集成电路版图的电路提取

集成电路版图提取为精确估计电路性能提供了可靠的手段。主要介绍了版图电路提取的各种方法及其优缺点。最后,着重介绍了一种新的层次式版图电路提取方法。     

硬件木马电路检测技术及发展趋势

随着集成电路产业链的全球化,硬件木马电路（HTH）日益成为潜在的威胁．木马电路的隐蔽性、多样性和植入层次的丰富性给木马电路的检测造成了困难．现有HTH检测方法多数通过测量比较功耗、时延等侧信道信息的方式展开,这些方法都需要存在基准设计．通过比较现有不同层次检测方法的特性,提出了HTH检测领域的发展趋势：注重高层次设计的检测、不同检测方法的效果衡量以及容忍工艺误差和测试噪声等干扰因素的更准确检测技术．     

数模混合电路衬底耦合模型研究

提出了数模混合集成电路衬底耦合噪声的一种建模方案将集成电路芯片的衬底划分为多个Voronoi图,计算各区域的R、C值,在将衬底RC网络映射到原电路网表之后,对新网表进行SPICE模拟,分析数模混合集成电路中的衬底噪声.用此模型模拟了两个数模混合集成电路的衬底耦合噪声,指出了在模拟电路关键器件周围加保护环是减少衬底耦合噪声的一种有效途径.     

场发射平板显示高低压电平转换电路

提出适用于场发射高压驱动的高低压电平转换电路设计及性能分析。通过模拟,此电路可以在100V的驱动工作电压以及10mA的驱动电流条件下安全工作,最高工作频率可达20MH_z。在50pF输出负载下上升时间和下降时间分别为14,25ns。同时分析了高压CMOS器件与0.8μm标准CMOS工艺兼容过程中的厚栅氧化对于低压器件及高压N管的阈值特性影响。     

RSFQ的初步研究

RSFQ应用于高速电子计算机是近年来活跃在低温超导电子学领域的新兴课题。文中从约瑟夫逊效应的等效模型出发 ,阐述了 RSFQ电路的基本基理及基于节点约瑟夫逊相位的数值模拟方法 ,并把它用于一个 RSFQ单向缓冲器的瞬态分析 ,给出了其相位和电压波形     

用清除羟自由基法评价竹叶提取物抗氧化能力

进行了Fe2+与邻二氮菲生成红色配合物的吸收光谱,抗氧化剂TBHQ及竹叶提取物样品对清除羟自由基能力的研究。分光光度法测定抗氧化剂清除羟自由基能力的测定波长为509.1 nm。以IC₅₀值(清除率为50%时,抗氧化剂的浓度值)作为评价抗氧化剂清除羟自由基能力的指标,测得合成抗氧化剂和效果最好竹叶提取物样品IC₅₀值分别为0.040(TBHQ),0.378(M20),0.323(M40),0.334(M60),M20, M40, M60等竹叶提取物可以作为天然抗氧化剂进行开发。     

光针式教学灵敏电流计

介绍了光针式教学灵敏电流计的工作原理和制作方法。     

一种大电流高速PIN驱动器的设计与实现

介绍了一种大电流高速驱动器.该驱动器包含输入差分比较电路、内部基准电路、倒相缓冲电路、输出功放电路,其主要功能是对输入的TTL信号进行转换,输出+5 V/-15 V信号;通过改变外部引脚的连接方式,可得到同相或反相输出,使用方便灵活.电路采用双极对通隔离工艺技术制造.电路输出具有150 mA的驱动能力,上升、下降时间小于30 ns,延迟时间小于50 ns,主要用于驱动PIN开关管.     

IC打标设备的自动上料技术分析

介绍了IC打标设备中常见的自动上料系统,分析了自动上料系统的的结构组成、工作原理、工作效率以及品种兼容性。     

Improved synthetic aperture sonar motion compensation combined DPCA with Sub-Aperture Image Correlation

Estimation precision of Displaced Phase Center Algorithm (DPCA) is affected by the number of displaced phase center pairs, the bandwidth of transmitting signal and many other factors. Detailed analysis is made on DPCA’s estimation precision. Analysis results show that the directional vector estimation precision of DPCA is low, which will produce accumulating errors when phase cen-ters’ track is estimated. Because of this reason, DPCA suffers from accumulating errors seriously. To overcome this problem, a method combining DPCA with Sub Aperture Image Correlation (SAIC) is presented. Large synthetic aperture is divided into sub-apertures. Micro errors in sub-aperture are estimated by DPCA and compensated to raw echo data. Bulk errors between sub-apertures are esti-mated by SAIC and compensated directly to sub-aperture images. After that, sub-aperture images are directly used to generate ultimate SAS image. The method is applied to the lake-trial dataset of a 20 kHz SAS prototype system. Results show the method can successfully remove the accumulating error and produce a better SAS image.