基于马尔科夫和HHT的图像拼接盲检测

基于对图像拼接技术的分析,提出了一种基于马尔科夫模型与Hilbert-Huang变换（HHT）的图像拼接盲检测算法。该算法计算图像DCT域上的马尔科夫转移概率矩阵,同时对图像进行Hilbert-Huang分析,得到两类特征值集,并通过计算相关系数矩阵分析了两者之间的相关性,最后使用支持向量机进行训练与分类。实验结果表明,相对于已有文献,该算法具有较高的检测准确率。     

相位相关法及其在偏振图像配准中的应用研究

分析了遥感偏振探测的原理和与遥感强度探测相比所具有的优越性,指出了偏振图像的特点。采用偏振测量方法,可以获得地物的偏振信息,有助于增强对地物的探测能力,但是对图像像元不对准有很高的敏感性,为了得到可靠的偏振信息,配准的精度应该至少到达0．1个像素。介绍了一种基于傅立叶变换的配准方法：相位相关法,并把该方法应用于偏振图像配准中。相位相关法根据傅立叶变换的平移性质,能够解决具有平移关系的图像配准问题,实验证明该方法具有对噪声和图像灰度变化不敏感的优点。     

一种改进的基于DCT的语音增强算法

提出一种改进的基于离散余弦变换的语音增强算法。在信噪比较低时,传统的基于离散余弦变换的语音增强算法效果较好,能较大幅度地提高信号的信噪比;而当信噪比高时,利用这种方法会滤掉一些有用的信号成份。新算法首先计算出所有高阶离散余弦变换系数对应的时域信号中语音信号出现的可能性大小,然后根据某个阈值计算是否在估计噪声信号绝对值的均方差时保留该系数。实验结果表明在含噪语音信号的信噪比高于10dB时,新算法较传统的基于离散余弦变换的算法具有较好的性能。     

PCM码流中MFC信号的解码

本文采用戈泽尔算法和线性调频Ｚ变换算法分析了离散ＭＦＣ信号的特征，并在高速ＤＳＰ ＴＭＳ３２０２０上用戈泽尔算法完成了ＰＣＭ码流中ＭＦＣ信号的解码，算法简单可靠，取得了令人满意的结果。     

时频分布与雷达信号的多目标分辨

编队飞行的目标,由于它们之间的间距很小。利用目标回波多普勒频率的差别有可能分辨目标。本文介绍了时频分布的基本概念。用线性调频(LFM)信号模型来表示多普勒回波信号的变化．采用时频分布的方法来分辨编队目标。并举用常见的Wigner-Vill分布(WVD)、Choi—Williams分布、Wigner-Hough变换对窄带多目标雷达信号数据进行了分析比较。     

改进希尔伯特-黄变换分析波磨对列车时频特征的影响

本文旨在研究钢轨波浪形磨损对列车时频特征的影响.建立了车辆/轨道空间耦合模型,模拟计算了钢轨短波、长波波磨激励下车辆系统的动力响应.将集成经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）和正交希尔伯特变换（Normalized Hilbert Transform,NHT）应用于车辆/轨道耦合系统的振动信号分析中,分析了不同波深和波长的波磨对转向架动力响应时频特征的影响.结果表明：波磨会引起车辆系统振动响应的频率调制,频率振幅与平均频率之比可作为轮轨冲击的预警指标.     

基于小波变换微弱生命信号提取的研究

利用小波变换研究微弱生命信号提取问题,简要介绍Mallat算法,采用小波阈值去噪法对强噪声背景下微弱生命信号进行去噪研究,并简要介绍阈值的估计方法,通过实例,利用MATLAB仿真验证小波变换在微弱生命信号的提取中可取得良好的效果。     

A signal theory approach to the space and frequency variant filtering performed by the human visual system

A mathematical representation is given of the processing performed by the peripheral nervous cells of the human visual system. This representation consists essentially of a set of shift-variant convolutions, implying non-uniform resolutions in both the space and frequency domains. A remarkable property of such “convolutions” is the form-invariance of their outputs with respect to (size) linear scalings of the inputs. It is shown that this latter property is a necessary support of the hypothesis according to which the visual system translates linear scalings of the (retinal) inputs into shifts of the (cortical) outputs.     

基于灰色关联度的提升小波域图像融合算法

针对多聚焦图像,提出了一种基于提升静态小波变换(Lifting Stationary Wavelet Transform,LSWT)和灰色关联度相结合的图像融合算法.首先将待融合的两幅图像分别进行提升静态小波变换,低频分量采用平均法融合.其次针对低频分量和各个方向的高频分量,分别计算以每个像素为中心的方块的能量和均值.然后按照一定的融合规则,分别得到高频分量融合后的值.最后进行提升小波逆变换,得到融合后的图像.实验结果显示,该方法融合效果较好,优于传统算法.     

基于小波理论的变压器励磁涌流的研究

变压器差动保护受励磁涌流的影响,针对这一因素,该文提出一种基于小波变换的变压器励磁涌流识别新方法。首先分析了单相变压器励磁涌流的产生机理,其次使用MATLAB提供的电力系统工具箱PSB建立励磁涌流与区内故障电流的仿真模型,并脂db5小波对电流信号进行3尺度分解,仿真结果表明,小波变换系数能准确反应励磁涌流波彤的突变,最后根据仿真结果提出一个励磁涌流识别判据。