DVB-S2标准 LDPC码的算法研究和仿真

阐述了LDPC（Low Density Parity Check）码的基本原理，基于DVB—S2中LDPC码分析了该类码的构造、编码及译码原理，同时给出DVB—S2中LDPC码在码率为2／3、码长为16200bits时的仿真结果。仿真结果表明，在低信噪比情况下，该LDPC码仍然获得了令人满意的纠错效果，且在性能上的确优于其他码。随着技术的进步，相信LDPC编译码技术将在更多的领域得到应用。     

多进制频移键控信号的调制分类方法

分析和改进了对MFSK信号调制分类算法。考虑到实际系统中脉冲成形的影响，对信号进行了恒包络预处理；选取抗噪能力强的Haar小波提取信号特征；针对无监督聚类算法中FCM算法对初始值敏感，易收敛至局部最优解的缺点，提出了减法聚类和FCM算法相结合的算法求得最佳聚类数；不仅能够保证获得全局最优解，还大大提高了FCM的收敛速率。     

基于混合优化算法的正交多相码的设计

通过结合模拟退火算法的概率接受准则和蚁群算法的并行搜索，提出了一种有效的混合优化算法，设计出了具有良好自相关和互相关性能的正交信号组。混合算法弥补了模拟退火算法的搜索效率低和蚁群算法的容易陷入局部最小值的缺点，提高了全局搜索的能力。仿真结果表明，在搜索最优正交多相码方面该混合优化算法优于其他搜索算法。     

基于CSD方法滤波器的FPGA优化设计

在高速信号处理中，特别是在大时宽带宽积条件下，高速雷达信号的数字正交采样和脉冲压缩包含大量的乘加运算，运算量非常大，使用DSP芯片实现需多片处理完成，使系统的工作延迟大、成本高、功耗大、调试困难。文中采用CSD（Canonic Signed—Digital）算法的思想，实现数字正交采样和脉冲压缩滤波器算法优化，可显著降低运算量，使用可编程逻辑器件迅速快捷完成系统的硬件设计，并用Ahera公司的FPGA芯片进行了验证，最后给出了结果比较和分析。     

基于改进最小和算法的LDPC解码器的优化

对一种基于改进最小和算法的LDPC解码器做了优化,分析了由于量化引起的误差在解码过程中的变化过程,给出了优化后解码器的一种硬件结构。并在一个码长为504,码率为1/2的低密度奇偶校验码上,对优化前、后两种结构进行了分析和仿真,证明新结构与旧结构相比,在相同误比特率下所需信噪比节省约0.05dB,相同信噪比下成功解码所需平均迭代次数减少约3%     

一种高效的基于局部扭曲立方体的悲观诊断算法

悲观诊断与精确诊断相比,可以提高系统的自诊断能力。局部扭曲立方体是超立方体的一种变体,具有可并行处理的某些性质。在PMC模型下,研究了局部扭曲立方体的诊断问题,提出了一个O(Nlog_2N)的悲观诊断算法,N是处理器总数。经典的YML算法所需时间为O(N~(2.5)),因此,该算法在时间复杂度方面是高效的。     

胃粘膜组织共焦显微拉曼光谱分类研究

采用基于小波变换的光谱去噪和背景扣除预处理技术,对32例(其中:13例正常,19例癌变)胃粘膜组织拉曼光谱进行分析,克服了手动背景扣除的一些缺点,并观察到一些新的光谱特征。基于此,给出能对所有正常组织和癌变组织进行有效分类的特征量和判据。通过研究这些特征量与胃粘膜组织癌变发展阶段之间的定量关系,可望实现胃癌的早期诊断。     

Efficient inverse radiation analysis in a cylindrical geometry using a combined method of hybrid genetic algorithm and finite-difference Newton method

An inverse radiation problem was considered to estimate boundary conditions such as temperature distribution and emissivity in axisymmetric absorbing, emitting, and scattering medium, given the measured incident radiative heat fluxes. The finite-volume method was employed to solve a direct radiative transfer equation for a two-dimensional axisymmetric geometry. Various parameter estimators, such as conjugate-gradient method, hybrid genetic algorithm, and finite-difference Newton method, were employed to solve the inverse problems, while discussing their performances in terms of estimation accuracy and computational efficiency. Based on this, we proposed, as a best inverse analysis tool, a new combined method that adopted the hybrid genetic algorithm as an initial value selector and used the finite-difference Newton method as a parameter estimator.     

干涉条纹边缘检测方法的比较与改进

研究了干涉条纹边缘检测中的Sobel算子和Laplacian算子,针对二者使干涉条纹变粗和模糊的现象,提出了改进的Laplacian算子。该改进算子先对干涉条纹利用Gauss函数进行平滑,然后再作Laplacian变换。实验结果表明,改进的Laplacian算子克服经典算子的不足,获得清晰的条纹边缘,满足了干涉条纹后续处理要求。     

Gain characteristics and optimization of dual-pump fiber optical parametric amplifier using two-section highly nonlinear fibers

In this paper the gain characteristics of two-pump fiber optical parametric amplifiers (FOPA) with two-section highly nonlinear fibers are analyzed numerically and the parameters of the fibers are optimized to reach broad and flat gain spectra using genetic algorithm. Different from the previous methods, here the space between two pump wavelengths and the parameter β₄ of the fibers are included as a pivotal factor in the optimization. The numerical simulation shows that using two-section practical high nonlinear fibers, the amplifier may reach 110 nm bandwidth covering 1495–1605 nm with 10.5 dB average gain and gain ripple of 0.17 dB, when the total pump power is 1 W.