低轨预警系统动态任务规划启发式算法

该文针对低轨预警系统任务动态规划需求,从预警传感器资源和导弹跟踪任务角度对低轨预警系统动态任务规划问题进行了形式化描述,建立了系统动态任务规划的动态约束满足问题模型。该模型包括两级优化目标跟踪精度、资源利用率、传感器切换率、松弛度综合优化指标和方案调整幅度(调整率)指标;提出了求解动态规划问题的变邻域启发式搜索算法,设计了算法的直接插入、重新分配、替换和删除邻域结构及算子。通过仿真实验验证了基于梯度优化目标的动态规划模型的合理性,并说明启发式算法能有效求解低轨预警系统动态任务规划问题。     

FQLP:ATM网中一种新的实时业务调度算法

 本文提出了基于丢失优先权公平队列(FQLP)调度算法.理论分析和仿真实验表明FQLP调度算法能保证实时业务获得的网络资源不小于预约带宽,为实时业务提供确定的时延上界.FQLP调度算法利用ATM网络中的信元优先权机制,提高了网络资源的利用率.同时FQLP调度策略能保证信元的发送顺序.     

AED:一种用于DTN的增强型Earliest-Delivery算法

DTN(Delay-Tolerant Network)是人们在近年出现的众多网络实例中抽象出来的网络模型。在这种网络模型中,经常出现长时间的网络分割,以至于在给定的时间段内端到端的路径不一定存在。由于DTN这种独特的拓扑性质,其路由机制和传统的网络模型有很大不同。该文详细研究了DTN的一种路由算法ED(Earliest-Delivery)算法,然后引入了对节点运动精确性(相对于时间)的考虑,给出了精确性因子p()的定义,并以之作为ED算法中链接(contact)1)代价的权重,进而提出一种更稳健的路由算法AED(Advanced ED)。实验表明,当节点运动不确定性增加时,AED维持较好的性能,而ED的性能则明显下降。     

一种提高模式匹配速度的新方法

在分析了经典的BM算法以及一些重要的改进算法的基础上,根据首字符唯一的特点提出了一种新的模式匹配算法--BMX算法。该算法利用模式串首字符的唯一性,通过判断文本串后一位是否在模式串中出现以及下一位字符和模式串首字符的比较,能使最大位移量提升到,出现概率也显著提高。实验结果表明,BMX算法能够最大限度地跳过坏字符,大大减少了匹配次数和字符的比较个数,加快了匹配速度,效率优于BM、BMH、BMHS等算法。     

脉冲噪声环境下基于宽带模糊函数的双基地MIMO雷达目标参数估计新方法

以Alpha稳定分布作为噪声模型,研究了脉冲噪声环境下宽带双基地MIMO雷达系统中参数估计问题.针对在脉冲噪声环境中,基于传统的信号模型和算法效果显著退化的问题,本文提出了基于分数低阶统计量的宽带模糊函数算法.首先根据分数低阶宽带模糊函数的峰值点实现对多普勒频率尺度因子和时延的联合估计.接下来基于分数低阶宽带模糊函数构造两个子阵.通过采用改进的MUSIC算法和ESPRIT算法实现了收发角的联合估计.仿真实验表明本文算法具有很好的性能.     

基于ZigBee的缓变数据采集与处理研究

无线传感器网络的应用一直受能量的制约,因此如何降低系统能耗始终是无线传感器网络的核心问题.研究了一类基于ZigBee的缓变数据监测系统中的数据处理问题,提出了一种改进的数据精简算法.该方法考虑了测量误差,通过综合数字滤波法及改进的数据精简算法,降低了数据通信量,延长无线传感器网络的生命周期.采用三次样条数据插值,对温度数据进行插值,实验结果表明通过该方法得到的温度曲线较为平滑,该方法具有可行性、实用性和推广价值.     

基于局部灰度分析的红外图像轮廓跟踪算法

针对在红外图像边缘提取时,断边和分支点会导致伪边界的问题,提出了一种带搜索控制准则的红外图像轮廓跟踪算法.该算法根据飞行目标红外图像特点,将基于最大距离法的局部阈值分割用于目标图像的提取.给出了关于图像局部灰度特性的3个推论,并由此将遗传算法用于轮廓跟踪过程,自动判断出轮廓跟踪过程中出现的分支点、断边,搜索断边并连接.实验结果表明,采用该算法可得到清晰、光滑的轮廓图像,并且具有较快的运算速度,可实现实时处理.     

基于Niederreiter纠错码的公钥密码体制的研究

二十多年来,纠错码成功地用于构造诸多纠错码公钥密码体制。文中首先研究了N公钥体制的性能指标,给出了它的计算机模拟曲线;通过分析N公钥体制的安全性,给出了一种攻击N公钥体制的新方法;然后探讨M公钥体制与N公钥体制的内在关系,揭示了它们之间安全性等价的事实,给出了M公钥与N公钥体制性能比较的结果。     

一种基于小波变换的图像去噪算法

利用小波方法去噪,是小波分析应用于工程实际的一个重要方面。针对图像存在大量噪声的情况,阐述小波变换去除信号噪声的基本原理和方法。在综合考虑图像去噪平滑效果和图像的清晰程度的基础上,提出一种多方向多尺度的自适应小波去噪算法。通过试验数据验证了该算法的可行性和鲁棒性。实验结果表明该方法增强了图像的视觉效果。     

多核处理器中任务调度与负载均衡的研究

针对多核处理器系统的特点,对任务分配及调度模型进行改进,提高各处理器相对均衡负载度,并在此基础上提出一种均衡种群遗传算法（BPGA）．算法在任务节点的高度约束条件下,达到任务节点在处理核上随机分配,而任务节点数均衡分配．采用随机生成图法进行模拟实验,与其他算法相比,BPGA算法有更小的调度长度和较少的执行时间．