基于联合变换相关器的Dempster-Shafer理论计算

提出了用联合变换相关器(JTC)来实现证据理论概率分配函数正交和的光学计算,在理论上对于如何用联合变像相关器实现证据理论分配函数正交和作了详细的讨论,并作了相应的仿真测试,结果显示该方法是可行的。与John Caulfield提出的用声光器件矢量外积实现的正交和计算相比,在该结构中由于采用二进制编码的数值计算,因此其计算精度得到了提高,同时对联合变换相关器输入端二进制编码的数值空间位置的适当调整可以直接得到所需要的证据理论正交和矢量,在处理步骤上得到了简化。     

Escape from the quantum pigeon conundrum

It has recently been argued in Aharonov et al. (2016) that quantum mechanics violates the Pigeon Counting Principle (PCP) which states that if one distributes three pigeons among two boxes there must be at least two pigeons in one of the boxes. However, this conclusion cannot be justified by rigorous theoretical arguments. The issue is further complicated by experimental confirmation of the transition amplitudes predicted in this paper that nevertheless do not support the conclusion of PCP violation. Here we prove via a set of operator identities that the PCP is not violated within quantum mechanics, regardless of interpretation.     

计算神经科学

计算神经科学是近三十年来出现的一个新兴交叉学科,它强调采用数学定量的方法,如数学建模、理论分析和数值模拟等来研究和解决神经科学中的重要科学问题,一方面神经科学实验现象为发展新的数学模型、理论和算法提供了基础,另一方面通过数学定量,能反过来揭示神经科学实验现象背后的数理机制、发现新的科学规律.随着欧盟、美国、日本和我国脑...     

基于云计算的虚拟存储技术研究

文中对云计算以及相关的技术内涵等进行了分析,也介绍了虚拟存储技术的相关分类,最终对该项技术在不同领域的应用进行了一定研究,期望能够给该项技术的进一步发展带去一定的帮助。     

区块链的安全风险评估模型

随着区块链技术在社会经济领域的应用不断扩大,区块链的安全问题受到越来越多的关注.本文提出了一种新的区块链安全风险评估方法,分别从技术架构和算力两方面量化区块链的安全风险.我们首先根据区块链技术体系架构建立了区块链可信计算基(Blockchain Trusted Computing Base,BTCB),进而设计了一种结...     

基于云计算数据中心的传输基础资源运营规划方法研究

随着5G+AICDE时代快速临近,云计算数据中心的建设进入了高速发展阶段,且逐渐成为重要的战略资源.数据中心的海量数据传输及互通依托于管道光缆等基础传输网络,传输规划就显得尤为重要.本文以某云计算中心管道光缆等传输基础资源运营规划为案例,阐明了前期规划相应的原则,提出了地下管廊和环形无递减交接配线等技术在云计算数据中心...     

硅基自旋量子比特技术研究进展

量子芯片是运用量子力学基本原理构建实用化计算机的基础.各国研究团队通过近几年的卓越研究工作,将硅基量子比特芯片技术发展成量子计算的核心方向之一.文章重点归纳了Si自旋量子比特的主要类型,分析了可靠量子计算实现所要求的高保真度、长程耦合等指标的关键技术.这些技术的研究表明,硅是一个能实现全面量子计算发展的可行平台.     

Extended Kalman Filter-based localization algorithm by edge computing in Wireless Sensor Networks

The Extended Kalman Filter (EKF) has received abundant attention with the growing demands for robotic localization. The EKF algorithm is more realistic in non-linear systems, which has an autonomous white noise in both the system and the estimation model. Also, in the field of engineering, most systems are non-linear. Therefore, the EKF attracts more attention than the Kalman Filter (KF). In this paper, we propose an EKF-based localization algorithm by edge computing, and a mobile robot is used to update its location concerning the landmark. This localization algorithm aims to achieve a high level of accuracy and wider coverage. The proposed algorithm is helpful for the research related to the use of EKF localization algorithms. Simulation results demonstrate that, under the situations presented in the paper, the proposed localization algorithm is more accurate compared with the current state-of-the-art localization algorithms.     

基于自主管理机制的网格监测系统故障诊断与恢复

为了使网格监测系统能够自主地处理自身的故障、应对复杂多变的网格环境,基于自主组织、管理机制和自主计算技术中的自修复、自愈等思想,R-Net监测系统(RNMS)对监测系统故障的探测、诊断、处理和恢复进行了研究,并把重点放在节点组的故障恢复上.实现了网格监测系统故障诊断与恢复机制,使得监测系统能够无需管理人员的参与、自主地处理一些常见的故障,降低了系统维护的复杂性和成本,增加了系统的易用性和可靠性.