基于簇的移动Ad hoc网多层分布式入侵检测

动Ad hoc网络的独特网络特性导致其安全性特别脆弱，所以为其提供高安全的入侵检测系统势在必行。通过考虑在移动Ad hoc网络中入侵检测系统的分布式和协同工作的需要，提出了一种基于簇的多层分布式入侵检测技术，并给出模型。此模型采用统计学方法的异常检测技术结合数据挖据技术和簇技术对入侵进行检测．有效提高了移动Ad hoc网络的安全性和对分布式攻击的协同检测能力，并降低了网络的通信负荷。     

A pilot-assisted non-Cyclic Prefixed MIMO-SCFDE system

A non-Cyclic Prefixed Multiple-Input Multiple-Output Single-Carrier Frequency-Domain Equalization (non-CP MIMO-SCFDE) system based on a recursive algorithm of Joint Channel Es- timation and Data Detection (recursive-JCEDD) is proposed in this paper. Unlike the traditional CP MIMO-SCFDE system, the transmitted block of the proposed system is designed in the way that block-type pilot sequences and Single-Carrier (SC) information sequences have been arranged alter- nately without any cyclic prefix before each ...     

支持容侵的安全群组通信系统体系结构的研究

本文对入侵容忍的模型和TTCB结构进行了分析，在MAFTIA节点基础上，增加了一个事件处理引擎的核心模块，使得节点在参与者层与站点层支持自由选择安全群组通信系统中的密钥协商协议和新的加密算法。以改进的MAFTIA节点为基本单元。构建了基于可信实时计算基的新型安全群组系统。该系统能够集成新的安全群组通信密钥协商协议，通过事件处理引擎模块完成群组通信安全的任务，在安全性能方面更为灵活，具有较好的可扩展性与容忍入侵能力。     

基于Bagging支持向量机集成的入侵检测研究

对大数据集来说，支持向量机的时空耗费非常大，本文采用bagging技术对支持向量机进行集成。首先用bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样，使所得到的新子样本集有较大差异，然后用多个支持向量机对各子样本集进行学习，并将学习后的结果用多数投票法集成最终的结论。实验表明，支持向量机集成对入侵检测数据有比单个支持向量机更好的分类性能。     

数字电视机顶盒检测信息解析及应用

详细介绍了数字电视机顶盒的检测信息和数字电视系统的主要技术参数,并通过具体案例阐述如何应用检测信息进行分配网络的维修。     

有线电视基站相线和零线的检测与自动矫正

探讨了交流电网中相线和零线的正确接法以及相线和零线接反后所造成的危害，并给出了相线和零线接反时的两种自动矫正电路。     

G.169自动电平控制装置标准及其实现

介绍ITU－T G．169自动电平控制装置标准及其性能要求，提出一种基于该协议的自动电平控制系统结构，并设计系统的实现算法，计算机仿真结果表明，笔者提出的ALC系统可行有效，能满足G．169的要求。     

MEMS传感器技术在人体摔倒检测中的应用

以多通道融合为指导思想,综合利用多种信号处理技术针对老年人的摔倒姿态进行检测.首先介绍了九轴传感器MPU9150和脉搏血氧传感器AFE4400,然后分析了人体在不同状态下合加速度的相关特征,并由此得出人体的摔倒过程有4个不同的状态组成,分别是行走状态、自由落体状态、碰撞状态和静止状态.基于该分析,给出了用于摔倒检测的方案.先通过加速计,初步判断是否有摔倒发生,在此基础上,利用了陀螺仪和磁力计,判断人体姿态是否出现了明显的改变,由此辅助判断摔倒,降低虚警率.最后,由于老年人在摔倒时,往往会伴随短时间的脉搏的突变,给出了利用脉搏进一步的摔倒检测,从而可大大提升摔倒检测的准确率.     

深度融合云环境自身架构的东西向攻击检测技术研究

随着云和容器等虚拟化技术的不断扩张,云、数据中心和企业网中的东西向流量呈快速增长趋势。如果不采集虚拟网络流量,用户80%的网络流量将呈现“黑盒”状态,无法对云平台内东西向量进行安全管控,在等保2.0云计算安全扩展中明确要求针对虚机之间、宿主机与虚机间的流量需要进行检测和异常告警。本文通过对业内现有东西向流量检测方案进行分析,研究并提出一种与云平台自身架构深度融合且非侵入式的流量获取方式,基于大数据分析和机器学习算法提升攻击检测能力的整体方案,此外还研究了融合过程中与云平台业务自动适配的问题。     

入侵检测系统的联动与功能

主要介绍了入侵检测系统(IDS)与其他多种安全产品的联动以及入侵检测系统的其他功能，并简单展望了入侵检测产品的近期发展方向。