基于FPGA的I2S转AES/EBU音频转换系统的设计

为给数字广播电视设备提供附加有音频状态信息的AES/EBU数字音频接口，研究一种采用FPGA将I2S音频数据 转换为AES/EBU音频格式的实现方法，该实现方法中采用硬件描述语言Verilog HDL 获取音频数据和音频状态信息,并根据设定的计数单元重组成AES/EBU数字音频格式,最终经过BPM编码输出传输线型格式数据,系统设计通过逻辑功能仿真和硬件测试,输出信号均符合标准规定。     

科技测评类自媒体的叙事分析——以"@老师好我叫何同学"为例

随着技术的不断发展和各类智能产品的迭代更新,以测评科技产品为目的的自媒体逐渐进入公众视线.本文以科技测评类自媒体的叙事策略为视角,选取@老师好我叫何同学在哔哩哔哩视频弹幕网上超过500万播放量的8个科技测评类视频,运用内容分析的方法,从叙事话语和叙事内容两个角度研究其叙事学特征.结果发现适当的屏幕持续时间、带有沉浸感的个人出演、合适的有洞察力的停顿解说以及不失严谨的情绪化处理是其走热的重要原因,并据此为此类自媒体提出建议.     

五地视频连线音频系统实践与探讨

按照四川省委、省政府统一安排部署,2021年3月29日,四川眉山举办了"四川省2021年第一季度重大项目集中开工"会议.此次会议视频连线由四川广播电视台高清转播车坐阵眉山主会场,分别与4个分会场(成都、遂宁、宜宾及资阳)进行实时音视频连线.以重大项目集中开工会议视频连线为背景,详细介绍此次视频连线音频系统的制作实践,阐述音频系统设计,进而给出高效、可靠的制作方案和实用建议.     

基于深度学习的ELM实时识别研究

基于深度学习的方法，在HL-2A装置上开发出了一套边缘局域模(ELM)实时识别算法。算法使用5200次放电数据(约24.19万数据切片)进行学习，得到一个深度为22层的卷积神经网络。为衡量算法的识别能力，识别了HL-2A装置自2009年实现稳定ELMy H模放电以来所有历史数据(约26000次放电数据)，共识别出1665次H模放电，其中误识别35次，误报率为2.10%。在实际的1634次H模放电中，漏识别4次，漏识别率为0.24%。该误报率和漏报率可以满足ELM实时识别的精度要求。识别算法在实时控制环境下，对单个时间点的平均计算时间为0.46ms，可以满足实时控制的计算速度要求。     

激光脉冲编码抗有源干扰效果研究

激光脉冲编码是激光制导武器的抗干扰措施之一。角度欺骗式干扰和高重频干扰是目前半主动激光制导武器的主要有源干扰来源。为研究不同激光脉冲编码方式对激光半主动制导武器抗这两种干扰性能的影响,本文针对敌方激光告警机的识别算法与我方导引头的解码过程,提出自相关函数与归一化互相关函数评价方法,并对目前主要编码方式进行仿真,仿真结果表明:激光脉冲编码的抗角度欺骗式干扰能力受编码序列周期性与脉冲间隔随机性的影响；抗高重频激光干扰能力受编码序列脉冲间隔随机性的影响；LFSR状态码的抗角度欺骗式干扰与抗高重频干扰效果均优于其他编码方式。     

赛灵思公司推出一体化SmartNIC平台 为云数据中心运营商带来一站式网络、存储和计算加速

3月4日,赛灵思公司(Xilinx)宣布推出一体化SmartNIC平台——Alveo U25,在单颗器件上实现了网络、存储和计算加速功能的完美融合。U25专门针对云服务提供商、电信公司和私有云数据中心运营商而设计,致力于为他们带来SmartNIC更高的效率和更低的总拥有成本。U25将高度优化的SmartNIC平台与强大灵活的FPGA引擎相结合,实现了全可编程与一站式加速应用。U25为应对如SDN、虚拟交换、NFV、NVMe-oF、电子交易、AI推断、视频转码和数据分析等,提供了一个强大的一体化SmartNIC平台。