一种基于数字全息技术的盲音频水印算法

提出了一种基于数字全息技术的盲音频水印算法.水印图像经随机相位调制形成物光波,该物光波的傅里叶变换与参考光波发生干涉,形成傅里叶变换全息图.再利用离散余弦变换的能量压缩能力,通过量化算法把降维的水印,即傅里叶变换全息图嵌入音频信号中,在水印提取过程中不需要原始音频信号的参与.仿真实验表明,该算法对低通滤波、噪音干扰特别是剪裁具有一定的稳健性.     

一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术

数字水印(Digital Watermarking)是进行知识产权保护和认证的一种有效方法.在DCT域中基于SVD分解的数字图像水印嵌入-提取算法,通过在原始图像DCT变换的左上角系数嵌入水印信号的主分量信息,保留了原始图像的中低频信息,获得好的水印嵌入不可感知性;同时,该算法对于常见的图像攻击具有强的鲁棒性,很好地实现了数字信息的版权保护.计算机仿真结果表明所提出的算法是有效可行的.     

A Method of Domain Dictionary Construction for Electric Vehicles Disassembly

Currently, there is no domain dictionary in the field of electric vehicles disassembly and other domain dictionary construction algorithms do not accurately extract terminology from disassembly text, because the terminology is complex and variable. Herein, the construction of a domain dictionary for the disassembly of electric vehicles is a research work that has important research significance. Extracting high-quality keywords from text and categorizing them widely uses information mining, which is the basis of named entity recognition, relation extraction, knowledge questions and answers and other disassembly domain information recognition and extraction. In this paper, we propose a supervised learning dictionary construction algorithm based on multi-dimensional features that combines different features of extraction candidate keywords from the text of each scientific study. Keywords recognition is regarded as a binary classification problem using the LightGBM model to filter each keyword, and then expand the domain dictionary based on the pointwise mutual information value between keywords and its category. Here, we make use of Chinese disassembly manuals, patents and papers in order to establish a general corpus about the disassembly information and then use our model to mine the disassembly parts, disassembly tools, disassembly methods, disassembly process, and other categories of disassembly keywords. The experiment evidenced that our algorithms can significantly improve extraction and category performance better than traditional algorithms in the disassembly domain. We also investigated the performance algorithms and attempts to describe them. Our work sets a benchmark for domain dictionary construction in the field of disassembly of electric vehicles that is based on the newly developed dataset using a multi-class terminology classification.     

一种基于JPEG压缩的半脆弱水印算法

本文分析了JPEG压缩中的DCT变换和量化过程，根据量化的特性提出了一种半脆弱水印方案，并将水印信息调制为纠错码嵌入JPEG压缩过程的量化系数中，实验证明，此水印方案鲁棒性较强，虚警率低，能较好的检测图像是否被篡改并对篡改定位。     

数字水印研究及Matlab仿真实现

数字水印技术在数字产品的版权保护中起着非常重要的作用。概括了数字水印技术的现状及其基本原理，并分析了变换域数字水印算法的优势，详细阐述了DCT水印嵌入和提取算法的原理和步骤。最后在Matlab平台下对DCT数字水印算法进行了仿真，仿真结果证实了DCT算法的强健性和鲁棒性。     

神经网络实现的任意长度DCT快速算法

介绍一种新的DCT计算方法,它以DHT为基础,利用Hopfield神经网络的并行特征来提高DCT的计算性能。该方法与现有方法比较,复杂度降低,乘法运算量为(2N-1),加法运算量为3N-2,并且适合任意长度的DCT计算,因而在图像处理中具有较好的应用前景。     

一种基于H.264的视频加密算法研究

H.264是一个面向未来IP和无线网络的视频编码标准,应用范围越来越广泛,因而安全加密技术逐步成为研究的热点。论文针对H.264的特点,提出一种利用数据加密标准DES的输出反馈模式OFB对H.264少量视频数据进行加密的算法,所选取的数据来自于DCT变换后的DC及部分AC系数。理论分析和实验结果表明,该算法选择加密部分视频数据,减小了加密的数据量,从而降低了加密系统的计算复杂度,具有较快的加解密速度,提高了实时性和安全性,且适合于移动多媒体、无线多媒体网络的数据流的安全传送。     

基于DCT的图像低频域数字水印方法

数字水印的隐蔽性和鲁棒性通常是矛盾的。在中、高频域嵌入水印,虽然能保证良好的隐蔽性,但鲁棒性很脆弱。论文探讨了一种图像低频区域的数字水印方法,在增强水印鲁棒性的同时,尽可能地提高隐蔽性。文中对该方法用Stirmark软件进行了攻击检验,通过与经典DCT方法的比较,取得了预期的效果。     

一种用于网络动画过滤的文字提取方法

网络动画中往往包含丰富的字符信息,如果能够将这些字符信息加以提取和识别,将对网络动画的有效过滤具有重要意义。论文介绍了一种新的基于类边缘文本提取算法及其实现,该算法利用DCT方法提取出字符的类边缘信息,然后采用基于映射方法进行定位。实验结果表明,该方法能够准确、有效地定位和提取网络动画中的文字区域。     

基于噪声模型的DCT域盲水印算法

针对DCT交流系数分布函数的广义高斯分布模型设计了一个盲水印算法,该算法独立于具体图像,具有通用性.实验结果显示,该算法表现出良好的检测性能和对包括JPEG压缩、裁剪、高斯噪声、虚假嵌入在内的多种攻击的鲁棒性;进而,将此算法推广到多重水印嵌入场合,提出了三种重复嵌入策略,增加了嵌入的信息量和嵌入方式的灵活性.