最小生成树算法在城市基础建设中的应用

随着城市基础建设规模的逐步扩大,所需建设资金也大幅提高,只有对各类系统进一步优化才能提高其运行的经济效益和利用率,降低其成本。本文采用最小生成树算法对城市基础建设布局进行设计,重点以暖气供应为例进行阐述。     

A Genetic‐Algorithm‐Based Optimized Clustering for Energy‐Efficient Routing in MWSN

With the increasing demands for mobile wireless sensor networks in recent years, designing an energy‐efficient clustering and routing protocol has become very important. This paper provides an analytical model to evaluate the power consumption of a mobile sensor node. Based on this, a clustering algorithm is designed to optimize the energy efficiency during cluster head formation. A genetic algorithm technique is employed to find the near‐optimal threshold for residual energy below which a node has to give up its role of being the cluster head. This clustering algorithm along with a hybrid routing concept is applied as the near‐optimal energy‐efficient routing technique to increase the overall efficiency of the network. Compared to the mobile low energy adaptive clustering hierarchy protocol, the simulation studies reveal that the energy‐efficient routing technique produces a longer network lifetime and achieves better energy efficiency.     

基于改进的蛙跳算法与支持向量机的实用语音情感识别

支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,具有很好的分类精度和泛化性能。支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,针对数据规模很大情况下经典训练方法变得很困难的缺点,提出一种基于改进混合蛙跳算法的支持向量机分类器参数优化方法,既提高了混合蛙跳算法的收敛速度和精度,又能借助混合蛙跳算法的全局随机搜索能力,为支持向量机参数的优化选择提供一条有效途径。本文提取情感语句的韵律特征、音质特征和混沌特征参数,提出一种基于改进蛙跳算法的数据融合方法,并利用基于改进蛙跳算法的支持向量机进行实用语音情感的识别研究。在实验中比较了PCA方法、BP神经网络和数据融合方法用于语音情感识别的识别率,研究结果表明本文所提的各项改进机制能有效提升情感识别率,为实用语音情感的识别提供一种新方法和新思路。      

SAR图像舰船目标检测算法的对比研究

SAR图像舰船目标检测有二种经典算法:双参数CFAR算法和K-分布CFAR算法。本文分析了二种算法的特点,使用RADARSAT卫星不同模式SAR图像分别进行实验,给出二种算法的适应性。     

一种基于"当前"统计模型的自适应滤波算法

针对机动目标跟踪问题 ,在“当前”统计模型的基础上 ,利用机动加速度与方差的自适应关系 ,提出了一种新的自适应滤波算法。大量仿真结果表明 ,该算法在跟踪机动目标时 ,具有良好的跟踪性能。     

软门限去噪法在X射线能谱分析中的应用

从函数空间的剖分和理想滤波器组的角度分析了多分辨率信号的分解与重构，提出了一种X射线能谱去噪的方法，即应用Mallat算法对谱信号进行小波分解，然后应用一个非线性软门限函数在小波域内将噪声抑制和消除，最后重构得到去噪后的能谱。该方法明显改善了能谱定量分析的结果。     

基于C.Maclaurin展式的圆弧绘制算法

在分析和研究各类圆弧绘制算法的基础上,根据C.Maclaurin展开武构造了一个圆弧绘制算法.解决了圆弧绘制算法中的效率与精度之间的矛盾,是一个高效率、高精度的弧绘制算法.     

前向多层神经网络模糊自适应算法

本文将模糊集理论与人工神经网络的研究相结合，提出一种模糊自适应ＢＰ算法，用典型异或问题与规模更大的打印机磁泄漏信息识别问题进行计算机模拟表明，该算法可使ＢＰ算法的收敛速度明显提高。此项工作为神经网络与模糊系统相结合探索了一条新的途径。     

一种适用于任意峰度非高斯信号的多目标盲波束形成方法

该文提出了一种新的适用于任意峰度非高斯信号的多目标盲波束形成算法。该方法在最大峰度算法(KMA)的基础上,引入信号的互相关约束定义了一种新的代价函数。通过对该代价函数的最大化,来盲估计波束形成器的权向量,从而完成对多目标的分离和定向。由于波束形成过程不需要正交化处理,避免了波束形成器锁定噪声的可能性。同时,采用一种复数编码的遗传算法来求解权向量,不但可避免陷入局部极值的可能性,而且还能有效提高运行速度。仿真实验验证了该算法的有效性和正确性。     

基于PR信道的BCJR检测

为了满足磁盘存储系统的高数据传输速率和高数据存储密度的需求,造成数字序列之间产生的码间干扰成为接收端获得可靠信息的主要阻碍。本文是以部分响应信号作为离散时间的ISI信道模型,采用基于MAP算法的对数域BCJR（log—MAP）算法进行信道检测。文章介绍了PR信道的模型,对算法的检测原理进行理论分析,并给出几种不同的部分响应信道下的计算机仿真。结果表明该算法能有效地对ISI信道进行检测,能应用于磁记录系统。