Mechanistic Insight into Oxidative Stress-Triggered Signaling Pathways and Type 2 Diabetes

Oxidative stress (OS) is a metabolic dysfunction mediated by the imbalance between the biochemical processes leading to elevated production of reactive oxygen species (ROS) and the antioxidant defense system of the body. It has a ubiquitous role in the development of numerous noncommunicable maladies including cardiovascular diseases, cancers, neurodegenerative diseases, aging and respiratory diseases. Diseases associated with metabolic dysfunction may be influenced by changes in the redox balance. Lately, there has been increasing awareness and evidence that diabetes mellitus (DM), particularly type 2 diabetes, is significantly modulated by oxidative stress. DM is a state of impaired metabolism characterized by hyperglycemia, resulting from defects in insulin secretion or action, or both. ROS such as hydrogen peroxide and the superoxide anion introduce chemical changes virtually in all cellular components, causing deleterious effects on the islets of β-cells, in turn affecting insulin production. Under hyperglycemic conditions, various signaling pathways such as nuclear factor-κβ (NF-κβ) and protein kinase C (PKC) are also activated by ROS. All of these can be linked to a hindrance in insulin signaling pathways, leading to insulin resistance. Hyperglycemia-induced oxidative stress plays a substantial role in complications including diabetic nephropathy. DM patients are more prone to microvascular as well as atherosclerotic macrovascular diseases. This systemic disease affects most countries around the world, owing to population explosion, aging, urbanization, obesity, lifestyle, etc. However, some modulators, with their free radical scavenging properties, can play a prospective role in overcoming the debilitating effects of OS. This review is a modest approach to summarizing the basics and interlinkages of oxidative stress, its modulators and diabetes mellitus. It may add to the understanding of and insight into the pathophysiology of diabetes and the crucial role of antioxidants to weaken the complications and morbidity resulting from this chronic disease.     

基于PCI总线的视频监控系统设计

介绍了一种基于TI TMS320DM642的PCI总线的视频监控系统的设计和实现,它可实时处理两路模拟摄像机数据或两路IP摄像机数据,对系统软硬件构成进行了分析,在TI的IOM硬件驱动模型上用RF5架构进行了系统任务调度,试验结果表明该系统能实时对多路图像数据运行监控算法,并将监控结果通过PCI总线传送给主机,可方便完成本地存储和远程监控,为各种视频监控算法提供了有效的软硬件平台。     

基于TMS320DM6446的电源模块设计与实现

针对以达芬奇(Da Vinci)系列DSP中的TMS320DM6446处理器为核心的DSP系统,设计并实现了一个电源模块,采用了两片高效同步的电源管理芯片:TPS75003和TPS62040,以满足系统对于内核电压、外围I/O电压,以及外围设备的供电电压的要求;同时,通过三块电压监控芯片TPS3808对电源管理芯片产生的电压进行实时监控,以实现内核电压与外围I/O电压的顺序上电及复位.     

基于B/S网络结构的嵌入式视频监控系统

针对视频监控领域的需求,采用TI公司C6000系列DSP芯片TMS320DM642作为核心处理芯片,搭建了一套基于B/S网络结构的嵌入式视频监控系统。系统包括多路视频采集、多路视频本地显示、系统存储器扩展、和视频网络传输部分。系统的软件编写采用了TI的嵌入式实时操作系统DSP/BIOS和网络开发套件NDK,对系统各个线程进行有序调度。试验证明该系统满足了视频图像采集和网络视频传输的实时性要求。     

远程医疗图像增强技术在DM6437上的应用

为了解决远程医疗系统中图片本身以及传输产生的图像模糊化、对比度降低、动态范围大等问题。提出了一种基于DM6437和改进型的Retinex算法的远程医学图片增强方法,本文在全局Retinex算法的基础上利用自适应的线性拉伸方法增强图像,并将算法优化后移植到DM6437平台,实现了在嵌入式平台的应用。结果表明:本系统既可实现低对比的远程医学图像增强,又能实现图像的动态范围压缩,可显著提高暗区图像的信息,克服了常规图像增强算法的不足,可以满足远程医疗的要求。     

基于DM642的视频音频监控系统设计

为实现视频音频数据的实时采集传输,提出了一种基于DM642的视频音频监控系统的设计方案。硬件上,利用DM642丰富的外设资源,完成了视频输入、输出模块,音频输入输出模块和以太网接口模块的设计。软件上,基于DSP/BIOS实时操作系统,实现对视频音频数据的管理和控制,并构建Web服务器,用户可通过浏览器访问系统,实现远程监控。测试结果表明,该系统性能稳定,符合设计要求。     

基于TMS320DM642的PPM跟踪算法设计与实现

文中设计了一个实时目标跟踪控制系统,采用PPM（后验概率指标）目标跟踪算法,辅以模板自适应算法和目标轨迹预测算法。系统可以进行360。场景的巡逻监控,并在手动捕获待跟踪的运动物体后,实时跟踪目标。利用目标偏离视场中心的偏差生成控制信号,以此控制云台的运动,确保目标始终处于摄像机的视场中央。经过优化的代码在SEEDVPM642平台上的运行结果表明,该系统能实时可靠地跟踪选定的目标。     

基于DM642的视频处理系统硬件设计

提出了基于TMS320DM642的视频处理系统硬件设计方案.视频处理系统主要包括存储器模块的设计,JTAG 接口的设计、电源模块的设计、视频输入输出模块的设计、以太网接口的设计以及报警电路的设计等.同时介绍了系统的调试过程,主要有存储器模块的调试、静态图像的采集、视频显示模块的调试、报警模块的调试以及以太网模块的调试....     

改进的基于TMS320DM642的疲劳检测系统

针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的实际需要，设计了以SAA7115为视频采集A／D、DSPTMS320DM642为核心处理器、SAA7105为视频输出D／A，并以FPGA控制输出来实现增强显示功能的实时视频处理系统。该系统采用双摄像头控制采集数据，可以满足多路视频的实时采集、处理、显示需求，可以作为疲劳检测算法、视频处理和图像处理的硬件平台。     

一种新的基于共模扼流圈传导干扰模态分离网络

测试传导性干扰的模态噪声,是设计电磁干扰(EMI)滤波器的前提条件。共模扼流圈能够抑制共模模态,而不影响差模电流的输出。根据共模扼流圈这一特点,设计一种由两个共模扼流圈为核心的共模/差模分离网络,实现共模电压和差模电压的同时输出。仿真结果表明,在150 kHz³0 MHz的测试频带,输入端口阻抗基本在50Ω,并且共模传递比(CMTR)、差模抑制比(DMRR)、差模传递比(DMTR)及共模抑制比(CMRR)四个结果显示了该分离网络的良好模态分离效果。