基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法

恒模算法（CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注，但是它在信噪比较低时性能不是很理想。本文将最小二乘恒模算法与子空间方法相结合，提出一种基于子空间分解的恒模算法，称为LSCM_SUB算法。仿真结果表明这种算法的收敛性能比LSCMA要好，尤其是在信噪比低的时候。     

一种新的可变逻辑航迹起始算法

航迹起始作为空间飞行器跟踪领域的重要课题,多年来被国内外很多学者研究探讨.本文提出的算法根据新测量点在默认关联波门中的实际情况,采用自适应的可变波门和点关联判断准则,实现了在不显著增加算法复杂度的情况下,同时快速起始直线和曲线航迹的目的.     

一种扫描图像几何畸变的数字校正方法

由于胶订书籍不能完全平铺于扫描仪的玻璃板上，从而使得扫描图像产生非线性几何畸变，为此，提出一种对此类畸变图像进行横向畸变数字校正的方法，并详细介绍了实现该数字校正的算法。实验结果表明，此算法能够大大减小横边误差，使畸变图像得到很好的复原。     

星载-机载混合双站SAR回波信号的仿真

对于星载-机载双站合成孔径雷达（SA-BiSAR）系统,回波模拟的关键是计算出卫星、飞机和目标这三者之间的距离。在考虑地球自转的情况下,提出了用坐标变换的方法,解决了近地空间与外太空之间距离的计算问题,实现了任意几何模型下更为精确的SA-BiSAR回波模拟。同时,利用此方法也可获得直达波信号。点目标的仿真展示了SAR回波信号的特征,该方法得到了验证。     

New learning subspace method for image feature extraction

Image pattern recognition is the most i mportant re-search directions currently,and feature extraction is itscoretechnology.Researchinthisfield dates backat leastto the 1940s ,but most feature extraction techniques re-quire users to give a priori probabil…     

PSO的航空发动机min-max控制器参数优化设计

为提高发动机过渡态性能且提供限制保护,通常采用min-max燃油选择策略,该策略困难之处在于控制器增益的整定过程,为此提出了基于粒子群优化(PSO)算法的控制器增益整定方法。min-max燃油选择控制器增益参数的整定过程被转化为一个数值优化问题,优化的主要对象是过渡态控制器和限制保护控制器的增益参数。在该数值优化问题中,目标函数被设计为加权过渡态响应时间和加权燃油消耗量的总和。仿真结果显示,此方法不仅改善了过渡态性能,而且能够提供限制保护,证明了该方法的有效性以及优越性。此外,进一步分析了目标函数中加权因子对发动机响应时间和燃油消耗量的影响,并绘制了三者之间的平衡关系图,在发动机设计时,可据此作为参考依据来选择加权系数。     

基于智能优化算法的测试用例集约简

现代智能电表程序的更新迭换速度不断加快,程序经常发生变化,对智能电表的测试提出了更高的要求,如何提高回归测试的效率,已成为当前一个研究焦点.测试开销的降低是提高回归测试效率最直接的表现,而测试用例集约简是降低测试开销的必要手段之一.以萤火虫算法为基础,文章提出了 一种应用于智能电表测试用例集约简问题上的优化算法.首先,...     

电力无人机巡检系统图像处理研究

随着无人机技术的发展,电力巡线形成了依靠无人机巡线、人工筛选的方法完成,图像处理和识别技术的发展,让无人机自动判断故障点成为可能。canny算子检测法是一种基于二阶高斯函数的平滑处理、梯度计算、非极大值限制和阈值处理的图像检测算法。改进canny算法从分别从45°和135°方向对原图像进行梯度计算,减少原梯度计算中的孤立点,从而增加图像的连续性。另一方面,使用霍夫变换方法对电力线路进行直线识别,以使得电力线路更加清晰。试验结果表明：采用改进canny算法和霍夫变换后的方法,能滤除场景干扰,更加清晰连续地展示电力线路,进而对电力线路进行识别。     

100G OTN信号非协作模式下ODU2识别研究

针对非协作模式应用场景下OTN内部不同速率信号分析的需求,其映射复用结构识别越来越重要。基于常见100G OTN中ODU4信号,分析了ODU2帧在不同时隙分布情况,提出了一种100G OTN内部其映射复用的ODU2结构识别方案,给出了其原理分析和关键算法设计实现。结果表明,当前方案能够有效识别ODU2,同时对其他ODU3、ODU0识别都有借鉴意义。     

基于盲目反卷积算法的声发射源信号复原研究进展

在声发射检测系统中,采集到的声发射信号因在传播过程中受到干扰而发生失真和畸变,不能完全表征源信号特征,这造成一定的检测误差.对整个声发射系统建立卷积模型,并利用盲目反卷积算法对源信号进行估计.结合声发射检测的特点,从声发射波传播的数学模型、盲目反卷积系统模型、盲目反卷积求解算法等方面入手,对声发射源信号盲目反卷积的相关...