微波技术在视频图像无线传输中的应用

电视监控在生活和工作中得到了广泛的应用,然而在某些环境中,由于成本或地形所限,有线电视监控无法实现.无线网络产品的快速发展和视频压缩标准的日渐完善对此提供了良好的解决方案.从工程的角度阐述了两种常用微波扩频技术的原理和特点,结合实际应用环境,对频点的选取、扩频技术的采用、天线的选择与调整提出了具体的方法.     

基于二阶段异质随机森林的汽油辛烷值预测

构建了基于二阶段异质随机森林的汽油辛烷值预测模型.首先利用样本-位点信息表知识约简模型,筛选出对汽油辛烷值影响大的位点数据作为第一阶段;然后,利用集成学习思想集成支持向量回归和动态时间序列神经网络,构建异质随机森林预测模型作为第二阶段.利用十折交叉法验证模型精度,结果表明该集成学习算法具有有效性和高精度.     

保费和索赔到达率与余额相依的最优有界分红率问题

研究保费和索赔到达率与余额相依的最优有界分红问题,目标是最大化破产前的累积期望折现分红.首先,给出一个策略是平稳马氏策略的充分必要条件,运用测度值生成元的理论得到测度值动态规划方程(DPE),并且给出了验证定理的证明.最后,讨论了测度值DPE和相应拟变分不等式(QVI)之间的关系,并且证明了最优分红策略为具有波段结构的...     

有机环境污染物紫外光谱检索的神经网络方法

详细讨论了网络优化参数、模拟的测量过程中噪声及杂质对网络收敛性能及预测误差的影响。为加速网络收敛,提高紫外光谱检索的正确率,采用了导数光谱对反向传播的人工神经网络(BP-ANN)进行训练和检索,该方法对检索光谱中噪声、杂质,尤其是斜坡背景的允许程度明显提高。文章还将ANN方法与普通的相关系数法的识别结果进行了比较。结果表明,优化参数下的人工神经网络的库检索法在抗噪、容杂等方面都明显地优于普通的相关系数法,是一种很有效的紫外库检索方法。     

Learning a Deep Metric: A Lightweight Relation Network for Loop Closure in Complex Industrial Scenarios

The similarity metric in Loop closure detection (LCD) is still considered in an old fashioned way, i.e. to pre-define a fixed distance function, leading to a limited performance. This paper proposes a general framework named LRN-LCD, i.e. a Lightweight relation network for LCD, which combines the feature extraction module and similarity metric module into a simple and lightweight network. The LRN-LCD, an end-to-end framework, can learn a non-linear deep similarity metric to detect loop closures from different scenes. Moreover, the LRN-LCD supports image sequences as input to speed up the similarity metric in real-time applications. Extensive experiments on several open datasets illustrate that LRN-LCD is more robust to strong condition variations and viewpoint variations than the mainstream methods.     

一种新的低压直流耦合1.25 Gb/s激光二极管驱动电路

文中提出一种输出结构能克服传统的激光二极管驱动电路在直流耦合方式下不支持低电源电压操作的问题。新的APC能稳定输出平均光功率和消光比分别在0.3dBm和±0.4dB(-40°C~100°C)范围内。此外,快速二分查找算法使APC初始化时间不超过0.6μs,突发开启和突发关断延时小于5ns,满足PON要求。样片采用TSMC0.8μmBiCMOS工艺实现,芯片面积为1.56mm×1.67mm,功耗为105mW。     

基于神经网络的纳米MOSFET量子更正

提出了基于Levenberg-MarquardtBP神经网络的纳米MOSFET量子更正模型,并对拥有不同隐层、不同隐层神经元数的网络的训练精度和速度进行了研究对比。结果表明,包含2个隐层的网络可以获得高的训练速度和精度。该模型可用于快速预测纳米MOSFETSi层各点载流子量子密度,并对其电容及漏电流进行量子更正,其结果与Schrdinger-Poisson方程的吻合度很高。     

宽带综合业务接入网中DSLAM QoS的研究和应用

随着宽带综合业务的发展,如何向用户提供端到端的QoS保证,成为一个热门的话题.文章描述了基于DSLAM的接入网QoS模型,并依据DSLAM在宽带综合业务接入网中的位置给出了可行的解决方案.     

3G时代光网络发展的思考

随着TD-SCDMA成为我国通信行业标准,意味着3G时代即将到来,这给光网络的发展带来了新的挑战.光网络将在3个领域进行演进:高容量的光交换,超长途解决方案和基于ASTN的网状网网络架构.适合新的光网要求的光纤标准的细分促进了光纤的准确应用,光网需要不断演进,适应各种新的挑战.