基于GM(1,1)的贵州省GDP预测及产业结构的灰色关联分析

以贵州省2012-2018年GDP数据建立GM(1,1)灰色预测模型,用2019年GDP数据对模型预测精度进行误差检验,并对未来三年GDP的增长状况作了科学预测.运用灰色关联分析方法,通过关联度比较分析贵州省GDP与产业结构之间的关系,研究得到未来三年贵州省的GDP仍会以较快的速度增长,第二产业对贵州省GDP的影响最大,第一产业对GDP的影响最小的结论.     

基于深度学习的交通运输业能耗预测——以“一带一路”主要经济体为例

为合理规划一次能源使用,深入推进节能减排,需对交通运输能耗进行预测.使用灰色综合关联度模型筛选出客运、货运和经济发展水平三个方面共八个影响因素作为模型输入,提出了主要由LSTM层、Dropout层和Bi-LSTM层构成的深度学习模型,并使用天牛群优化算法精调模型超参数,在此基础上对2019至2025年中国、印度、东南亚和巴基斯坦四个"一带一路"沿线经济体交通运输能耗进行预测.研究结果表明:首先,BSO-LSTM模型较GA-BPNN、GA-SVR、GA-LSTM和PSO-LSTM模型具有最高的预测精度.其次,2019-2025年,中、印、东、巴交通运输业能耗总体上在波动中上升,年均增长率分别为2.92%、5.64%、3.05%和4.88%.再次,2024年中、印、东、巴交通运输业单位GDP能耗分别为29.41、37.41、46.67和83.12,除巴基斯坦外,较2018年均有所下降.最后,中国、东南亚2018-2024年交通运输业能源消费弹性系数较2012-2018年有所下降,而印度、巴基斯坦仍保持上升趋势.     

Development and validation of an HPLC method to quantify 3,4‐dideoxyglucosone‐3‐ene in peritoneal dialysis fluids

A method was developed and validated to quantify 3,4‐dideoxyglucosone‐3‐ene in peritoneal dialysis fluids by high‐performance liquid chromatography with UV detection after derivatization with o‐phenylenediamine. The advantages of this method compared with direct HPLC analysis are (i) the possibility of quantifying 3,4‐dideoxyglucosone‐3‐ene simultaneously together with other glucose degradation products, (ii) the compatibility of the method with MS detection for unequivocal identification of the analyte and (iii) a bathochromic shift of the UV absorbance maximum which leads to higher selectivity. The validated method was used to measure 3,4‐dideoxyglucosone‐3‐ene concentrations additionally to the glucose degradation products 3‐deoxyglucosone, methylglyoxal, glyoxal, 5‐hydroxymethylfurfural, 2‐furaldehyde, formaldehyde and acetaldehyde in 19 commercial products for peritoneal dialysis. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

ARIMA模型在深圳GDP预测中的应用

对1979至2006年深圳国内生产总值进行了分析,建立了ARIMA(1,2,2)模型,检验结果表明该模型具有较好的预测效果,可为深圳制定经济发展目标提供决策参考.     

贵州省地区经济差异的协方差分析

本文以贵州省各地区近9年人均GDP作为评价指标,选取人均固定资产投资为协变量,运用协方差分析方法和SAS统计软件对贵州省地区经济差异进行评价,验证了贵州省近期经济发展还处于主要依赖投资拉动的阶段,得出贵州省各地区人均GDP对人均投资的依赖性很强,可以通过适当平衡政府投资来缩小地区经济差异的结论。     

广西GDP的统计预测模型及其应用

本文利用SPSS统计软件及非参数统计方法(卡方检验和K-S检验法)对广西1950年至2006年共57年的GDP数据进行实证分析.在最佳准则(即AIC准则)下建立了ARIMA(1,2,1)时间序列模型,并利用非参数统计方法对此模型进行了适应性检验,然后利用2001年至2006年的实际值与该模型的预测值进行了比较.最后,本文利用该模型对广西未来五年的GDP进行了预测.     

2005年全球ICT回顾

以美国、欧洲、亚太主要国家，以及一些国家组织为例，介绍了全球继21世纪初IT业泡沫破灭后．ICT在全球范围内的恢复情况。认为，在全球范围内，尤其是在一些发达国家和新兴国家，ICT的发展已经走出低谷，在市场、生产、投资、贸易、就业等方面，都得到了一定程度的恢复，且仍然为整个经济的发展发挥着重要作用。但离泡沫时期的水平还相距甚远，且那样的辉煌岁月可能一去不复返了。考虑到ICT未来的发展情况，关注各国的相关政策是很有必要的。     

The effect of ICT development on economic growth and energy consumption in Japan

A strongly held belief in Japan is that information and communication technologies (ICT) contribute to both a reduction in energy use and an increase in economic growth. As this assertion is presently unproven, the purpose of this analysis is to estimate the long-run relationship between ICT, energy consumption, and economic growth in Japan. Using an autoregressive distributed lag (ARDL) bounds testing approach, we estimate two different multivariate models corresponding to the production function and the energy demand function, both including ICT investment as an explanatory variable, over the period 1980–2010. The results reveal the presence of a long-run stable relationship, not only for the production function, but also for the energy demand function. However, in the production function, the long-run coefficient estimate for ICT investment is statistically insignificant, unlike the coefficients for labor, stock, and energy. In the case of the energy demand function, the coefficients for GDP, energy price, and ICT investment are statistically significant. The results also indicate that the long-run ICT investment elasticity of energy consumption is −0.155. On this basis, we conclude that while ICT investment could ceteris paribus contribute to a moderate reduction in energy consumption, but not to an increase in GDP.     

从电话需求变化看通信发展与经济发展的关系

本文从超前度和满足度两个指标入手，论证了我国通信发展与经济发展的关系。根据目前出现的对电话的多需求及其与经济发展的关系，提出了有关今后通信发展对策的建议。     

扩大居民消费对中国GDP的影响分析

就扩大居民消费对GDP的影响机理进行了分析,并从扩大居民外生消费和居民内生消费两个方面测算了扩大居民消费对中国GDP的影响.推导出了部分消费内生化的投入产出局部闭模型下的GDP乘数,并对其进行了分解分析,找出了影响GDP乘数的关键因素.测算结果显示:扩大农林牧渔、教育、住宿和餐饮业等部门的外生消费能够对GDP起到相对较大的拉动作用.但从长远看,应建立起扩大居民消费的长效机制.需采取措施改善当前的收入分配格局,完善社会保障体系以扩大居民的内生消费.