基于图的半监督学习的距离度量改进

基于图的半监督学习的一个关键问题是：图上顶点之间的距离度量的有效性问题。为了解决这个问题,提出了基于图的半监督学习的距离度量改进方法。通过在现有密度敏感的距离度量方案中添加补偿参数的方法,使得改进的距离度量方案不但能够有效地扩大不同类别的高密度区域样本间的距离,同时还能缩小相同类别中样本之间的距离。将改进的距离度量方案应用到聚类算法中,来验证改进的距离度量方案的有效性。实验结果表明：改进的距离度量方法能够有效地扩大不同类别间距离,增强类内聚合度。     

Training of Creative Thinking for Undergraduates in Teaching of Polymer Chemistry

根据素质教育与创新能力培养的目标要求，围绕提高学生的学习兴趣和培养学生分析问题、解决问题的能力，激发创造性思维，结合《高分子化学》课程的特点，在教学内容和教学方式上进行了设计。从理论与实际相结合、利用教学模型培养研究性思维、形象化教学、注重分析问题和归纳推理、注重实践教学等方面来探索培养学生创新思维的有效教学方法，并结合笔者自身的教学体会，分析和阐明了这些教学方法在培养学生创新思维中所起的作用。     

径向基函数网络的ABS投影学习算法

Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF网络的学习算法都是基于传统的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一种新的RBF网络的学习算法ABS投影学习算法,它是一种直接的学习算法。计算机模拟的结果表明,它具有学习效率高,识别率高和适用范围广的优点。     

一类学习联想神经网络的动态特性研究

本文讨论了一类联想神经网络在学习过程中结构变化引起网络平衡点状态变化的动态特性;研究了网络的指数稳定性质;分析了联想过程中输入激励在噪声干扰情况下,网络的滤波能力;得到了一些对于研究联想神经网络学习性质有用的结论。     

广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究

在比较了学习矢量量化 (LVQ)算法和广义学习矢量量化(GLVQ)算法的基础上,建立了基于GLVQ的遥感影像分类模型。以实际土地覆盖分类为例,通过与传统统计方法和LVQ分类器比较,GLVQ分类器具有分类正确率高,收敛速度快,适应范围广等优点。     

一种改进的Elman神经网络模型

本文首先详细地阐述了Elman神经网络的结构、原理和学习算法.为了进一步提高Elman神经网络的逼近能力和动态特性,我们提出了一种改进的Elman神经网络模型.这种新的Elman神经网络在关联节点与输出节点之间又增加了一组可调权值,利用误差回馈原理推导出了其相应的学习算法.仿真实验结果表明,改进的Elman神经网络比原来的网络具有更好的动态性能,对于贯序输入输出数据的逼近收敛速度更快.     

Fictitious play in coordination games

We study the Fictitious Play process with bounded and unbounded recall in pure coordination games for which failing to coordinate yields a payoff of zero for both players. It is shown that every Fictitious Play player with bounded recall may fail to coordinate against his own type. On the other hand, players with unbounded recall are shown to coordinate (almost surely) against their own type as well as against players with bounded recall. In particular, this implies that a FP player's realized average utility is (almost surely) at least as large as his minmax payoff in 2×2 coordination games. Received: December 1997/Final version: November 1998     

基于正交校正共轭梯度法的快速神经网络学习算法研究

前馈神经网络由于具有理论上逼近任意非线性连续映射的能力,因而非常适合于非线性系统建模及构成自适应控制。为了提高前馈神经网络的权的学习效率及稳定性,该文提出一种基于正交校正共轭梯度优化方法的快速神经网络学习算法,通过与其它学习算法(如:BP算法、变尺度法、用差商近似代替导数的Powell法等)的比较,经仿真试验表明,本算法是一种高效、快速的学习算法。     

遗传算法在Web关联挖掘中的应用研究

关联规则是捕述Web用户行为特征的重要依据。传统的基于统计学的Web关联规则挖掘算法注重对现有数据的分析，不能针对Web关联挖掘的特点提供有效的预测手段和优化反馈措施。本文提出一种基于遗传算法的Web关联挖掘算法体系，实验证明它能。弥补传统Web关联挖掘算法的不足，为Web关联挖掘提供了一种新的思路。     

基于PBL的单片机原理课程教学改革探索

PBL教学法是一种以问题为基础,学生自主讨论和学习的教学方法。通过在单片机原理课程中进行PBL教学法尝试,提出了PBL教学法的具体应用措施和教学效果。最后分析了PBL教学法的不足和改进办法。