美军情报侦察数据链的发展

情报侦察数据链是继态势感知数据链以后,蓬勃发展的一种新型数据链装备,是一种装备量大、又急需实现标准化、模块化、通用化的一种新型信息化装备。本文以美军典型的CDL（通用数据链）数据链发展为主线,重点从整体上、从项层上概括描述美军情报侦察数据链的装备体系,以对美军情报侦察数．据链系统的发展有一全面的了解,在此基础上,分析其发展现状、发展趋势以及铪我们带来的启示。     

基于作战视图的C4ISR系统作战使用需求开发方法研究

C4ISR系统体系结构技术是指导系统详细设计的顶层设计技术。为了提高需求开发和总体设计的效率,本文提出一种结合了C4ISR体系结构作战视图设计的作战使用需求开发方法。此方法的效果是能将两个阶段有机结合:作战使用需求的开发因为图形化和体系完整的作战视图产品而更加有效;同时作战视图的产品伴随需求开发过程得到了反复的迭代设计和用户的不断确认,节省了体系结构设计阶段的相关时间花费。     

目标特征研究

为规范情报侦察领域对目标的认知,从目标威胁能力视角出发,提出了目标固有特征、动态特征和传感器特征,构建了目标特征模型,并针对目标识别、目标行为规则提取和目标威胁能力预测等展开了应用研究,对国内从事该项研究和目标保障信息系统研制具有参考意义。     

网络中心电子战概念及其体系结构探讨

在研究分析网络中心作战发展特点的基础上,提出了网络中心电子战概念。由于在军事转型进程中电子战的主要作战对象——战场指挥、控制、通信、计算机、情报、监视、侦察和目标标定(C4ISRT)系统以及相应的战场信息系统的体系结构发生了革命性变化,使得传统电子战面临着越来越严峻的挑战,因此将重点探讨网络中心电子战体系结构的有关问题,希冀能够为军事转型中新型电子战体系结构的建立以及研究与开发新一代陆海空天一体化电子战系统提供有价值的参考。     

基于简化脉冲耦合神经网络和改进稀疏表示的脑部图像融合算法北大核心CSCD

为解决单一模态脑部图像存在的局限性,进一步突出细节特征,增强视觉效果,提出一个基于多尺度边缘保持分解和改进稀疏表示(improved sparse representation,ISR)的算法框架。首先,分解源图像获得高频子带和低频子带。其次,采用多范数加权度量改进的稀疏表示融合低频子带,以多尺度形态学梯度(multiscale morphological gradient,MSMG)改进的引导滤波器去除细节特征;同时,经简化的脉冲耦合神经网络(simplified pulseoupled neural network,SPCNN)融合其高频子带。最后,逆变换得到融合后的脑部图像。实验证明,本文在边缘信息的保护,融合效率的提高,时间成本的节约等方面优势显著。     

预警机指挥控制功能的作战使用及其发展

预警机在执行预警探测任务的同时,还承担了多种作战任务。着眼于体系作战的需求,其指挥控制功能不仅在实战中得到了越来越多的应用,其内涵也正在日益拓展。预警机不仅能够对战斗平台实施指挥引导,也能对C4ISR体系中的ISR平台及其他各类平台施加更多的管理作用,从而使得自身正在成为空中战场的管理中心和空基作战体系的核心。     

C4ISR系统效能层次化评估方法研究

分析了C4ISR系统效能层次化评估方法,以分系统各性能指标作战要求符合度的主客观加权和计算分系统的作战要求符合度,运用信息熵描述作战要求符合程度的不确定性实施各分系统性能评估;分系统性能评估结果作为输入,以C4ISR系统完成作战任务的成功率度量C4ISR系统效能,构造外界因素影响因子矩阵度量外界因素对各分系统信息熵的影响,以及各因素对C4ISR系统整体信息熵影响的权值,结合C4ISR系统信息流串、并联关系聚合各分系统信息熵,实施C4ISR系统效能评估.并基于定性分析构建了C4ISR系统对武器系统效能提升作用的定量函数.最后用实例验证该方法有效性.     

C4ISR系统效能评估研究

评估指标的确定是C4ISR系统效能评估的一个重要环节,其结果将直接影响效能评估的正确与否。为了全面评估C4ISR系统效能,结合C4ISR系统决策信息流程,综合选取具有代表性的指标,构建了评估指标体系的层次模型。针对定量和定性指标相结合情况,引入了一种基于百分制属性值的单系统效能评估方法。     

An iterative weighting method to apply ISR correction to e+e− hadronic cross-section measurements

Initial State Radiation (ISR) plays an important role in e⁺e⁻ collision experiments such as the BESIII. To correct the ISR effects in measurements of hadronic cross-sections of e⁺e⁻ annihilation, an iterative method that weights simulated ISR events is proposed here to assess the efficiency of event selection and the ISR correction factor for the observed cross-section. The simulated ISR events were generated only once, and the obtained cross-sectional line shape was used iteratively to weigh the same simulated ISR events to evaluate the efficiency and corrections until the results converge. Compared with the method of generating ISR events iteratively, the proposed weighting method provides consistent results, and reduces the computational time and disk space required by a factor of five or more, thus speeding-up e⁺e⁻ hadronic cross-section measurements.     

Incurred sample reanalysis of cefuroxime in rabbit ocular tissues—A case study

In this paper, we present the incurred sample reanalysis (ISR) data for cefuroxime in various ocular tissues of rabbits. Based on the cefuroxime concentration vs. time profile in various ocular tissues, three chosen time points enabled ISR assessment. Cefuroxime was quantitated in the ocular tissues using a published liquid chromatography–electrospray ionization/tandem mass spectrometry method operated under the multiple reaction-monitoring mode in positive ion mode. Regardless of the ocular tissue, the linearity range was 12.7–2760 ng/ml with a correlation coefficient (r²) of ≥0.996. All of the ISR samples representing various ocular tissues met the acceptance criteria. To the best of our knowledge, this is the first report showing the ISR of ocular tissues in any species.