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基于内容的图像检索有着广阔的应用前景,但存在检索性能不高的缺点.综合兴趣点和多特征融合的优点,提出一种基于感兴趣区域多特征加权融合的图像检索算法.采用Harris算法提取图像的兴趣点,确定感兴趣区域;再采用累积灰度直方图、共生矩阵和形状不变矩分别提取感兴趣区域的颜色、纹理和形状特征;经归一化后,最后采用距离函数级融合来度量图像的相似度,以检索图像.实验表明,算法有效地提高了图像的检索性能. 相似文献
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基于光谱特征的高光谱遥感影像检索 总被引:8,自引:4,他引:4
面向海量遥感信息管理中遥感影像检索的需求,以高光谱遥感信息为例对光谱特征应用进行了探讨,提出基于光谱特征的遥感影像检索包括基于点源示例的检索和基于面源示例的检索,检索中的关键问题是光谱特征提取与相似性度量。基于光谱曲线的相似性度量可以采用光谱角和光谱信息散度进行;基于光谱特征的检索可以通过提取反射和吸收光谱、光谱特征匹配的方法进行;而光谱曲线量化指标如中心矩、分维数和信息熵等的效果较差,不适宜应用于检索。 相似文献
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在目前手机通讯和Internet极大普及、CBIR技术日趋成熟及其Web方案成功运行实践的基础上,提出了CBIR、Internet和无线通讯技术三位一体的设计思想,实现了一种新型以手机为我体的便携式人脸识别系统,该系统既是手机增值业务的延伸,同时也为众多领域内基于CBIR技术的识别系统提供了积极的借鉴和更为广阔的应用空间. 相似文献
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针对基于文本的图像检索(TBIR)在图像检索中的局限性,基于内容的图像检索(CBIR)出现了并迅速成为一个研究热点。文章对CBIR未来发展的8个研究方向进行了重点分析。 相似文献
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T. Jaworska 《Opto-Electronics Review》2007,15(4):184-195
This article describes the way in which image is prepared for content-based image retrieval system. Automated image extraction
is crucial; especially, if we take into consideration the fact that the feature selection is still a task performed by human
domain experts and represents a major stumbling block in the process of creating fully autonomous CBIR systems. Our CBIR system
is dedicated to support estate agents. In the database, there are images of houses and bungalows. We put all our efforts into
extracting elements from an image and finding their characteristic features in the unsupervised way. Hence, the paper presents
segmentation algorithm based on a pixel colour in RGB colour space. Next, it presents the method of object extraction applied
to obtain separate objects prepared for the process of introducing them into database and further recognition. Moreover, we
present a novel method of texture identification which is based on wavelet transformation. Due to the fact that the majority
of texture is geometrical (such as bricks and tiles) we have used the Haar wavelet. After a set of low-level features for
all objects is computed, the database is stored with these features. 相似文献
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颜色直方图是基于内容的图像检索(CBIR)中的一种重要特征,然而其完全丢弃了图像颜色的空间分布信息,为了有效地利用图像颜色的空间分布信息,提出采用颜色分布熵(CDE)描述图像颜色的分布特征,并根据人的视觉特性及信息熵的特性,提出了进一步的改进算法。同以往的方法进行比较结果表明,该方法在图像的相似性检索时是很有效的,并具有较高的检索效率。 相似文献