,基于内容的声学事件检测在各领域的应用日趋广泛,例如个性化多媒体搜索、数字图书馆、网络管理与信息安全等。近年来,尽管研究者们提出了很多声学事件检测方法,但是由于采集设备、采集环境与传输条件等的千差万别,新环境下的音频数据日趋繁杂,使得类内数据差异较大且类间数据易混,从而导致传统识别方法的性能急剧下降,因此迫切需要研究当前环境下的鲁棒声学事件检测方法。     

WCDMA／HSPA向LTE的演进方案探讨

从技术能力和实现难易角度，对WCDMA／HSPA到LTE的过渡方案和时机掌握，WCDMA／HSPA演进LTE引入的优势作详细分析和探讨。     

LTE关键技术研究-(OFDMA,SC-FDMA,MIMO)

OFDMA技术能有效对抗频率选择性衰落,提高数据传输效率;SC-FDMA技术能有效降低峰均比,降低硬件需求门槛,提高终端电池使用时间;MIMO技术能提高数据传输数率,增大系统传输容量。本文全面叙述了OFDMA;SC-FDMA和MIMO技术及其特点。先将OFDMA技术与SC-FDMA技术对比,阐述两者在不同条件下的各自优缺点及各自的适用的链路情况。随后,分析MIMO技术带来的传输容量的增益效果,分析不同环境下MIMO自适应模式间的转换并结合分析MIMO容量和收发信天线数量的关系。最后,展现MIMO,OFDMA,SC-FDMA技术结合的优点。这三者取长补短,推动LTE移动通信技术向着更高速率、更大容量、更好性能的方向发展。     

关于MIMO无线通信技术的探讨

随着经济与科技的发展,无线通信技术逐渐发展起来,但现阶段人们逐渐提高了对数据传输效率的要求,为满足实际需求,MIMO无线通信技术成为现代发展重点,该技术不仅可以有效提高数据传输效率,还能强化深度开发,并可以在同一时间资源下服务多个用户,综合效果较好。针对这种情况,文章将从MIMO技术基本情况入手,结合MIMO关键技术,并研究MIMO无线通信技术在现代社会的应用。     

重录语音检测算法

非法认证者可通过播放重新录制合法认证者的语音欺骗说话人识别系统以获得进入系统的权限，为社会安全带来威胁。因此，重录语音的检测具有现实的紧迫性，但相关的研究报道仍较缺乏。为此，本文提出一种重录语音的检测算法。该算法以MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients，美尔频率倒谱系数）的统计量作为SVM（Support Vector Machine，支持向量机）和KNN（K-Nearest Neighbors，K最近邻）分类方法的特征；除以上两种分类方法外，本文亦考察使用SAE（Sparse Autoencoder，稀疏自动编码器）的检测性能。为模拟现实生活中重录语音的真实情景，本文实验通过不同的录音设备、录音距离及录音环境对算法进行全面的测试。实验结果表明，通过增加重录语音的多样性作为训练可以使该算法的正确率提高到99.67%，达到了较好的检测性能。      

PAL22V10芯片在DX-600中波发射机显示板中的应用

本文介绍了PAL22V10的基本原理,并以HARRIS公司DX-600中波发射机的发射机显示板U11芯片为例,详细阐述了从熔丝图到逻辑方程的基本方法.     

3DMIMO下的不均匀码本分配方案

3D MIMO同时考虑水平维和垂直维波束,虽然更加匹配UPA(Uniform Planar Array)天线阵列场景,但是目前采用的KPC(Kronecker Product Codebook)码本为对空间进行均等划分,系统性能受限于用户分布密度。文章提出一种根据用户分布密度的3D MIMO码本方案,以及设计了一种根据用户密集程度的不均匀码字分配方案。仿真表明,相比KPC码本,提出的码本方案降低了误码率,提升了系统性能。     

处理噪声问题的泰勒展开交替最小化算法

为了处理图像、计算机视觉和生物信息等领域中广泛存在的稀疏大噪声和高斯噪声问题,提出了一种利用交替方向最小化思想求解主成分追求松弛模型的泰勒展开交替最小化算法(TEAM).采用推广泰勒展开和收缩算子等技术推导出低秩矩阵和稀疏大噪声矩阵的迭代方向矩阵,加入连续技术提高算法的收敛速率,设计出TEAM算法的求解步骤.实验中,将TEAM算法与该领域的顶级算法作分析对比.结果表明,TEAM算法时间优势明显,误差优势略好.