二级学院实施“大类培养”模式的探索与实践

针对学分制背景下,现行的“专业招生,专业培养”教学管理模式存在的不足,提出了在二级学院试点实施“大类培养”的新模式;并在修订教学计划、整合教学资源、优化师资配置和小班教学等4个方面进行了实践与探索,同时提出了学院今后应努力的方向。     

数学建模活动对培养人才的作用

文章论述建模活动对培养人才的作用 ,对专科院校高等数学教学改革具有启发性 .     

几种发射分集OFDM系统信道估计方法性能评估

给出了3种基于发射分集的OFDM系统信道估计方法,分别从训练序列对算法的影响、估计准确度、算法复杂度和算法适用性等方面对各自性能作了分析比较,并进行了仿真.分析比较和仿真结果表明,训练序列对3种算法的影响很大,通过训练序列的正交化设计,LS和EM算法可以得到很大程度的简化;EM算法与LS算法估计精度相当,信噪比较大时,多项式模型算法估计精度要远远高于LS和EM算法;总体上来说,多项式模型算法复杂度最高,EM算法复杂度最低.     

学生参与电气人才创新能力培养的探索

基于“以学生为本”的OBE教育理念，本文对电气人才创新能力培养进行了探索。整个过程将专业课程体系契合学业规划以明确学生学习目标；学生参与理论、实践教学和平台搭建，在夯实其理论知识的同时丰富教学资源；在创新考核中采用“螺旋递进式”的师生互动模式，全程培养学生自主的创新能力。多年实践探索表明学生在课程实践、学科竞赛、论文发表和申报专利等方面的创新能力得到显著提升。     

面向能源互联网的电气信息类研究生培养改革

本文研究面向全球能源互联网的三方（国内高校+企业+海外高校）联合培养的研究生创新与实践能力培养模式。充分利用高校、电网和电气设备制造业企业的不同环境和资源,打造三方（国内高校+企业+海外高校）联合培养导师队伍;建立适应全球能源互联网需求的科研创新实践训练项目库优化和改革电气信息类研究生创新实践方式,突出研究生工程素质、工程实践能力和创新思维的一体化培养。     

“微电子工艺基础”教学的应用能力培养

独立学院应用型人才培养模式在我国教育的研究还是空白.笔者根据电子科学与技术专业应用型人才培养模式要求,结合多年的教学实践,在"微电子工艺基础"课程教学内容、教学方式和考核方式等方面进行了探索,提出了将教师的任务驱动式教学与学生的自主式学习相结合、同时辅以必要的实验实践环节为特色的教学方法.实践证明,这种该方法对培养合格的微电子应用型人才是有效的.     

基于隐训练序列的信道估计与跟踪

提出了新的基于隐训练序列的频率选择性信道估计方法,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。文中对所提方法给予了证明,给出了信道估计算法,并提出了改进的自适应形式,可以用于跟踪时变信道。与以往的隐训练序列估计方法比较,文章中的算法具有更低的估计均方误差,不受接收端直流偏移的限制,且适用于时变信道。计算机仿真结果表明了该估计方法的有效性。     

卫星入路由通信的定时和载波同步算法

在卫星通信中,需要快速、高效地对接收信号的位定时和载波初始相位信息进行估计.针对MC-S-ALOHA卫星入路由信号的特点,给出了一种基于前导序列的定时同步和载波同步算法,该算法仅需要一个训练符号,既用于定时恢复,也用于载波频率捕获,额外开销量小,因此,该算法适合于突发模式的MC-S-ALOHA网络传输系统.仿真结果表明,该算法也能快速地实现定时和频率捕获,捕获的频率范围较宽, 而且实现结构简单.     

自动化专业国家级优秀教学团队建设

优秀教学团队建设是教育部在高等学校中实施本科教学质量与教学改革工程的一项重要举措。长春工业大学自动化教研室2008年被教育部评为国家级教学团队,本文重点介绍该教学团队建设情况。论文内容包括:四种作用即以老带新作用、课程组整合作用、教师互助作用和团队促进作用;四个互动即教学与教研互动、教学与科研互动、理论与实践互动、教改与学改互动;教学改革"七、四、三"即课程建设的"七个一",教学内容改革的"四加强",教学方法对"三个过多与三个过少"的改革;开展创新教育的情况;加强实践环节的情况。通过上述措施加强团队建设,提高团队成员综合素质,促进教育教学质量的提高。     

基于压缩感知技术的双向中继信道估计

设计了一种基于压缩感知（compressive sensing, CS）技术的双向中继信道（two-way relay channels, TWRC）估计方法,并具体采用正交匹配追踪算法（orthogonal matching pursuit, OMP）对OFDM系统下的信道脉冲响应进行估计。双向中继信道往往呈现出稀疏多径结构,这种结构会随着信号空间维数的增大而越加明显。传统的线性估计方法没有考虑到TWRC的潜在稀疏性,因而导致了对关键通信资源的过度使用。而基于CS的TWRC估计方法能够很好地利用这种传输信道的稀疏多径结构,与传统线性估计方法相比,在获得同样估计性能的前提下,需要的训练序列长度大大减少,有效地提高了频谱、能量等资源利用率。同时,所采用的OMP算法的时间复杂度主要依赖于信道稀疏度,因此计算效率往往比传统的方法高。仿真也证实了基于CS的TWRC估计算法的优越性。