基于DM642的KLT跟踪算法的实现及优化

Kanade-Lucas-Tomasi(KLT）算法是基于图像特征点的跟踪算法,由目标对象特征点提取,特征点跟踪两部分组成。本文首先阐述了KLT算法的基本原理,分析了影响算法执行速度的主要原因。分析表明KLT算法的操作主要集中在乘加运算和循环,图像卷积运算和循环占用的执行时间比较长。针对TMS320DM642 DSP的硬件平台特点,提出了算法优化的若干策略。通过配置编译环境,合理安排数据类型,消除存储器相关性,使用内联函数以及分解多层循环等方法,对算法的实现进行了优化。实验结果表明,优化后代码执行速度是优化前的3倍多。     

千兆以太网络摄像机的设计与实现

提出了一种千兆以太网络摄像机的设计,摄像机前端采用SONYCCDICX285及时序发生器CXDl607和视频ADCAD9945,数字图像处理及千兆以太网接口技术的实现采用TIDSPDM648。时序发生器CXDl607产生时序驱动脉冲,ICX285输出原始的模拟视频信号,模拟视频信号经过视频ADCAD9945处理后,将数字视频信号输出到TIDSPDM648,DM648将接收到的数字视频信号经过处理后通过千兆以太网接口传输给上位机。传输协议采用TCP／IP协议,同时在摄像机上集成了HTTP服务和TELNET服务。     

基于TMS320DM365多平台实时视频传输系统的设计与实现

提出并实现了一种基于TMS320DM365的多平台实时视频传输系统。给出了系统的总体架构和软硬件模块,重点分析了视频采集及H.264编码过程、RTP和RTSP协议栈的编程实现和H.264视频流的RTP封包策略,给出了PC终端和手机终端下实时视频传输结果。实验结果表明,系统具有很好的实时性和可靠性,能够满足多平台下实时视频传输的需求。     

基于DaVinci和Gstreamer技术的视频播放系统设计

目标是在以DaVinci TMS320DM355为核心的视频处理平台上实现视频流的实时播放。将采用Gstreamer框架结构开发TMS320DM355芯片的插件,实现经MPEG-4压缩后的AVI格式多媒体数据流的解码,并输出到电视机上播放。同时使用红外模块MSP430进行遥控,利用OSD开发系统界面。最后实现了一个功能完善的播放系统,达到了开发目的。     

基于TMS320DM6467的移动视频服务器的硬件设计

以TI公司生产的基于达芬奇技术的最先进的媒体处理器TMS320DM6467作为核心处理器。该设计根据TMS320DM6467内部的视频编解码模块、以太网模块与VPIF视频接口,采用多路视频解码器TVP5158与千兆以太网收发器ET1011C,建立了移动视频服务器的输入与输出系统,实现了对移动视频的采集与发送。     

基于TMS320DM365的网络摄像机底层软件应用

以同上海冠林公司合作开发IP网络摄像机项目为背景,基于自己开发的TMS320DM365为处理核心的网络摄像机,文中描述了基于Linux的嵌入式系统中,底层软件的结构、设计和应用。所谓底层软件主要包括了Linux内核、底层驱动和启动文件,这些平台软件是整个网络摄像机应用程序开发的前提和基础。     

DSP图像处理技术在板带纠偏系统中的应用

运用DSP图像处理的解决办法,设计了一套基于DSP数字图像处理技术的板带纠偏电视检测可视化系统.DSP计算速度快、可并行处理,成功解决了视频检测数据处理量大、系统实时性要求高之间的矛盾.设计中所选取的TMS320DM642芯片作为一款专用的数字多媒体处理芯片,具有丰富的外围接口和特色的视频图像采集功能,这就使该图像处理模块集成了图像的采集回放与图像处理的功能,摒弃了单独的图像采集卡,避免了数据传输过程中所出现的问题.在深入研究DSP系统的基础上,制定了系统实现的方法并在实验室条件下实现了板带纠偏与视频检测,检验结果完全能够满足实时性和精度要求.     

DM365系统中Web参数传递机制的研究

在分析和比较达芬奇DM365中Web参数传递的多种方法后,提出了利用嵌入式服务器Boa作为Web服务器、利用CGI（通用网关接口）实现服务器端和客户机端动态参数的传递,最后以RS485串口程序为例对运行在服务器端的CGI程序的运行方式进行了改进和优化。实验结果表明：基于后台运行的CGI程序,在Web参数动态传递的同时,可以有效地消除控制页面切换时的停顿现象。     

基于DM368的智能视频监控系统设计

设计了一种基于达芬奇技术的智能视频监控系统,系统采用DM368实现前端全高清视频采集编码。根据需求能够灵活地选用移动通信网或固网进行视频传输,保证后端能够获取高质量的图像数据,通过后端智能的方式实现对视频信息的准确分析,提高了视频监控系统的管理效率。     

基于DM642的人眼检测系统设计与实现

提出一种基于TMS320DM642DSP平台的实时人眼检测系统设计。所用算法结合了人眼在主动照明下的亮瞳效应,使用包括Adaboost,SVM的"人脸-人眼"二级检测算法搜索并确定人眼位置,同时针对DSP平台特点进行相应优化。经实验表明,该DSP人眼检测系统对于640×480分辨率的连续视频能达到实时性要求,并有着良好的准确性。