大数据技术在住房信息系统中的应用

阐述在建设住房信息系统过程中,如何利用成熟技术进行大数据库建设,保证住房监测分析、住房公积金监管、住房保障监管等系统运行。详细阐述创新性整合关系型数据库技术和大数据技术,构建一整套适应地域分布范围广、数据环境复杂、对生产系统影响小的住房信息系统的技术解决方案。     

一种基于信息熵的空间聚类算法

空间数据挖掘技术是从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的知识.针对当前的聚类算法没有很好考虑到空间数据的复杂性和数据之间的联系,再加上聚类的精确度不高,设计了一种新的算法—基于信息熵的空间聚类算法（ESCA算法）,该算法优先考虑空间数据的复杂性和数据之间的联系,并采用蚁群优化机制改善传统算法中聚类簇数不确定的缺点.实验结果表明该算法是可行,并且具有更高的精确度.     

医院后勤信息管理系统设计探究

随着网络信息时代的到来以及中央对医院后勤工作的新指示,将医院后勤管理工作与计算机技术相结合,通过网络化管理后勤信息,提高医院的工作效率,是医院后勤工作的新方向。从患者的角度设计医院后勤信息管理系统,提高后勤管理效率,节省人力物力,为医院工作做出贡献。     

光学元件损伤暗场图像中的目标自动提取研究

基于光学元件损伤暗场成像图像的特点以及每个像素与周边的梯度关系,选择灰度——梯度对共生矩阵为研究模型,该模型集中反映了损伤图像中两种最基本的要素——灰度信息和梯度信息(边缘)。利用该模型产生准则函数,在信息论中最大熵原理基础上,应用文中改进的二维最大熵算法能自动确定最佳分割阈值,实现了对暗场图像的分割。该算法能够准确的从光学元件损伤暗场图像中提取损伤目标,为目标识别、精确定位和损伤大小的精确计算等后续处理提供依据。为了验证该算法,试验中对多个光学元件损伤暗场图像进行了处理分析,试验表明,该算法分割得到的损伤目标与实际相符,误差在检测的范围之内,为大型光学系统中光学元件损伤的在线、自动化检测提供了一种有效的技术途径。     

ATM网络信息安全技术

本文描述ATM网络中的信息安全、可能受到的威胁、安全结构和端系统之间的鉴别技术。     

基于GMM-UBM模型的说话人辨识研究

为了进一步提高基于传统的GMM模型的说话人辨识的识别率,引入了GMM-UBM模型,并且在特征提取方面采用多种特征参数组合来代替单一特征参数,以提高有效特征维数来弥补特征样本的不足,同时在说话人辨识的端点检测部分,用基于MFCC相似度和谱熵的端点检测方法来代替传统的基于短时能量和过零点的方法,以解决其对含噪语音检测不准确而影响说话人辨识的问题。实验表明,与传统的GMM模型相比,GMM-UBM模型能够有效地提高说话人辨识的性能,并且使用组合特征参数和利用基于MFCC相似度和谱熵的端点检测方法都可以进一步提高说话人辨识的性能。     

基于二维熵的人工鱼群材料图像分割方法

阈值法是图像分割中的重要方法,并在图像处理中得到了广泛的应用。针对电子扫描显微镜(SEM)摄取的纤维材料图像的自身特性,在预处理的基础上,提出了一种基于二维灰度直方图的人工鱼群图像分割方法。二维直方图的阈值的选取,是一个求全局最优的优化问题,本文将人工鱼群的算法应用于图像分割中,利用人工鱼群算法寻求二维熵的最优值,在实验中,人工鱼群算法收敛速度快,结果稳定,取得了理想的效果。     

面向距离查询的属性加权图聚集算法

图聚集技术是在保留原始图的结构和属性信息的同时,将一个大规模图聚集成简洁的小规模图的技术.随着图的规模不断增加使得图数据变得难以查询和存储,而基于距离的查询,例如最短路径查询,非常依赖图的规模大小.本文提出了面向距离查询的属性加权图聚集算法,在保证节点之间结构和属性相似的同时,保护了节点之间的距离,并有效地减小了图规模...     

基于C/S模式的体育事业统计年鉴信息系统设计与实现

本文以历年《中国体育事业统计年鉴》中的积累数据为研究对象,通过对各类统计数据表的分析,运用数据库技术和软件工程方法,确定表的结构,建立年鉴数据库;研究运用c#语言设计开发基于网络的c/s模式前端客户端,对数据库进行添加、删除、修改、查询、导出等相关操作,实现对《中国体育事业统计年鉴》数据的网络化管理。     

Postural Complexity during Listening in Young and Middle-Aged Adults

Postural behavior has traditionally been studied using linear assessments of stability (e.g., center of pressure ellipse area). While these assessments may provide valuable information, they neglect the nonlinear nature of the postural system and often lead to the conflation of variability with pathology. Moreover, assessing postural behavior in isolation or under otherwise unrealistic conditions may obscure the natural dynamics of the postural system. Alternatively, assessing postural complexity during ecologically valid tasks (e.g., conversing with others) may provide unique insight into the natural dynamics of the postural system across a wide array of temporal scales. Here, we assess postural complexity using Multiscale Sample Entropy in young and middle-aged adults during a listening task of varying degrees of difficulty. It was found that middle-aged adults exhibited greater postural complexity than did young adults, and that this age-related difference in postural complexity increased as a function of task difficulty. These results are inconsistent with the notion that aging is universally associated with a loss of complexity, and instead support the notion that age-related differences in complexity are task dependent.