Robust adaptive synchronization of uncertain complex networks with multiple time‐varying coupled delays

In this article, the synchronization problem of uncertain complex networks with multiple coupled time‐varying delays is studied. The synchronization criterion is deduced for complex dynamical networks with multiple different time‐varying coupling delays and uncertainties, based on Lyapunov stability theory and robust adaptive principle. By designing suitable robust adaptive synchronization controllers that have strong robustness against the uncertainties in coupling matrices, the all nodes states of complex networks globally asymptotically synchronize to a desired synchronization state. The numerical simulations are given to show the feasibility and effectiveness of theoretical results. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. Complexity 20: 62–73, 2015     

利用MATLAB符号计算求解双正交小波滤波器系数

给出了用MATLAB符号计算求解双正交小波的滤波器系数(有理数)的程序,并更正了某些文献中的滤波器系数中的错误.     

自由旋涡气动窗口自适应光学波前校正初步研究

 自由旋涡气动窗口能有效地替代高能激光器传统晶体输出镜，起到密封激光器低腔压的作用。利用现有的37单元室内自适应光学系统，对自由旋涡气动窗口的输出激光波前畸变进行自适应光学波前校正。给出了自适应光学系统对气动窗口畸变波前的校正原理，采用直接斜率法在设计状态下对畸变波前进行了校正实验。结果表明，该自适应光学系统能够较好地校正工作在设计状态下的自由旋涡气动窗口对输出激光所引起的波前畸变。     

基于广义模糊集合的红外微弱目标图像自适应增强算法

在广义模糊集合及局部自适应增强算法研究的基础上,提出一种针对红外微弱目标图像的实时模糊域自适应增强算法,利用反正切函数作为映射,将空间域的灰度图像变换为对应的广义隶属函数.实验结果证明,该算法不仅能有效地提高图像灰度动态范围,使各区域之间层次更加清楚,而且同时能自适应地增强图像局部区域不同灰度层次的边缘和细节,使边缘和细节明显地突出.     

基于拟熵自适应启动局部搜索策略的混合粒子群算法

在继承综合学习粒子群算法（Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer,CLPSO）全局探索优势的基础上,引入具有高效收敛性能的传统局部搜索（Orthodox Local Search,OLS）方法,提出了基于拟熵自适应启动局部搜索策略的混合粒子群算法（Hybrid Particle Swarm Optimization algorithm with Adaptive starting strategy of Local Search based on Quasi-Entropy,ALSQE-HPSO）.采用拟熵指标解决何时启动OLS这一关键问题.对8个标准函数的10维和20维问题的测试结果,表明了ALSQE-HPSO算法的性能优势.本文提出的算法也与包含两种基于CLPSO的改进算法和一种带OLS的粒子群算法在内的其他6种改进粒子群算法进行了对比,实验结果表明ALSQE-HPSO算法的性能优于对比算法.     

用逐次逼近迭代法分析含空间滤波器的多程激光放大系统的逆问题

基于Ｆｒａｎｔｚ－Ｎｏｄｖｉｋ（Ｆ－Ｎ）方程和广义惠更斯－菲涅耳衍射积分，提出了解决含空间滤波器的多程激光放大系统的逆问题的迭代算法，并作了数值计算了，所得的数值计算方法和有关结果可用于高功率多程激光放大系统的设计。     

自适应光学中的非等晕性

本文讨论了自适应光学中非等晕域对补偿效果的影响,提出了一种减小非等晕性误差的新方法—位相梯度法。分析结果表明,该方法可显著增大有效校正的角范围,使非等晕性误差的影响大大减小。我们预期位相梯度法有望解决自适应光学中信标的非等晕性问题。     

基于集合卡尔曼变换的东中国海声学 敏感区判定方法*

为改善海洋与水声环境预报质量,针对常规观测成本高、资料利用率低等问题,将适应性观测方法应用于海洋声学领域。结合海洋-声学耦合模式与集合卡尔曼转换敏感区诊断方法,以东中国海宫古海峡北部区域为验证区,计算并分析不同条件下海洋环境敏感区与声学敏感区分布,通过观测系统模拟试验验证适应性观测对验证区预报的提升效果。结果表明,两种敏感区位置随时间间隔增加均向验证区上游移动,海洋环境敏感区相比于声学敏感区分布更为集中,且平移特征更明显;对海洋环境敏感区和声学敏感区添加适应性观测均能提升海洋与水声环境的预报质量,提升效果随时间间隔增加而减小,在某种类型敏感区的适应性观测对相对应参数的预报质量提升效果优于对其他类型敏感区进行观测的效果。     

网络环境下JPEG算法的研究

结合信道特性和图像信源特必至ＪＰＥＧ算法进行了改进使之适用于网络传输,并给出了１种自适应的码流控制编码方法。     

用于电池管理系统的Sigma-Delta ADC模型优化设计及研究

针对用于电池管理系统中数模转换器的高精度要求以及Sigma-Delta ADC的适用特点,提出了一种加入零点优化的单环三阶前馈调制器结构以及适用于本系统的低功耗数字滤波器模型,通过噪声传输函数设计三准则和信号频谱分析给出具体设计及仿真参数,经验证该模型达到系统所需16位有效分辨率要求且易于电路实现。