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11.
为了有效提升学生在缓冲溶液学习过程中的学习兴趣及积极性,在此推荐一个将现实中的生活用品作为实验对象引入实验课教学过程中的案例。该实验设计将性质实验扩充到婴儿湿巾,将实验内容变为对婴儿湿巾工作原理的验证,而不再是过去简单的酸碱体系的配制及相关验证实验。通过该实验的实施,学生普遍反映能够有效激发其在学习缓冲溶液相关课程中的学习积极性与兴趣,并最终促使学生认知缓冲体系内pH变化的特点及缓冲机理。 相似文献
12.
13.
针对国内外缺少对振动轮噪声预估的问题,以某型振动轮为研究对象,首先基于动力学有限元理论对振动轮进行频率响应分析,其次采用声学边界元技术对振动轮辐射噪声进行了数值模拟,并通过实验验证了仿真结果的准确性,然后比较了垂直振动与圆周振动两种不同激振形式对辐射噪声的影响,得出垂直振动辐射噪声低的结论,最后对驾驶室声腔模态进行了仿真,与振动轮激振频率相近发生共振。通过调整激振频率,降低了司机耳旁噪声。所得研究成果可为振动轮辐射噪声的预估与改进提供一种切实可行的参考依据。 相似文献
14.
15.
16.
入侵检测问题可以模型化为数据流分类问题,传统的数据流分类算法需要标注大量的训练样本,代价昂贵,降低了相关算法的实用性。在PU学习算法中,仅需标注部分正例样本就可以构造分类器。对此本文提出一种动态的集成PU学习数据流分类的入侵检测方法,只需要人工标注少量的正例样本,就可以构造数据流分类器。在人工数据集和真实数据集上的实验表明,该方法具有较好的分类性能,在处理偏斜数据流上优于三种PU 学习分类方法,并具有较高的入侵检测率。 相似文献
17.
Consistency of regularized spectral clustering 总被引:1,自引:0,他引:1
Clustering is a widely used technique in machine learning, however, relatively little research in consistency of clustering algorithms has been done so far. In this paper we investigate the consistency of the regularized spectral clustering algorithm, which has been proposed recently. It provides a natural out-of-sample extension for spectral clustering. The presence of the regularization term makes our situation different from that in previous work. Our approach is mainly an elaborate analysis of a functional named the clustering objective. Moreover, we establish a convergence rate. The rate depends on the approximation property and the capacity of the reproducing kernel Hilbert space measured by covering numbers. Some new methods are exploited for the analysis since the underlying setting is much more complicated than usual. Some new methods are exploited for the analysis since the underlying setting is much more complicated than usual. 相似文献
18.
本文对一般非线性系统,提出了三种高阶迭代学习控制算法:(Ⅰ)u_(h 1)=sum from j=1 to r(P_ju_(k-j 1) Г_je_(h-j 1));(Ⅱ)u_(k 1)=sum from j=1 to r(P_ju_(k-j 1) F_je_(k-j 1));(Ⅲ)u_(k 1)=sum from j=1 to r{P_ju_(k-j 1) (Г_j F_jd/(dt))e_(k-j 1)},其中u_(k 1)=u_(k 1)(t)表示系统第k 1次运行时的输入;e_k=y_k-y_d;y_d是系统所期望的输出;y_k是系统第k次运行时的输出;P_j,Г_j,F_j(j=1,…,r)是常数阵;进而给出了比较弱的收敛性条件。 相似文献
19.
For efficient progress, model properties and measurement needs can adapt to oceanic events and interactions as they occur. The combination of models and data via data assimilation can also be adaptive. These adaptive concepts are discussed and exemplified within the context of comprehensive real-time ocean observing and prediction systems. Novel adaptive modeling approaches based on simplified maximum likelihood principles are developed and applied to physical and physical–biogeochemical dynamics. In the regional examples shown, they allow the joint calibration of parameter values and model structures. Adaptable components of the Error Subspace Statistical Estimation (ESSE) system are reviewed and illustrated. Results indicate that error estimates, ensemble sizes, error subspace ranks, covariance tapering parameters and stochastic error models can be calibrated by such quantitative adaptation. New adaptive sampling approaches and schemes are outlined. Illustrations suggest that these adaptive schemes can be used in real time with the potential for most efficient sampling. 相似文献
20.
The learning approach of empirical risk minimization (ERM) is taken for the regression problem in the least square framework.
A standard assumption for the error analysis in the literature is the uniform boundedness of the output sampling process.
In this paper we abandon this boundedness assumption and conduct error analysis for the ERM learning algorithm with unbounded
sampling processes satisfying an increment condition for the moments of the output. The key novelty of our analysis is a covering
number argument for estimating the sample error. 相似文献