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901.
Spectral analysis of the UFBG-based acousto optical modulator in V–I transmission matrix formalism 下载免费PDF全文
In this study, the V-I transmission matrix formalism (V-I method) is proposed to analyze the spectrum characteristics of the uniform fiber Bragg grating (FBG)-based acousto--opfic modulators (UFBG-AOM). The simulation results demon- strate that both the amplitude of the acoustically induced strain and the frequency of the acoustic wave (AW) have an effect on the spectrum. Additionally, the wavelength spacing between the primary reflectivity peak and the secondary reflectivity peak is proportional to the acoustic frequency with the ratio 0.1425 nm/MHz. Meanwhile, we compare the amount of calculation. For the FBG whose period is M, the calculation of the V-I method is 4 × (2M-l) in addition/subtraction, 8 × (2M - 1) in multiply/division and 2M in exponent arithmetic, which is almost a quarter of the multi-film method and transfer matrix (TM) method. The detailed analysis indicates that, compared with the conventional multi-film method and transfer matrix (TM) method, the V-I method is faster and less complex. 相似文献
902.
数据协调是量子密钥分发的重要组成部分,特别是连续变量量子密钥分发远程化的关键环节。在Leverrier等关于多维协调安全性证明的基础上,给出了面向多维协调的低密度奇偶校验码(LDPC)错误校正算法,考查了该算法的最小收敛信噪比阈值,并估算出基于这种多维数据协调方案的量子密钥分发的最大密钥传输距离,经过协调效率的计算以及噪声分析估算出最大安全密钥量。算法仿真结果表明:Alice和Bob之间的传输距离与分层错误校正协议(SEC)相比,从30km增加到47km左右,译码速度是SEC的4倍左右,密钥传输速率可以达到8.61kb/s。 相似文献
903.
针对拖曳线列阵声呐平台噪声构成近场强干扰影响声呐弱目标探测的问题,利用近场平台噪声的多途传播特性,将匹配场定位技术和平面波目标方位估计技术结合,使用平台噪声到达接收阵的拷贝向量以及平面波方向向量共同设计平台噪声零响应约束空域矩阵滤波器,实现了平台噪声抑制.推导得出滤波器设计最优化问题的最优解,利用广义奇异值分解简化最优解表达式,并给出滤波器对平面波方向向量整体响应误差以及对平台噪声拷贝向量响应。利用平台噪声拷贝向量与远场平面波方向向量相关性,解释了平台噪声构成强干扰的原因,以及滤波后存在探测盲区的原因。由仿真可知,空域矩阵滤波处理可获得更小的探测盲区,同时获得盲区外更高的探测能力. 相似文献
904.
905.
906.
可约布尔矩阵的幂敛指数 总被引:12,自引:1,他引:12
本文证明了关于布尔矩阵幂敛指数的一个上界k(A)≤n+s_0(n_0/f_0-2),并由此得到了所有n阶可约布尔矩阵幂敛指数的最大值为(n-2)~2+2,给出了幂敛指数达到此上界的短阵的完全刻划。我们还进一步讨论了n阶可约布尔矩阵的类和所有n阶布尔矩阵的类的幂政指数集中缺数段的存在性。 相似文献
907.
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909.
910.
《光学技术》2021,47(1):72-79
糖尿病性黄斑水肿(DME)是导致失明的主要原因之一,由专业的医生通过检查光学相干扫描(OCT)图像是主要的诊断方法,但这一过程不仅耗时而且容易误判,提出一种辅助诊断模型来区分DME和正常黄斑。对原始OCT图像进行降噪、展平、裁剪预处理,得到易于分类的病灶区图像,在小波分解金字塔模型的基础上用局部二值模式方法对原图和低频子图像提取纹理特征;与提取细节图像的灰度-梯度共生矩阵特征融合形成最终的全局特征,并对其进行降维;用weka平台的序列最小优化模型进行分类。在杜克大学数据集和临床数据集上的试验结果表明,算法在两个数据集上验证的准确率分别为95.7%、95.3%,灵敏性分别为95.3%、95.5%,特异度分别为96.0%、95.1%。因此,所提方法能有效对OCT图像分类,为临床上视网膜疾病辅助诊断提供技术支撑。 相似文献