10/100Mbps以太网物理层收发器DM9101的原理与应用

MD9101是Davicom公司开发研制的基于10／100Mbps以太网物理层的单片低功耗收发器，文中介绍了DM9101的特点，引脚功能和工作原理，并给出一种典型的应用设计电路。     

EDMA在实时图像处理系统中的应用

增强型直接内存存取(EDMA)是数字信号处理器(DSP)中用于快速数据交换的重要技术,具有独立于CPU的后台批量数据传输的能力,能够满足实时图像处理中高速数据传输的要求.以TI公司的TMS320DM642型DSP为例,介绍EDMA控制器的特点.结合实例给出EDMA在图像数据实时传输中的具体控制和实现方法.实验结果表明,通过灵活控制EDMA不仅能够提高图像数据的传输效率,而且能够充分发挥DSP的高速性能.     

基于DM8148的警戒区域告警算法的实现

智能视频监控作为安全防范的一种有效手段,有广阔的应用前景。针对这一需求,提出了一种基于DM8148平台的警戒区域告警算法。该算法采用混合高斯模型,结合背景减法检测移动目标,线性预测结合Blob匹配跟踪运动轨迹,分析目标行为判断是否存在警戒区域入侵现象。通过实验验证,该算法所具备的低误报率和高报警精度能满足智能监控对高效率、高实时性要求。     

基于DM642的结构光图像中心线提取

提出了一种基于DM642的中心线提取算法,针对TMS320DM642嵌入式平台的特性,采用3×3最亮邻接点加权平均法提取结构光带中心线,并对其进行优化.该方法与其他一些基于MATLAB的传统中心线提取算法相比,不仅提高了提取速度和精度,而且大大减少了类似模板法等需用的卷积运算量,实时性好,适合在大数据量背景下的嵌入式平台应用,通过图像处理板卡的PCI接口,可以方便地实现处理数据的及时上传.     

多通道图像处理采集卡的设计

针对图像数据采集系统中的实时图像处理、多通道接入及高速数据传输需求,提出了利用TI图像处理器TMS320DM642型DSP芯片完成图像数据的处理、DMA和PCI总线图像数据传输的实现方法,介绍了TMS320DM642型DSP的PCI接口特性,以及DSP在PCI主模式下控制并启动DMA数据传输,并给出了DMA数据传输系统的实现原理、工作流程、WINDOWS系统下的PCI设备驱动和应用程序的实现方法.     

基于网络和H.264的视频监控系统设计

设计了一种使用网络和H.264视频编解码的监控系统实施方案。方案采用TI公司的DM6437 DSP作为硬件编码模块,对摄像头采集的视频进行H.264编码,编码后的视频数据借助RTP实时传输协议和UDP套接字在网络传输,并最终在PC机上实现实时视频的接收和显示。测试结果表明,该方案实现方便、效果良好,具有潜在的应用价值。     

基于FPGA+DM36X的IP摄像机平台

针对目前安防监控设备动态范围较低的问题,文中提出了基于FPGA和DM36X的高动态范围网络摄像机方案。该方案采用高动态图像传感器进行图像采集,并以FPGA和DM36X作为图像处理的核心。FPGA负责对高动态图像进行增强处理,弥补了DM36X对高动态图像处理的不足,并结合DM36X在视频图像编码及传输上的优势,最终实现1 280×720每秒30帧的高动态范围视频图像的采集、处理和传输。     

反铁磁链中Dzyaloshinskii–Moriya机制驱动矢量自旋手征束缚态的研究

Dzyaloshinskii-Moriya(DM)相互作用驱动的矢量自旋手征态,能和声子发生耦合,具备非常丰富的物理现象.本论文以一维反铁磁链中自旋手征-声子耦合模型为基础,研究不同声子环境下,耦合强度对自旋手征动力学演化过程的影响规律.结果表明,对自旋S=1/2的系统,在不同的声子浴(sub-Ohmic(0 1))中,均会在非相干到相干自旋涨落过程中产生无能隙一级相变,其来源是自旋手征束缚态的形成.相变发生的临界自旋-声子耦合强度正比于自旋涨落大小,反比于系统德拜频率.当自旋-声子耦合强度超过其临界值时,自旋手征束缚态的产生将极大地抑制非相干自旋涨落.     

海森堡XYZ自旋链系统的热纠缠与局域量子不确定性研究

研究了热平衡温度,自旋交换相互作用,Dzyaloshinskii-Moriya(DM)相互作用及外加非一致性磁场对两比特海森堡XYZ自旋链量子系统的热纠缠与局域量子不确定度的影响,对比分析了并发度量子纠缠与局域量子不确定度描述自旋链系统量子关联的差别.结果表明自旋链系统的量子纠缠在热平衡温度,DM相互作用及外加磁场的非一致性参数的变化情况下均会出现纠缠突然死亡的再生现象,而自旋链系统的局域量子不确定度随着这些参数呈连续变化现象.并且,自旋交换相互作用,DM相互作用及外加横向磁场作用强度较小时,他们的变化对自旋链系统的量子纠缠与局域量子不确定度的影响有着明显的差别.     

传导EMI的测试

在传导EMI(电磁干扰)中既存在共模电流也存在差模电流,要很好的分析传导EMI系统,就很有必要对共模干扰信号和差模干扰信号分离开来单独进行测试.这样,共模和差模噪声的分离就显得很重要了.