浅析数据挖掘算法在入侵检测中的应用

随着互联网的高速发展,计算机网络在现代社会中扮演了日益重要的角色,它们也因此成为许多恶意攻击者攻击的对象。因此,无论是商业还是政府机构,对入侵行为的察觉和防护成为一个日益迫切的需求。目前应用于异常检测的方法有统计方法、神经网络、专家系统、数据挖掘等。基于数据挖掘等。本文采用了一种基于关联规则的数据挖掘算法来分析入侵检测系统数据库来检测出攻击事件。对于异常检测,主要研究了分类算法;对于误用检测,主要研究了模式比较和聚类算法,在模式比较中又以关联规则和序列规则为重点研究对象。最后对目前数据挖掘算法在入侵检测中应用所面临的难点进行了分析,并指明了今后的研究方向。     

光反馈自混合干涉对称折叠算法的精度分析

为了提高对称折叠算法的精度,通过对仿真信号的测量,分析了影响算法精度的几种因素(光反馈水平因子,外腔的非线性运动,抽样速率和转折点的定位),并且给出了改进方法.仿真结果表明,在测量线宽展宽因子之前,需保证光反馈水平因子的准确测量,利用中间干涉条纹进行测量可以减少外腔非线性运动所带来的误差.这一结论对利用对称折叠算法处理实验信号有一定的帮助.     

基于矢量量化的数字视频压缩技术研究

数字视频作为一种重要的信息载体,其应用十分广泛。但是到目前为止,这种大数据量信号的存储和传输仍然受到硬件技术和网络技术发展现状的制约,解决这一问题最现实的方法是设计数字视频压缩算法。矢量量化作为一种十分有效的有损压缩编码技术,具有解码简单、压缩比大等特点,特别适用于电视广播等领域中一次编码多次解码的情况。对各种基于矢量量化器的视频压缩算法进行综述,分析其优缺点,并提出其未来发展研究方向。     

基于DVI-DVI处理器的两种亮度逐点算法分析

基于DVI-DVI处理器的亮度逐点校正算法有两种,即算法1和算法2.针对采用两种算法后在亮度偏差量以及数字电路设计方面的差异性进行分析.首先,通过色度学空间转换理论获得校正算法1和校正算法2的模型;然后,分别对采用两种算法引起的亮度偏差量进行对比,通过计算得到算法2和算法1的亮度偏差量比例系数kr;最后,对实现两种算法数字电路应用的资源进行对比.通过两种算法在这两方面的对比得出:算法2更适合应用于DVI-DVI处理器.     

花朵图像自动提取方法研究

采用改进的主动轮廓模型算法,实现从蝴蝶兰花簇图像中提取单个花朵图像,为自动识别蝴蝶兰的生长状态奠定基础。首先利用改进的骨架算法和轮廓重生算法,生成蝴蝶兰花簇的初始轮廓;然后利用含有形状能量的主动轮廓模型进行轮廓的演化,使其更接近真实的蝴蝶兰花簇边缘,最后根据蝴蝶兰花蕊位置获得相应的蝴蝶兰花朵。实例验证和比对实验结果表明,该模型能够较好的分割和提取蝴蝶兰花簇中单个花朵,并具有较强的抗噪能力。利用该方法,可以较好的提取蝴蝶兰花簇中的单个花朵,与人工提取效果进行比对,正确率达到了91.5%。     

连续小波变换的一种快速算法

连续小波变换（ＣＷＴ）由于其优良的特性，在信号处理的许多领域得取了应用，但是ＣＷＴ在实现时有很大的计算量，针对此问题，本文提出了一种利用离散小波变换（ＤＷＴ）实现ＣＷＴ的快速算法，通过理论分析，本文提出了该算法所需的两个滤波器ｆ（ｎ）和ｇ（ｎ）的构造方法和整个快速算法的组织方式，并利用一个技巧对小波系数的尺度间隔进行了细化，最后对算法的计算复杂度进行了简略的定性分析。     

基于NIBLACK改进算法的静脉识别特征提取

静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术,为了满足静脉识别中的特征提取需求,对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理,然后针对传统NIBALCK二值化算法的不足,提出一种局部静态阈值与NIBLACK相结合的改进算法。实验证明,该方法能有效消除传统方法中噪声过多、纹络断裂的现象,克服光强因素对图像提取的影响,保持完整清晰的静脉纹络结构,从而满足后续识别工作的需要。     

优化反向传播神经网络的自适应遗传算法

探讨了用遗传算法优化反向传播神经网络的问题，通过对不同遗传操作的分析和改进，提出了一种能有效进行局部搜索和全局搜索的自适应遗传算法，计算结果表明，该算法能快速地求出问题的全局最优解，且具有较好的计算精度。     

聚集系数在对等网路由搜索算法中的应用

针对对等网搜索技术结构化拓扑中不支持复杂查询以及非结构化拓扑中搜索的可扩展性差等问题,本文提出一种新的搜索算法,将现有的对等网拓扑结构进行改良,让结点以flood方式与DHT方式结合起来进行信息搜索.该算法以域为基础,域内根据聚集度来提高对普通结点进行搜索的命中率,域间使用Chord协议来完成搜索.通过这样的结合提高搜索的效率以及响应的速度.实验结果验证了搜索算法的有效性.为进一步的研究提供了有力的理论分析基础.     

基于FPGA的字符串匹配算法

在全字节比较法的基础上提出了一种基于FPGA的子字符串LUT重用算法。该算法通过位宽扩展．以及流水线问字符串、LUT共享，用低端FPGA成功解决了高速字符串匹配问题，与传统字符串匹配算法相比．该算法大幅缩小了匹配算法芯片资源的占用率，是一种高效的并行多模式字符串匹配算法。