基于Gabor滤波器的手绘草图深度检索网络

基于手绘草图的图像检索在生活中有着广泛的应用,人们不再需要知道物体的实际名字或者照片,只需要根据记忆将物体画出便能够获取相关信息。基于此,提出了基于Gabor滤波器的手绘草图深度检索网络。手绘草图首先使用Gabor滤波器进行预处理,筛去草图的冗余信息,然后输入全卷积神经网络,该网络能够学习草图的高维抽象特征,最后通过全连接层输出检索结果。在Quick Draw和Tu-Berlin数据集上的实验结果表明,所提出的方法不仅性能超过了多个常见算法,并且参数量更少,能够更快地完成训练及推理。     

基于NoC架构的网络通信抗干扰方法研究

为解决传统方法网络通信信号信噪比较高的问题,文章提出基于NoC架构的网络通信抗干扰方法。根据信号中小波系数能量的分布情况来定位干扰信号,获取网络通信入侵干扰信号的分布情况;利用NoC架构建立网络通信信道模型,对网络通信信道中干扰信号进行调制和降噪处理;设计通信网络路由机制,确保网络通信抗干扰后信号的有效传输。经实验证明,应用该设计方法网络通信信号信噪比小于传统方法,能够有效去除网络通信信道的噪声干扰。     

Gabor Analysis on Finite Product of Cyclic Groups

We present a complete characterization of Gabor frame operators on finite dimensional Hilbert space $L^2(\Gamma)$, where $\Gamma = \mathbb{Z}_{m_1} \times \mathbb{Z}_{m_2} \times \dots \times \mathbb{Z}_{m_p}$ and $m_1,m_2,\dots,m_p$ are positive integers. The notion of generalized $B$-modulation and generalized $B$-translation is introduced and some significant properties of the generalized pseudo $B$-Gabor like frames are discussed.     

改进的MEA-WNN图像复原方法

模糊图像复原是计算机视觉和图像处理领域的重要任务。针对思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)和小波神经网络(wavelet neural network,WNN)相结合的图像复原模型中,MEA的得分函数相对差别小、选优功能较弱等问题,提出了一种改进的MEA-WNN图像复原方法。该方法采用逻辑回归函数进行幂律变换,增加得分之间的差别,从而增强MEA的选优功能。将改进的模型与传统的基于WNN和MEA-WNN的图像复原模型进行对比,改进的模型把复原图像峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)分别提高15%和6.5%、结构相似性(structural similarity,SSIM)提高了6.1%和5%,实验结果证明改进模型的有效性和优越性。     

分布式光纤传感信号高识别率技术研究

为提高基于相敏光时域反射计的分布式光纤声传感系统对振动信号的识别速度与识别准确率度,本文提出使用端点检测对光纤传感振动信号进行预识别的方法。该方式首先使用小波阈值折衷去噪对振动信号进行去噪处理,然后使用基于短时能量与短时过零率的端点检测方式对采集到的振动信号进行检测,如果检测到振动信号中存在有振动,则使用Resnet18网络对振动类型进行进一步的识别;若未检出振动信号,则将振动信号判定为噪音,不再进行进一步的检测。实验证明该方式能有效降低分布式光纤声传感系统对振动信号的识别时间,并且通过使用Resnet18网络对一维振动信号进行识别提高了对振动信号的识别准确率,对噪音信号的识别时间降低为3.5 ms,对振动信号的平均识别准确率达到96.3%。     

基于小波变换修正的双线性插值图像放大方法

首先分析小波双线性插值的图像放大算法优缺点,然后根据小波分解各部分之间也具有相似性提出了一种改善的被小波变换修正的双线性插值算法,其仿真结果显示放大后图像在细节丰富程度上不如前者,但视觉效果上改善明显.     

一种电大尺寸组合体散射的快速计算方法

采用自适应多层快速多极子算法分析电大尺寸组合体的雷达散射截面。推导了组合体表面的积分方程,通过将基函数和权函数分别用不同空间位置上的点源函数展开,自适应多层快速多极子算法实现了阻抗积分的快速计算,通过采用射线传播法,远场近似和对称性计算法则使转移因子的计算效率大大提高,所有转移过程可由快速傅里叶变换计算完成。这种算法计算组合体散射时所需的计算时间和内存显著降低,且数值计算结果和实际测试结果吻合良好。     

基于预测编码与DCT变换编码的比较

深入分析了预测编码与DCT变换编码的异同点，并从编码增益、块效应系数、预测与变换与变换前后的能量关系等多方面比较了两种编码的优缺点。     

有源介观RLC电路的量子波函数及其双波描述

用表象变换的方法求得了介观RLC电路的量子波函数，并由此求得了电荷和电流的量子涨落，同时又用双波函数方法研究了有源介观电路的量子效应。通过两种方法的比较可知，电路的量子涨落与所处的状态密切相关，这一点由双波函数方法清楚可见。用双波函数求得的电荷和电流的系综平均值正是用波函数求得的电荷和电流的期望值。     

用于无线网络用户识别的实时水印算法

将数字水印技术引入无线宽带网络,应用小波变换、分集技术和扩展频谱完成数据传输的水印嵌入和提取,实现了有权用户的实时鉴权.信道仿真表明,该算法具有较好的不可感知性和稳健性,在不同信噪比条件下水印信号检测概率大.对运算量的估计表明,算法具有一定的有效性和可行性.