大学生创新创业训练计划助推化学专业双创育人

以四川大学化学学院大学生创新创业训练计划为例,从学生创新创业理念培养、教育条件支撑建设和制度保障完善三个方面简要介绍以大学生创新创业训练计划为突破口的双创教育模式。本文剖析了四川大学化学学院2015–2019年大创实施成效,探讨了大学生创新创业训练计划实施过程中存在的不足,结合线上主题问卷调查结果进一步指出了今后改进的方向。     

基于空间相关性变换的声学模型训练

为了在语音识别中增强对不同语音单元之间的相关性的利用,该文基于空间相关性变换(Spatial Correlation Transformation,SCT)框架,提出一种新的模型训练算法,在说话人无关模型的训练中利用训练数据中的空间相关性进行模型参数重估。该算法对所有训练数据进行空间相关性变换,削弱数据间的空间相关性,使重估的模型更不依赖训练数据,以改善模型的性能。实验表明,基于空间相关性变换框架的模型训练方法与基于该框架的特征变换方法相结合,使系统的平均错误率相对基线系统下降了18%。     

基于递进式培养的电气节能虚仿平台开发

以抽油机的电气节能改造、注水泵的变频调速、海上钻井平台电力系统的无功补偿为主体,结合现场实际工况,设计开发了典型石油钻采设备电气节能技术虚拟仿真平台。实验过程施行“知识-能力-素质” 的递进式培养,在掌握石油石化行业典型的电气节能技术的基础上,通过该平台进行电机选型、设计控制电路、分析设备耗能等各种实验模拟操作与分析,并能准确评价节能方案的可行性与经济性。     

一种提高SVM训练速度的新方法

SVM解决两分类问题时,在大规模数据上训练速度很慢,利用数据提取的方法可以减少训练样本数目,加快训练速度。本文利用马氏距离和"aσ-方法"提出新的数据提取方法,根据样本点到训练集的马氏距离来确定样本点与样本集的位置关系,只提取对于建立超平面有作用的样本点,避免了以往数据提取方法的随机性;并考虑提取的数据占原来总样本集数目的比例,通过调整a的值,控制数据提取的数量,避免提取后训练样本集的数据太多或太少,从而加快SVM的训练速度。     

塔台管制模拟系统关键技术研究及系统实现

塔台管制模拟系统是培训塔台管制人员以及机场管理人员比较常用的技术,目前为我国培养了大量的飞行管理人员。系统介绍了塔台管制模拟系统的硬件结构,工作原理以及主要软件结构。系统采用模块化设计,便于系统维护和训练操作。该系统利用视景发生器能够真实模拟塔台管理人员的真实工作环境,让受训人员在模拟实际空域的训练场景,更有利于提高训练效能,减少人员培训时间和培训成本。     

基于自主创新的风光互补发电实训系统设计与实现

风光互补发电系统是利用风能和太阳能资源的互补性,具有较高性价比的一种新型能源发电系统,具有很好的应用前景。本文设计了一种工业级模块化风光互补发电实训系统,包括能源模块、风光互补发电控制模块及监控模块。其中光伏发电系统采用双轴追日支架,基于PLC控制,可时刻保持光伏板正对太阳,可提高光伏发电系统发电效率30%。该实训系统既可以满足新能源装备技术专业的项目课授课需要又可以满足教师的科学研究需求。     

基于生成对抗网络联合训练的语音分离方法

基于深度神经网络的语音分离方法大都在频域上进行训练,并且在训练过程中往往只关注目标语音特征,不考虑干扰语音特征。为此,提出了一种基于生成对抗网络联合训练的语音分离方法。该方法以时域波形作为网络输入,保留了信号时延导致的相位信息。同时,利用对抗机制,使生成模型和判别模型分别训练目标语音和干扰语音的特征,提高了语音分离的有效性。实验中,采用Aishell数据集进行对比测试。结果表明,本文所提方法在三种信噪比条件下都有良好的分离效果,能更好地恢复出目标语音中的高频频段信息。     

一种采用可变同步帧的OFDM符号定时同步算法

符号定时同步是正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中最为关键的同步之一。针对现有的基于数据辅助类的同步算法中帧头存在持续时间长、抗噪声性能差和对载波频偏敏感等问题,提出了一种可变长度的同步帧结构,采用滑动差分相关算法完成符号定时同步。仿真结果表明,提出的同步帧结构持续时间短于一个OFDM符号周期,并且训练序列长度可以通过估算信噪比大小而灵活控制。同时,所提算法在归一化载波频偏为12(远远超过晶振的误差范围±10^-5)的情况下正常工作;在高斯白噪声和多径衰落信道中都有较好的性能,且其流水线结构易于硬件实现。     

基于遗传算法和BP算法的多层感知机杂交训练算法

基于梯度下降的神经网络训练算法易于陷入局部最小,从而使网络不能对输入模式进行准确分类。本文提出综合遗传算法和BP算法的杂交算法GA-QP,它结合遗传算法的全局搜索特性和BP的局部收敛特性,实现对神经网络的有效训练。实验表明该算法优于BP算法,实验结果令人满意。     

本科生毕业设计团队培养模式的探讨

为了提高本科生毕业设计的质量,培养学生的综合能力,我们建立了本科生毕业设计的团队培养模式,加强了对本科生毕业设计全过程中的指导、管理和监督,并对学生进行了文献调研能力、书面写作能力、口头表达能力、团队协作能力、动手能力和创新能力等综合能力的培养.通过这种团队培养模式,不仅明显提高了本科生毕业设计的质量,而且提升了学生的综合能力.