基于ARM的嵌入式零树编码图像压缩的实现

基于RISC的ARM微处理器近年来发展迅速,并在工业控制、无线通信、网络应用等领域得到了广泛的应用。利用ARM微处理器实现图像的小波变换,并根据ARM本身的结构特点提出了一种改进的嵌入式零树编码算法,以便在ARM微处理器上实现图像压缩。实验证明,具有较好的有损压缩效果。该研究对基于硬件平台的算法优化设计具有指导作用。     

连续小波变换的一种快速算法

连续小波变换（ＣＷＴ）由于其优良的特性，在信号处理的许多领域得取了应用，但是ＣＷＴ在实现时有很大的计算量，针对此问题，本文提出了一种利用离散小波变换（ＤＷＴ）实现ＣＷＴ的快速算法，通过理论分析，本文提出了该算法所需的两个滤波器ｆ（ｎ）和ｇ（ｎ）的构造方法和整个快速算法的组织方式，并利用一个技巧对小波系数的尺度间隔进行了细化，最后对算法的计算复杂度进行了简略的定性分析。     

基于离散插值样条的提升小波变换

文中引入了一种对信号递归滤波的提升方法,该方法与通常的提升方法不同之处是使用IIR滤波器.探讨了空间域中基于离散插值样条的预测算子和更新算子的设计.提出的方法以插值为基础,只涉及信号的采样,不要求使用正交公式,更适合信号的处理.最后由数值仿真验证了该算法的性能,对于软阈值法小波系数去噪,提升小波变换T12同B9/7相比,前者略优于后者,提升方法的优点在于其设计上的灵活性和计算花费少.     

小波变换域数字图像增强算法及实现

图像增强是数字图像预处理中的重要方法,其主要目的是改善视觉效果.小波变换在图像压缩和图像分割两个方面应用较为广泛,图像增强方面应用较少.现概括了图像增强的原理,阐述了图像增强的方法,分析了一种小波变换域的图像增强算法并在Matlab环境下仿真实现.该算法首先使用haar小波对图像进行2层分解,然后对低频部分进行增强,对高频部分进行衰减,实验结果证明这是对图像去噪和增强的一种有效方法.     

基于多尺度分析矩特征的人脸表情识别

Zernike不变矩具有对噪声不敏感,正交等特性,是表情的有效表征方法,高阶Zernike矩包含更多图像信息,对表情分类的作用更大.但是高阶矩的计算复杂度很大,很难达到快速表情识别的要求.本文利用小波变换对表情图像进行多尺度分析,从低频子图像中计算其Zernike矩作为判别特征进行表情识别.通过小波变换,一方面可以对图像降维,降低计算复杂度;另一方面,小波变换的去噪性能使得识别效果更好.实验表明,基于多尺度分析Zernike矩特征的方法优于单独使用小波变换或Zernike矩特征方法的识别效果.     

基于频谱分布量化分析的星载人工目标快速检测方法

地物特征不单靠空域中像元灰度值的变化程度来表现,其频谱能够表征不同地物的特征,并可通过该频谱特征进行遥感图像的分析和目标的搜索、检测。提出一种通过频谱分析快速发现自然背景中人工目标及其所在区域的新方法,首先对图像的频谱分布特征进行了分析并提出了一种频谱分布量化的算法,定义频谱分布量化指数;根据计算出的区域频谱分布量化指数,借鉴视觉显著性的思想计算出各区域在整幅图像中的显著值,从而实现人工目标的检测。文中对该方法在海背景中舰船目标的检测和沙漠、戈壁中人工建筑的检测进行了实验,从结果可以看出新算法能够有效地实现自然背景潜在人工目标的快速搜索和发现,并确定出其所在区域,具有一定的灵活性,能够适应星上多变的检测场景。     

TMS320C6x系列DSP程序性能优化方法研究

基于TMS320C6x系列处理器,对几种常用的DSP程序性能优化方法进行了详细讨论,并以1024点快速傅里叶变换(FFT)为例,对这几种优化方法的有效性进行了验证.     

基于改进混合范数的图像重构算法

压缩感知理论利用图像稀疏表示的先验知识,通过少量的测量值精确地恢复出原始图像信号。DTCWT凭借其更好表达图像边缘特征的特点,结合贪婪算法和凸优化算法的优点,在双树复数小波变换为稀疏基,局部哈达玛矩阵为观测矩阵的基础上提出改进的快速二步迭代混合范数算法。该算法的图像重构质量优于FIST算法以及IST算法,实验表明改进的混合范数的图像重构算法具有更好的图像重构质量和重构速度。     

基于预测编码与DCT变换编码的比较

深入分析了预测编码与DCT变换编码的异同点，并从编码增益、块效应系数、预测与变换与变换前后的能量关系等多方面比较了两种编码的优缺点。     

基于方向性小波子树分形图像编码的改进算法

本文在分析混合分形零树小波图像编码算法(FZW)优缺点的基础上，提出一种新的基于方向性小波子树的分形图像编码算法。该算法结合零树小波编码和分形编码，通过在匹配搜索过程中使用方向性range和domain子树，提高匹配精度，改善了传统分形小波图像压缩中的方块效应，更大限度的保留了图像的边缘信息。实验结果表明，该算法在提高压缩比和去除图像的方块效应方面，均取得了良好的效果。